Datenanalyse mit KI Kurs

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Datenanalyse mit KI Kurs

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Startdaten und Startorte
computer Online: Microsoft Teams
5. Feb 2026 bis 6. Feb 2026
computer Online: Microsoft Teams
5. Mär 2026 bis 6. Mär 2026
computer Online: Microsoft Teams
9. Apr 2026 bis 10. Apr 2026
computer Online: Microsoft Teams
7. Mai 2026 bis 8. Mai 2026
computer Online: Microsoft Teams
11. Jun 2026 bis 12. Jun 2026
Beschreibung

Im Seminar „Datenanalyse mit KI“ erhalten Sie einen fundierten Einstieg in die Anwendung künstlicher Intelligenz zur Auswertung und Visualisierung von Daten. Sie lernen, wie Sie Daten effizient vorbereiten, mit KI-Algorithmen Muster erkennen und relevante Erkenntnisse gewinnen. Der Workshop vermittelt praxisnah, wie neuronale Netze, Entscheidungsbäume und Clustering-Modelle eingesetzt werden und wie Sie Ihre Ergebnisse überzeugend visualisieren. In der Schulung erfahren Sie außerdem, wie Sie Analyseprozesse optimieren, KPIs definieren und Ihre Projekte kontinuierlich verbessern. Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus Datenanalyse, Business Intelligence und verwandten Bereichen, die KI gezie…

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Im Seminar „Datenanalyse mit KI“ erhalten Sie einen fundierten Einstieg in die Anwendung künstlicher Intelligenz zur Auswertung und Visualisierung von Daten. Sie lernen, wie Sie Daten effizient vorbereiten, mit KI-Algorithmen Muster erkennen und relevante Erkenntnisse gewinnen. Der Workshop vermittelt praxisnah, wie neuronale Netze, Entscheidungsbäume und Clustering-Modelle eingesetzt werden und wie Sie Ihre Ergebnisse überzeugend visualisieren. In der Schulung erfahren Sie außerdem, wie Sie Analyseprozesse optimieren, KPIs definieren und Ihre Projekte kontinuierlich verbessern. Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus Datenanalyse, Business Intelligence und verwandten Bereichen, die KI gezielt einsetzen möchten, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

  • Folgende Lerninhalte werden in unserem KI-Kurs vermittelt:
    • Einführung in KI-gestützte Datenanalyse
      • Grundlagen und Potenziale der KI
      • Überblick über Tools und Technologien
    • Datenvorbereitung und -bereinigung
      • Techniken zur Datenvorbereitung
      • Datenbereinigung und -strukturierung
      • Nutzung von Tools zur Datenaufbereitung
    • Algorithmen und Modelle
      • Entscheidungsbäume
      • Neuronale Netze
      • Clustering-Algorithmen
      • Anwendung von maschinellem Lernen
    • Datenvisualisierung
      • Grundlagen der Datenvisualisierung
      • Nutzung von Visualisierungstools
      • Erstellung aussagekräftiger Grafiken und Diagramme
    • Praktische Anwendungen
      • Fallstudien aus verschiedenen Branchen
      • Erfolgreiche Anwendungsbeispiele
      • Praktische Übungen zur Datenanalyse
    • Erfolgsmessung und Optimierung
      • Definition relevanter KPIs und Metriken
      • Analyse und Reporting
      • Kontinuierliche Optimierung der Analyseprozesse

Grundkenntnisse in Datenanalyse und Statistik sind hilfreich, aber keine Voraussetzung für die Teilnahme.

Die Zielgruppe sind Fachkräfte, die KI-gestützte Methoden zur Analyse und Visualisierung von Daten in ihren Arbeitsalltag integrieren möchten.

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