Business-oriented Data Modelling Masterclass door Alec Sharp

Business-oriented Data Modelling Masterclass

Balancing Engagement, Agility, and Complexity

Deze driedaagse interactieve workshop combineert de inhoud van twee populaire datamodelleringscursussen van Alec Sharp - Business Oriented Data Modelling en Advanced Data Modelling. De workshop is geschikt voor zowel nieuwe als ervaren datamodelleerders. Allereerst worden unieke technieken uitgediept voor het snel ontwikkelen van hoogwaardige datamodellen met behoud van de betrokkenheid van business professionals.  Vervolgens worden praktische vaardigheden aangeleerd voor meer uitdagende onderwerpen - generalisatie, recursie, subtyping, modelleren van tijd en historie, het presenteren van modellen aan niet-technische groepen, het verband tussen E-R-modellering en dimensionale modellering, en nog veel meer. De achterliggende filosofie is dat een datamodel in alle gevallen een beschrijving is van een business, niet van een database.

Drie hoofdthema's worden op een zeer praktische manier uitgediept:

1. De fundamenten van datamodellering - wat is een datamodel en hoe kan het relevanter worden gemaakt?
2. De menselijke kant van datamodellering - het verbeteren van communicatievaardigheden en het betrekken van de business
3. De complexe kant van datamodelleren - het modelleren van ingewikkelde situaties

De workshop

Na de inleiding in Entity-Relationship modelling vanuit een non-technisch perspectief worden de basiscomponenten van een datamodel grondig behandeld - entiteiten, relaties, attributen en regels. Praktische tips, kwaliteitschecklists en veel voorkomende valkuilen worden uitgewisseld. Door oefeningen laat de workshop zien waarom er een wereldwijde toename van belangstelling is voor datamodellering, met name conceptuele datamodellering of "concept modelling". Het illustreert ook hoe een conceptmodel een geweldig platform kan zijn voor het ontwikkelen van requirements (use cases en services) en het identificeren van bedrijfsprocessen.

De nadruk wordt gelegd op een herhaalbare methode voor de ontwikkeling van een datamodel. De eerste dag van de workshop worden nieuwe en ervaren modelleerders op één lijn gebracht met betrekking tot terminologie, conventies en de unieke, business-vriendelijke aanpak die deze cursus biedt. De volgende twee dagen gaat de cursus verder met meer gevorderde situaties, zoals het afdwingen van complexe bedrijfsregels, recursie, het voldoen aan regelgeving om tijd en historie te modelleren, het vastleggen van complexe wijzigingen en correcties, het omgaan met bestaande databases of standaardpakketten, en de relatie met dimensioneel modelleren.

Leerdoelen

Na afloop van deze workshop zijn de deelnemers in staat om:

• Een verscheidenheid aan technieken toe te passen die de actieve deelname en betrokkenheid van business professionals en materiedeskundigen ondersteunen
• Gebruik van Entity-Relationship datamodellering om feiten en regels over bedrijfsentiteiten op verschillende detailniveaus weer te geven, inclusief conceptuele (overzicht) en logische (gedetailleerde) modellen
• Een eenvoudige, taalgeoriënteerde aanpak voor de ontwikkeling van een datamodel
• Herken de vier basispatronen in datamodellering, en wanneer ze worden toegepast
• Definities en aannames (rules) effectief te gebruiken als onderdeel van datamodellering
• Gebruik een intuïtieve benadering van data normalisatie binnen een Entity-Relationship model
• Verschillende technieken toepassen om aanvullende requirements te ontdekken en implementeren
• Een datamodel te ‘lezen’ en te communiceren naar materiedeskundigen, gebruikmakend van de bijbehorende terminologie
• Begrijp "de vier D's van datamodellering" - definitie, dependency, demonstratie en detail
• In staat zijn om lijsten, bomen (trees) en netwerken met recursieve relaties te implementeren
• Weten hoe en wanneer je supertypes/subtypes (generalisatie/specialisatie) moet gebruiken versus rollen versus beide
• Combineer subtyping en recursie, waar nodig, om moeilijke regels te modelleren
• Herken het probleem van de "categorie versus type versus instances", en modelleer de reference data op de juiste manier
• Modelleer "vectoren" (attibuten die een vast aantal keren herhalen) op de juiste manier - entiteit of attribuut?
• Gebruik multi-way associaties, associaties van associaties en relationship constraints om complexe regels te modelleren
• Correct omgaan met circulaire relaties en cyclische afhankelijkheden door middel van geavanceerde normaalvormen
• Historie, wijzigingen en tijdsafhankelijke business rules modelleren met "temporele datamodellen"
• Het verband begrijpen tussen analytische datastructuren (sterschema of dimensionele modellen) en ER-modellen
• Snel een basis-opzet dimensioneel model ontwikkelen op basis van een goed gestructureerd ER-model
• Voorbereiden en presenteren van een datamodel Review.

Bestemd voor ú

De workshop is bedoeld voor beginnende of gevorderde datamodelleerders, data-architecten, informatieanalisten en database-ontwerpers die hun vaardigheden willen verbeteren of aanscherpen. Ook voor datawarehousing- en BI-professionals, business analisten, softwareontwikkelaars en iedereen die ervaring heeft met datamodelleren en de kennis en vaardigheden willen verbeteren. Er is geen vooropleiding vereist, al is enige voorkennis over informatiesystemen en gerelateerde concepten aan te raden.