Oracle 11g - OLAP und Data Warehousing
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Dauer:
2 Tage -
Lieferart:
Classroom -
Zielgruppe:
Business Intelligence-Entwickler -
Vorkenntnisse:
Oracle SQL, PL/SQL -
Methode:
Vortrag mit Beispielen und Übungen. -
Kursnummer:
1015713 -
Themen:
Auf Basis eines relationalen Datenbankmodells in Oracle 11g lassen sich mit Hilfe des Analytic Workspace Manager 11g (AWM 11g) OLAP-Würfel für die mehrdimensionale Datenanalyse aufbauen. Berichte kann man dann entweder in MS Excel oder mit Hilfe von Oracle Application Express sowie dem Oracle Business Intelligence Discoverer 11g erstellen. Dieses Seminar zeigt die Philosophie und Theorie von OLAP und Data Warehousing, stellt die typischen Datenmodelle für die relationale Datenbank dar und begleitet …
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- Dauer:
2 Tage - Lieferart:
Classroom - Zielgruppe:
Business Intelligence-Entwickler - Vorkenntnisse:
Oracle SQL, PL/SQL - Methode:
Vortrag mit Beispielen und Übungen. - Kursnummer:
1015713
Themen:
Auf Basis eines relationalen Datenbankmodells in Oracle 11g lassen sich mit Hilfe des Analytic Workspace Manager 11g (AWM 11g) OLAP-Würfel für die mehrdimensionale Datenanalyse aufbauen. Berichte kann man dann entweder in MS Excel oder mit Hilfe von Oracle Application Express sowie dem Oracle Business Intelligence Discoverer 11g erstellen. Dieses Seminar zeigt die Philosophie und Theorie von OLAP und Data Warehousing, stellt die typischen Datenmodelle für die relationale Datenbank dar und begleitet Sie dann anhand von praktischen Beispielen durch ein vereinfachtes OLAP-Projekt. Sie lernen, OLAP-Würfel mit Measures, Attributen und Hierarchien sowie Berechnungen aufzubauen und zu verwalten.
Oracle OLAP und die Oracle BI / DW Plattform - Architektur eines Data Warehouses und einer OLAP-Lösung - Elemente einer OLAP-Lösung
B. OLAP-Würfel und der Analytic Workspace Manager 11g (AWM 11g)Dimensionen mit Attributen und Hierarchien - Measures und Berechnungen mit dem Calculation Builder - Daten laden und auf mehrdimensionale Strukturen mappen
C. SQL-Abfragen für Oracle OLAP CubesCube Views - Berechnungen und Aggregate - Filter - Relationale Daten und OLAP verbinden
D. Cube-Organized Materialized Views (Cube MVs)Cube MV Summary Management - Cube MVs erstellen und verwenden
E. OLAP Cube-AdministrationImplementierung von Sicherheit - Leistungssteigerung - Cube-Verwaltung
Marcus Wiederstein studierte Elektrotechnik in Bochum und Dortmund und arbeitet seit mehr als 10 Jahren als Dozent für Themen im Bereich Data Warehousing und IT-Management.
Veröffentlichungen
- "Oracle PL/SQL" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-40-8)
- "Oracle SQL" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-41-5)
- "Oracle PL/SQL - Objektrelationale Techniken" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-42-2)
- "Oracle, PL/SQL und XML" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-49-1)
Erfahrung: Als Berater und Projektleiter führt Herr Wiederstein Projekte im Bereich Data Warehousing, Projekt- und Wissensmanagement für Kunden in D, A und CH durch. Er leitet internationale Teams für Software-Entwicklung bei Comelio in Indien
Projekte: Als Berater und Projektleiter führt Herr Wiederstein Projekte im Bereich Data Warehousing, Projekt- und Wissensmanagement für Kunden in D, A und CH durch. Er leitet internationale Teams für Software-Entwicklung bei Comelio in Indien
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