Training Artificial Intelligence

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Startdaten und Startorte

computer Online: Virtuell
8. Jun 2020 bis 11. Jun 2020
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event 8. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 9. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 11. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 3
computer Online: Virtuell
15. Jun 2020 bis 18. Jun 2020
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event 15. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 16. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 18. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 3
computer Online: Virtuell
22. Jun 2020 bis 25. Jun 2020
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event 22. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 23. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 25. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 3
placeWiesbaden
22. Jun 2020 bis 6. Jul 2020
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event 22. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 29. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 6. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 3
placeBerlin
26. Jun 2020 bis 10. Jul 2020
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event 26. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 3. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 10. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 3
placeDresden
26. Jun 2020 bis 10. Jul 2020
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event 26. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 3. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 10. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 3
placeDüsseldorf
26. Jun 2020 bis 10. Jul 2020
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event 26. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 3. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 10. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 3
placeErfurt
26. Jun 2020 bis 10. Jul 2020
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event 26. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 3. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 10. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 3
placeHamburg
26. Jun 2020 bis 10. Jul 2020
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event 26. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 3. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 10. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 3
placeHannover
26. Jun 2020 bis 10. Jul 2020
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event 26. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 3. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 10. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 3
placeKiel
26. Jun 2020 bis 10. Jul 2020
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event 26. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 3. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 10. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 3
placeMünchen
26. Jun 2020 bis 10. Jul 2020
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event 26. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 3. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 10. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 3
placeStuttgart
26. Jun 2020 bis 10. Jul 2020
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event 26. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 3. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 10. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 3
computer Online: Virtuell
29. Jun 2020 bis 2. Jul 2020
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event 29. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 30. Juni 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 2. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 3
placeWiesbaden
21. Jul 2020 bis 4. Aug 2020
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event 21. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 28. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 4. August 2020, 09:00-16:00, Tag 3
placeBerlin
27. Jul 2020 bis 10. Aug 2020
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event 27. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 3. August 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 10. August 2020, 09:00-16:00, Tag 3
placeDresden
27. Jul 2020 bis 10. Aug 2020
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event 27. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 3. August 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 10. August 2020, 09:00-16:00, Tag 3
placeDüsseldorf
27. Jul 2020 bis 10. Aug 2020
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event 27. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 3. August 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 10. August 2020, 09:00-16:00, Tag 3
placeErfurt
27. Jul 2020 bis 10. Aug 2020
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event 27. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 3. August 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 10. August 2020, 09:00-16:00, Tag 3
placeHamburg
27. Jul 2020 bis 10. Aug 2020
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event 27. Juli 2020, 09:00-16:00, Tag 1
event 3. August 2020, 09:00-16:00, Tag 2
event 10. August 2020, 09:00-16:00, Tag 3

Beschreibung

Über künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist ein Bereich der Informatik, in dem die Entwicklung intelligenter Maschinen hervorgehoben wird. Typisch für diese Maschinen ist, dass sie wie Menschen arbeiten und reagieren. Dies gibt Computern die Möglichkeit, zu planen, zu argumentieren, Probleme zu lösen, natürliche Sprache zu verarbeiten und aus ihren eigenen Fehlern zu lernen.

Die Entwicklungen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz sind in den letzten Jahren extrem schnell verlaufen und viele neue Anwendungen wurden eingeführt.

Ablauf des Trainings Artificial Intelligence

Während des Schulungskurses Artificial Intelligence werden die verschiedenen Bereiche der künstlichen Intel…

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Über künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist ein Bereich der Informatik, in dem die Entwicklung intelligenter Maschinen hervorgehoben wird. Typisch für diese Maschinen ist, dass sie wie Menschen arbeiten und reagieren. Dies gibt Computern die Möglichkeit, zu planen, zu argumentieren, Probleme zu lösen, natürliche Sprache zu verarbeiten und aus ihren eigenen Fehlern zu lernen.

Die Entwicklungen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz sind in den letzten Jahren extrem schnell verlaufen und viele neue Anwendungen wurden eingeführt.

Ablauf des Trainings Artificial Intelligence

Während des Schulungskurses Artificial Intelligence werden die verschiedenen Bereiche der künstlichen Intelligenz mit Schwerpunkt Anwendungen behandelt. Wir erörtern unter anderem Algorithmen für maschinelles Lernen wie Clustering und Klassifizierung, aber auch neuronale Netzwerke und Tiefenlernen.

Ebenso beschäftigen wir uns mit der Verarbeitung natürlicher Sprache und mit den Möglichkeiten, die die automatische Textanalyse und Chatbots bieten. Neben einer theoretischen Komponente werden praktische Beispiele gezeigt, um mehr Einblick in die technische Realität des maschinellen Lernens und des Tiefenlernens zu erhalten.

Schließlich erhalten Sie Handles für das Management von AI-Projekten und die Erstellung eines Geschäftsplans im Bereich der künstlichen Intelligenz.


  • Einführung in Artificial Intelligence (AI)
    • Was ist AI?
    • Die Prinzipien der AI
    • Historie AI
    • Trends und Entwicklungen
  • AI-Planung
    • Verschiedene Planungsprobleme verstehen
    • Einführung in Design und Implementierung von AI-Systemen
    • Bayes’sches Netzwerk
  • AI-Algorithmen
    • Prädiktive Modellierung
    • Mustererkennung
    • Klassifizierung|
    • Text Mining
    • Folgerung
    • Neuronale Netzwerke
    • Genetischer Algorithmus
  • AI-Technologien
    • Maschinelles Lernen
  • Einführung in Basis-Konzepte
  • Modelle
  • Clustering
    • Tiefenlernen
  • Einführung
  • Theorie tiefe neuronale Netze
  • Frameworks
  • Tiefe neuronale Netzwerke
  • Tiefe Modelle für Text und Reihenfolge
    • NLP (Natural Language Processing)
    • Bildverarbeitung
    • Roboter
  • Artificial Intelligence in der Praxis
    • Verwaltung von AI-Projekten
    • Schwerpunkte für die Erstellung eines Geschäftsfalls
    • Überblick über Werkzeuge für Artificial Intelligence
    • Praxisbeispiele in den Bereichen Bildung, Wirtschaft, Gesundheitswesen und Finanzen

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