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Beschreibung

Microsoft Azure AI Services

Angesichts des Anstiegs des Datenvolumens und seiner Quellen sind Flexibilität und Skalierbarkeit wichtige Faktoren bei der Erstellung und Schulung von Anwendungen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Microsoft Azure bietet eine breite Palette von Diensten, die verschiedene Datenquellen zusammenführen, Daten aufbereiten und verschiedene AI-Modelle für maximale Produktivität erstellen und trainieren.

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Während des Trainings Azure AI lernen Sie, wie Sie mithilfe von Cognitive Services Ihre Anwendungen mithilfe von RESTful-APIs hören, sehen, sprechen, suchen und verstehen. Als Nächstes bereiten Sie Daten vor und ers…

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Microsoft Azure AI Services

Angesichts des Anstiegs des Datenvolumens und seiner Quellen sind Flexibilität und Skalierbarkeit wichtige Faktoren bei der Erstellung und Schulung von Anwendungen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Microsoft Azure bietet eine breite Palette von Diensten, die verschiedene Datenquellen zusammenführen, Daten aufbereiten und verschiedene AI-Modelle für maximale Produktivität erstellen und trainieren.

Training Azure AI

Während des Trainings Azure AI lernen Sie, wie Sie mithilfe von Cognitive Services Ihre Anwendungen mithilfe von RESTful-APIs hören, sehen, sprechen, suchen und verstehen. Als Nächstes bereiten Sie Daten vor und erstellen und trainieren AI-Modelle mit Azure Machine Learning. Sie erfahren auch, welche anderen Datenanalyse- und -verarbeitungstools Azure Ihnen bei diesen Prozessen zur Verfügung stellt. Selbstverständlich besteht die Möglichkeit, während des Trainings mit Ihren eigenen Daten zu arbeiten.


Während des Trainings von Azure AI werden die folgenden Themen behandelt:

  • Einführung in Azure AI Services
  • Cognitive Services-APIs
    • Vision, Speech, Language, Search
  • Arbeiten mit Azure Machine Learning
    • Anwenden von Modellen und Clustern
  • Modellverwaltungsdienst
  • Hilfsprogramme für AI
    • Visual Studio-Code
  • Machine Learning Studio
  • Python-Erweiterungen
  • AI-Toolbox für Azure IoT Edge
  • Azure Kubernetes-Dienst
  • Verwendung von Azure AI-Infrastruktur und –Storage
    • Data Science-VMs
    • Azure GPU-Data Science-VM
    • Databricks
    • Azure SQL
    • Azure Blob-Speicher
    • Azure App-Dienst
    • Azure Bot-Dienst
  • Erarbeiten Sie häufig verwendete Szenarien
  • praktische Anwendungen
  • Tipps und Tricks
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