Predictive und Advanced Analytics

Dauer
Ausführung
Vor Ort
Startdatum und Ort
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Startdaten und Startorte

placeHamburg
8. Nov 2021 bis 10. Nov 2021
check_circle Garantierte Durchführung

Beschreibung

Einführung


Wann immer es um die modernen, analytischen Verfahren und Methoden in Sachen Planung, Simulationen oder Risikoanalysen im Controlling geht, steht der Begriff Advanced Analytics im Raum. Wenn Sie ein paar Vorkenntnisse zum Datenmanagement und zu Analyseverfahren mitbringen, erweitern Sie Ihre Kompetenzen deutlich mit diesem dreitägigen Seminar. Es führt Sie detailliert in die praktische Umsetzung von Big Data und Advanced Analytics ein.

Inhalt

Einordnung der wichtigsten Begrifflichkeiten im Big Data und Advanced Analytics-Kontext; Projektmethodik für erfolgreiche Advanced Analytics-Initiativen; Innovatives Datenmanagement mit dem Data Lake Konzept; Einordnung von Aufgaben, Rollen …

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Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: Data Engineering, Microsoft SQL Server, SQL & MySQL, Big Data und Data Science.

Einführung


Wann immer es um die modernen, analytischen Verfahren und Methoden in Sachen Planung, Simulationen oder Risikoanalysen im Controlling geht, steht der Begriff Advanced Analytics im Raum. Wenn Sie ein paar Vorkenntnisse zum Datenmanagement und zu Analyseverfahren mitbringen, erweitern Sie Ihre Kompetenzen deutlich mit diesem dreitägigen Seminar. Es führt Sie detailliert in die praktische Umsetzung von Big Data und Advanced Analytics ein.

Inhalt

Einordnung der wichtigsten Begrifflichkeiten im Big Data und Advanced Analytics-Kontext; Projektmethodik für erfolgreiche Advanced Analytics-Initiativen; Innovatives Datenmanagement mit dem Data Lake Konzept; Einordnung von Aufgaben, Rollen und den passenden Organisationsstrukturen im Rahmen der Digitalisierung – z. B. Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Citizen Data Scientist; Übersicht über analytische Methoden und Entwicklungssprachen im Rahmen von Advanced Analytics; Techniken zur explorativen Analyse von großen Datensätzen; Detaillierte Einführung in Machine Learning Techniken (Regression, Klassifikation, Zeitreihenvorhersage, Clustering) anhand von Fallstudien in R; Überblick über die wichtigsten Algorithmen: Lineare Modelle, Baumbasierte Methoden, Neuronale Netze; Entwicklung von ersten eigenen analytischen Modellen in der cloudbasierten Umgebung Azure ML.

Um praktisch arbeiten zu können, sollten Sie ein internetfähiges Notebook dabei haben, das Sie beim Seminar mit dem dortigen WLAN verbinden können. Auch ohne lokale Admin-Rechte sollten Sie vorab prüfen, ob der Internetzugang Ihres Geräts via WLAN problemlos funktioniert.

Lernziel

Nach diesem Training können Sie auf fundiertes Fachwissen zugreifen, um in das Thema Advanced Analytics optimal einzusteigen und Big Data effektiv zu nutzen. Sie sichern sich ebenso strukturiertes Projektwissen, um Big Data-/Advanced Analytics-Projekte aufzubauen und umzusetzen. Zudem liefern wir Ihnen einen guten Überblick über aktuelle Technologien und Advanced Analytics-Produkte. Sie profitieren von einem fundierten Einblick in statistische Methoden des Machine Learnings anhand konkreter Fallbeispiele sowie in die bei Data Scientists höchst beliebte Sprache R. Auch Praxiserfahrungen mittels Üben mit cloudbasierten grafischen Data Science Werkzeugen von Microsoft Azure gehören zu den Seminarzielen – ebenso wie das Wissen, wie Sie Cloud-Lösungen für Advanced Analytics nützlich einsetzen.

Zielgruppe

Das Advanced Analytics Seminar eignet sich besonders für Mitarbeiter im Controlling oder in den Fachbereichen, die sich für erweiterte Analysemethoden interessieren. Sowie für BI und Big Data Experten, Business Analysten in Fachbereichen sowie IT Mitarbeiter mit Aufgaben und Interessen im Bereich der erweiterten Analysemethoden. Zur Vertiefung eignet sich erst das Seminar Enabling the Citizen Data Scientist und dann das Seminar Deep Dive Advanced Analytics.

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