Machine Learning, Big Data & Predictive Analytics Kurs
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Machine Learning, Big Data & Predictive Analytics Kurs
Bewertung:
Startdaten und Startorte
Beschreibung
In diesem Seminar lernen Sie die Grundlagen von Machine Learning, Big Data und Datenanalyse.
Sie verstehen, wie Sie diese Techniken anwenden und welche Chancen sie bieten. Sie entwickeln neue Ideen für Ihr Unternehmen und lernen, wie Sie Daten für wichtige Entscheidungen nutzen. So verbessern Sie Arbeitsabläufe, steigern die Produktivität und erhöhen den Umsatz.
Das Seminar konzentriert sich auf Ihre strategischen und täglichen Aufgaben. Technische Details sind dabei nicht wichtig.
Für Unternehmen organisieren wir individuelle Künstliche Intelligenz-Schulungen. Diese Firmen- oder Inhouse-Trainings passen wir für Ihr Team an. Termine, Ort, Dauer und Inhalte erfolgen nach Absprache. Ihre maßge…
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
In diesem Seminar lernen Sie die Grundlagen von Machine Learning, Big Data und Datenanalyse.
Sie verstehen, wie Sie diese Techniken anwenden und welche Chancen sie bieten. Sie entwickeln neue Ideen für Ihr Unternehmen und lernen, wie Sie Daten für wichtige Entscheidungen nutzen. So verbessern Sie Arbeitsabläufe, steigern die Produktivität und erhöhen den Umsatz.
Das Seminar konzentriert sich auf Ihre strategischen und täglichen Aufgaben. Technische Details sind dabei nicht wichtig.
Für Unternehmen organisieren wir individuelle Künstliche Intelligenz-Schulungen. Diese Firmen- oder Inhouse-Trainings passen wir für Ihr Team an. Termine, Ort, Dauer und Inhalte erfolgen nach Absprache. Ihre maßgeschneiderte KI-Schulung findet online, vor Ort oder hybrid statt.
- Was ist Machine Learning, was ist Big Data?
- Analytics, KI, Algorithmen verständlich erklärt
- Warum Datenkompetenz zur Führungsaufgabe wird
- Daten als Ressource: Nutzen, Risiken, Voraussetzungen
- Ideen identifizieren: Wo lohnt sich datenbasierte Optimierung?
- Anwendungsfelder in Unternehmen: Marketing, HR, Produktion etc.
- Wie datengetriebene Entscheidungen Innovation treiben
- Innovationspotenziale im eigenen Verantwortungsbereich
- Rollen, Schnittstellen, Kommunikation mit der IT
- Welche Fragen Führungskräfte stellen sollten
- Datenschutz und regulatorische Aspekte
Führungskräfte, Teamleiter:innen und Bereichs- und Projektleiter:innen
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