In unserem SQL Server 2017 für Entwickler Kurs lernen Sie, wie Sie komplexe Datenbankprojekte realisieren können. Dazu werden anhand eines Beispiels Datenbanken eingerichtet und verwaltet. Hier wird Ihnen außerdem gezeigt, wie Sie Tabellen und Sequenzen einrichten und planen und die Daten abfragen, auswerten und manipulieren können. Angesprochener Teilnehmerkreis sind Anwendungsentwickler.

SQL Server - Überblick für Entwickler
Transact SQL (TSQL) Funktionen und deren Anwendung:
Werkzeuge für Datenbankentwickler - SQL Server Database Tools
Transaktionsmanagement
Datenbanken einrichten und verwalten
Tabellen und Sequenzen planen und einrichten
Daten abfragen, auswerten und manipulieren; DROP …

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SQL Server - Überblick für Entwickler
Transact SQL (TSQL) Funktionen und deren Anwendung:
Werkzeuge für Datenbankentwickler - SQL Server Database Tools
Transaktionsmanagement
Datenbanken einrichten und verwalten
Tabellen und Sequenzen planen und einrichten
Daten abfragen, auswerten und manipulieren; DROP IF EXISTS
Verwenden der Statistiksprache "R" in T-SQL
Variablen, Parameter Prozeduren, Trigger und Funktionen definieren und programmieren
Indizierung, Partitionierung und Performance
Spaltenbasierte Indizes
Administration für Entwickler
Fehlerbehandlung
Clients für den SQL Server entwickeln:
Language Integrated Query (LINQ) und der SQL Server
Das Entity Framework einsetzen
WCF Data Services
Daten mit dem Sync Framework synchron halten
Datenbankobjekte mit .NET entwickeln:
Datenbankobjekte mit der SQLCLR entwickeln
SQL Server mit .NET verwalten
XML-Funktionalitäten in SQL Server
Datenaustausch mittels JSON (Java Script Object Notation)
Verschlüsselung von SQL Server-Verbindungen, Daten und Prozeduren
Sensible Daten mit Dynamic Data Masking (DDM) verschleiern
Sicherheit auf Zeilenebene mit Row Level Security
SQL Server in der Cloud
Überblick Reporting Services, Integration Services, SQL Server Analysis Services (SSAS)

Kenntnisse einer Programmiersprache wie z.B. Visual Basic, C#. Grundkenntnisse in SQL und im Bereich relationale Datenbanken.

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