Datenanalyse mit KI Kurs
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computer Online: Microsoft Teams 9. Apr 2026 bis 10. Apr 2026 |
computer Online: Microsoft Teams 7. Mai 2026 bis 8. Mai 2026 |
computer Online: Microsoft Teams 11. Jun 2026 bis 12. Jun 2026 |
Im Seminar „Datenanalyse mit KI“ erhalten Sie einen fundierten Einstieg in die Anwendung künstlicher Intelligenz zur Auswertung und Visualisierung von Daten. Sie lernen, wie Sie Daten effizient vorbereiten, mit KI-Algorithmen Muster erkennen und relevante Erkenntnisse gewinnen. Der Workshop vermittelt praxisnah, wie neuronale Netze, Entscheidungsbäume und Clustering-Modelle eingesetzt werden und wie Sie Ihre Ergebnisse überzeugend visualisieren. In der Schulung erfahren Sie außerdem, wie Sie Analyseprozesse optimieren, KPIs definieren und Ihre Projekte kontinuierlich verbessern. Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus Datenanalyse, Business Intelligence und verwandten Bereichen, die KI gezie…
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Im Seminar „Datenanalyse mit KI“ erhalten Sie einen fundierten Einstieg in die Anwendung künstlicher Intelligenz zur Auswertung und Visualisierung von Daten. Sie lernen, wie Sie Daten effizient vorbereiten, mit KI-Algorithmen Muster erkennen und relevante Erkenntnisse gewinnen. Der Workshop vermittelt praxisnah, wie neuronale Netze, Entscheidungsbäume und Clustering-Modelle eingesetzt werden und wie Sie Ihre Ergebnisse überzeugend visualisieren. In der Schulung erfahren Sie außerdem, wie Sie Analyseprozesse optimieren, KPIs definieren und Ihre Projekte kontinuierlich verbessern. Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus Datenanalyse, Business Intelligence und verwandten Bereichen, die KI gezielt einsetzen möchten, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
- Folgende Lerninhalte werden in unserem KI-Kurs vermittelt:
- Einführung in KI-gestützte Datenanalyse
- Grundlagen und Potenziale der KI
- Überblick über Tools und Technologien
- Datenvorbereitung und -bereinigung
- Techniken zur Datenvorbereitung
- Datenbereinigung und -strukturierung
- Nutzung von Tools zur Datenaufbereitung
- Algorithmen und Modelle
- Entscheidungsbäume
- Neuronale Netze
- Clustering-Algorithmen
- Anwendung von maschinellem Lernen
- Datenvisualisierung
- Grundlagen der Datenvisualisierung
- Nutzung von Visualisierungstools
- Erstellung aussagekräftiger Grafiken und Diagramme
- Praktische Anwendungen
- Fallstudien aus verschiedenen Branchen
- Erfolgreiche Anwendungsbeispiele
- Praktische Übungen zur Datenanalyse
- Erfolgsmessung und Optimierung
- Definition relevanter KPIs und Metriken
- Analyse und Reporting
- Kontinuierliche Optimierung der Analyseprozesse
- Einführung in KI-gestützte Datenanalyse
Grundkenntnisse in Datenanalyse und Statistik sind hilfreich, aber keine Voraussetzung für die Teilnahme.
Die Zielgruppe sind Fachkräfte, die KI-gestützte Methoden zur Analyse und Visualisierung von Daten in ihren Arbeitsalltag integrieren möchten.
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Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
