Training Artificial Intelligence

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Berlin
7. Okt 2019 bis 21. Okt 2019
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event 14. Oktober 2019, 09:00-16:00, Tag 2
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Dresden
7. Okt 2019 bis 21. Okt 2019
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Düsseldorf
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Erfurt
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Hannover
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Kiel
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München
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Wiesbaden
30. Okt 2019 bis 13. Nov 2019
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Berlin
5. Nov 2019 bis 19. Nov 2019
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28. Nov 2019 bis 12. Dez 2019
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Beschreibung

Über künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist ein Bereich der Informatik, in dem die Entwicklung intelligenter Maschinen hervorgehoben wird. Typisch für diese Maschinen ist, dass sie wie Menschen arbeiten und reagieren. Dies gibt Computern die Möglichkeit, zu planen, zu argumentieren, Probleme zu lösen, natürliche Sprache zu verarbeiten und aus ihren eigenen Fehlern zu lernen.

Die Entwicklungen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz sind in den letzten Jahren extrem schnell verlaufen und viele neue Anwendungen wurden eingeführt.

Ablauf des Trainings Artificial Intelligence

Während des Schulungskurses Artificial Intelligence werden die verschiedenen Bereiche der künstlichen Intel…

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Über künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist ein Bereich der Informatik, in dem die Entwicklung intelligenter Maschinen hervorgehoben wird. Typisch für diese Maschinen ist, dass sie wie Menschen arbeiten und reagieren. Dies gibt Computern die Möglichkeit, zu planen, zu argumentieren, Probleme zu lösen, natürliche Sprache zu verarbeiten und aus ihren eigenen Fehlern zu lernen.

Die Entwicklungen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz sind in den letzten Jahren extrem schnell verlaufen und viele neue Anwendungen wurden eingeführt.

Ablauf des Trainings Artificial Intelligence

Während des Schulungskurses Artificial Intelligence werden die verschiedenen Bereiche der künstlichen Intelligenz mit Schwerpunkt Anwendungen behandelt. Wir erörtern unter anderem Algorithmen für maschinelles Lernen wie Clustering und Klassifizierung, aber auch neuronale Netzwerke und Tiefenlernen.

Ebenso beschäftigen wir uns mit der Verarbeitung natürlicher Sprache und mit den Möglichkeiten, die die automatische Textanalyse und Chatbots bieten. Neben einer theoretischen Komponente werden praktische Beispiele gezeigt, um mehr Einblick in die technische Realität des maschinellen Lernens und des Tiefenlernens zu erhalten.

Schließlich erhalten Sie Handles für das Management von AI-Projekten und die Erstellung eines Geschäftsplans im Bereich der künstlichen Intelligenz.


  • Einführung in Artificial Intelligence (AI)
    • Was ist AI?
    • Die Prinzipien der AI
    • Historie AI
    • Trends und Entwicklungen
  • AI-Planung
    • Verschiedene Planungsprobleme verstehen
    • Einführung in Design und Implementierung von AI-Systemen
    • Bayes’sches Netzwerk
  • AI-Algorithmen
    • Prädiktive Modellierung
    • Mustererkennung
    • Klassifizierung|
    • Text Mining
    • Folgerung
    • Neuronale Netzwerke
    • Genetischer Algorithmus
  • AI-Technologien
    • Maschinelles Lernen
  • Einführung in Basis-Konzepte
  • Modelle
  • Clustering
    • Tiefenlernen
  • Einführung
  • Theorie tiefe neuronale Netze
  • Frameworks
  • Tiefe neuronale Netzwerke
  • Tiefe Modelle für Text und Reihenfolge
    • NLP (Natural Language Processing)
    • Bildverarbeitung
    • Roboter
  • Artificial Intelligence in der Praxis
    • Verwaltung von AI-Projekten
    • Schwerpunkte für die Erstellung eines Geschäftsfalls
    • Überblick über Werkzeuge für Artificial Intelligence
    • Praxisbeispiele in den Bereichen Bildung, Wirtschaft, Gesundheitswesen und Finanzen

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