Predictive und Advanced Analytics

Einführung

Wann immer es um die modernen, analytischen Verfahren und Methoden für Forecastings, in Sachen Planung, Simulationen oder Risikoanalysen im Controlling geht, steht der Begriff Advanced Analytics im Raum. Wenn Sie bereits ein paar grundlegende Kenntnisse zum Datenmanagement und zu Analyseverfahren besitzen, erweitern Sie Ihre Kompetenzen mit diesem dreitägigen Seminar deutlich. Es führt Sie detailliert in die praktische Umsetzung von Big Data und Advanced Analytics ein.

Inhalt

Einordnung relevanter Begrifflichkeiten im Big Data und Advanced Analytics-Kontext; Projektmethodik für erfolgreiche Advanced Analytics-Initiativen; Innovatives Datenmanagement mit dem Data Lake Konzept; Einordnung von Aufgaben, Rollen und den passenden Organisationsstrukturen im Rahmen der Digitalisierung – z. B. Data Scientist, Business Analyst, Data Engineer, Citizen Data Scientist; Übersicht über analytische Methoden und Entwicklungssprachen im Rahmen von Advanced Analytics; Techniken zur explorativen Analyse von großen Datensätzen; Detaillierte Einführung in Machine Learning Techniken(Regression, Klassifikation, Zeitreihenvorhersage, Clustering) anhand von Fallstudien in R; Überblick über die wichtigsten Algorithmen: Lineare Modelle, Baumbasierte Methoden, Neuronale Netze; Entwicklung von ersten eigenen analytischen Modellen in der cloudbasierten Umgebung Azure ML.

Um praktisch arbeiten zu können, sollten Sie ein internetfähiges Notebook dabei haben, das Sie beim Seminar mit dem dortigen WLAN verbinden können. Auch ohne lokale Admin-Rechte sollten Sie vorab prüfen, ob der Internetzugang Ihres Geräts via WLAN problemlos funktioniert und der Zugriff zum Microsoft Azure Portal von Ihrem Gerät zugelassen wird.

Lernziel

Nach diesem Training können Sie auf fundiertes Fachwissen zugreifen, um in das Thema Advanced Analytics optimal einzusteigen und Big Data effektiv zu nutzen. Sie sichern sich ebenso strukturiertes Projektwissen, um Big Data-/Advanced Analytics-Projekte aufzubauen und umzusetzen. Zudem liefern wir Ihnen einen guten Überblick über aktuelle Technologien und Advanced Analytics-Produkte. Sie profitieren von einem fundierten Einblick in statistische Methoden des Machine Learnings anhand konkreter Fallbeispiele sowie in die bei Data Scientists höchst beliebte Sprache Python. Auch Praxiserfahrungen mittels Üben mit cloudbasierten grafischen Data Science Werkzeugen von Microsoft Azure gehören zu den Seminarzielen – ebenso wie das Wissen, wie Sie Cloud-Lösungen für Advanced Analytics nützlich einsetzen.

Zielgruppe

Das Advanced Analytics Seminar eignet sich besonders für Mitarbeiter:innen im Controlling oder in den Fachbereichen, die sich für erweiterte Analysemethoden interessieren. Sowie für BI und Big Data Experten und Expertinnen, Business Analysten in Fachbereichen sowie IT Mitarbeiter:innen mit Aufgaben und Interessen im Bereich der erweiterten Analysemethoden. Zur Vertiefung eignet sich erst das Seminar Enabling the Citizen Data Scientist und dann das Seminar Deep Dive Advanced Analytics.