Kompaktseminar: Software Analytics
Dr. Kopf GmbH bietet dieses Produkt in den folgenden Regionen an: Regensburg
In diesem Vortrag stellen wir Ihnen das Thema Software Analytics vor und diskutieren miteinander die Anwendungsmöglichkeiten für die Software Entwicklung, insbesondere für die Software intensive und embedded Systeme.
Die Software-Daten, die sich über Jahre in Datenbanken und Dokumenten angesammelt haben, sind ein wichtiges Asset, das meistens nicht ausreichend genutzt wird. Dazu kommt, dass die Komplexität und die Größe von Projekt stetig steigen und die einfachen Tools für die Datenauswertung an ihren Grenzen kommen.
Software Analytics ist der Prozess der Gewinnung wichtiger Erkenntnissen aus Daten, die während der Software-Entwicklung und des Software-Betriebs erzeugt werden. Software An…
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
In diesem Vortrag stellen wir Ihnen das Thema Software Analytics vor und diskutieren miteinander die Anwendungsmöglichkeiten für die Software Entwicklung, insbesondere für die Software intensive und embedded Systeme.
Die Software-Daten, die sich über Jahre in Datenbanken und Dokumenten angesammelt haben, sind ein wichtiges Asset, das meistens nicht ausreichend genutzt wird. Dazu kommt, dass die Komplexität und die Größe von Projekt stetig steigen und die einfachen Tools für die Datenauswertung an ihren Grenzen kommen.
Software Analytics ist der Prozess der Gewinnung wichtiger Erkenntnissen aus Daten, die während der Software-Entwicklung und des Software-Betriebs erzeugt werden. Software Analytics ist für all jenen Menschen von Interesse, die Entscheidungen über Software-Entwicklung und -Betrieb treffen müssen. Datengesteuerte Entscheidungen sind meist besser als Entscheidungen, die auf „Bauchgefühl“ basieren, wie auch unvollkommene Eindrücke oder „business as usual“.
* Motivation und Nutzen von Software Analytics
* Use Cases für (Embedded) Software Entwicklung
* Sinnvolle Software Metriken und Software Engineering Daten
* Die richtigen Analytics: Descriptive (What happened), Predictive
(What could happen), Prescriptive (What should happen)
* Dashboards für Daten-basierte Entscheidungsfindung
* Process Mining: Data Science für Prozess Analyse
* Einführung und Kosten von Software Analytics in den
Entwicklungsabteilungen
Dieser Vortrag richtet sich an Verantwortliche aus Software Entwicklung und Software Qualität, sowie Geschäftsführer. Die Teilnahme ist für diesen Personenkreis kostenfrei.
Agenda:
13:00 : Registrierung
13:30 : Begrüßung, Vortrag Erster Teil
15:00 : Pause
15:30 : Vortrag Zweiter Teil, Diskussion
17:00 : Get-Together
18:00 : Ende der Veranstaltung
Da die Plätze begrenzt sind, bitten wir um frühzeitige Anmeldung
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