KiCad Grundkurs

Generative KI findet in der Softwareentwicklung breitere und rentablere Anwendung als in jedem anderen Bereich. KI-Assistenten steigern nicht nur die Produktivität beim Programmieren, sondern verbessern auch die Qualität der Software, wenn sie richtig eingesetzt werden.

Dieses Training vermittelt, welche Möglichkeiten der Einsatz von KI in der Softwareentwicklung bietet und welche Aufgaben Sie an sie delegieren können. Der Schwerpunkt liegt auf dem Schreiben, Debuggen und Testen von Code. Die Anwendungsfälle reichen jedoch weit darüber hinaus. Sie lernen, wie generative KI Ihnen bereits beim Requirements Engineering und Softwaredesign entscheidend helfen kann. Auch beim Refactoring, bei der Analyse und Optimierung von bestehendem Code, bei der Erstellung von Patterns sowie bei der Einführung von Codestilen leistet sie wertvolle Unterstützung.

Dieser Kurs verwendet vor allem GitHub Copilot und ChatGPT mit seinem leistungsfähigen Code Interpreter. Darüber hinaus werden andere hilfreiche Lösungen vorgestellt – vom kleinen Helferlein bis zur umfassenden KI-Suite, die den gesamten Software-Workflow abbildet (GitHub Codespaces und Devin AI). In vielen Hands-on-Übungen erlernen Sie den Umgang mit den Tools und erprobte Arbeitsabläufe. So sparen Sie viel Zeit und gelangen schneller zu besserem Code.

Schließlich erfahren Sie, wie Sie die Ergebnisse richtig bewerten und klassifizieren. Dabei behalten Sie Fragen der Sicherheit, des Urheberrechts und der Haftung im Blick.

• Generative KI und LLMs in a Nutshell
• Was kann generative KI und was wird sie nie können?
• Wie funktionieren LLMs und wie bekomme ich meine Dateien hinein?
• Wie kann Künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung helfen?
• Ein Überblick über KI-Assistenten für alle Einsatzbereiche
  • Generative KI im Coding
• Code mit KI-Assistenten schreiben, debuggen, dokumentieren
• Generative KI zur Codeanalyse verwenden
• Refactoring mit KI-Unterstützung
• Software-Testing mit KI
  • Generative KI in Softwareprojekten
• Requirements Engineering mit Künstlicher Intelligenz
• KI als Hilfe bei der Softwarekonzeption
• Coding Styles und Patterns mit generativer KI
• Security-Auditing mit KI
  • Generative KI kreativ eingesetzt
• Erweiterungen für GitHub Copilot bauen
• GitHub Copilot von bestehendem Code lernen lassen
• Verschiedene KI-Modelle verwenden und lokal hosten
• Blick in die Zukunft: Der KI-gesteuerte Softwareprozess
  • Was es sonst noch unbedingt zu beachten gilt
• Security-Fragen bei KI-generiertem Code
• Wer hat das Urheberrecht bei generiertem Code?
• Wer haftet bei fehlerhaftem oder schadhaftem Code?
• Privacy-by-design: Datenschutz einhalten

Grundlegendes Verständnis von Softwareentwicklung ist vom Vorteil.

Dieses Training richtet sich an alle, die in der Softwareentwicklung arbeiten: Entwickler:innen, DevOps Engineers, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Software-Tester:innen, Systemarchitekt:innen, Product Owner u.v.m.