Professional Certificate in Data Analytics and Generative AI (In Zusammenarbeit mit der Purdue University)

Professional Certificate in Data Analytics and Generative AI

In Zusammenarbeit mit der Purdue University und IBM

Programm Dauer: 8 Monate

Live-Klassen: 5–8 Stunden/Woche, Wochenendkurse

Fragen Sie uns nach dem nächsten Starttermin und dem Stundenplan!
Fördern Sie Ihre Karriere mit dem Professional Certificate in Data Analytics & Generative AI, angeboten in Zusammenarbeit mit Purdue University Online und IBM. Dieses Programm kombiniert theoretisches Wissen, praxisnahe Fallstudien und praktische Übungen und bietet ein umfassendes Lernerlebnis.

Das Programm richtet sich an Lernende mit technischen und nicht-technischen Hintergründen und vermittelt tiefgehendes Wissen in Datenanalyse und dem wachsenden Bereich der Generativen KI. Teilnehmer erhalten Zugang zu selbstgesteuerten Online-Videos, Live-Virtuellen Klassen, praktischen Projekten, Laborübungen und personalisierten Mentoring-Sitzungen.

Der Blended-Learning-Ansatz des Programms gewährleistet praktische Erfahrungen mit wichtigen Tools und Programmiersprachen wie Excel, SQL, Python, Tableau und Power BI, während die neuesten Konzepte und Anwendungen der Generativen KI integriert werden.

Hauptmerkmale

• Kursinhalte in Englisch

• In Zusammenarbeit mit Purdue University Online

• Vom Anfänger- bis zum Fortgeschrittenen-Level

• 8 Monate Live-Klassen durch Purdue-Dozenten (5–8 Stunden/Woche an Wochenenden)

• 170+ Stunden Live-Klassen und Mentor-geführte Projektunterstützung

• 300+ Stunden empfohlene Lern- und Übungszeit

• Flexibles Lernen mit Aufzeichnungen und 24/7-Zugriff

• Capstone-Projekt aus 3 Bereichen und 14+ Data Analytics Projekte mit branchenspezifischen Datensätzen

• Praxisprojekte entlang des gesamten Data Analytics Lifecycle plus Anwendungen der Generativen KI

• Networking über die Purdue Alumni Association

• Programmabschluss-Zertifikat von Purdue University Online

• Branchanerkannte IBM-Zertifikate für IBM-Kurse

Engagiertes Lernerlebnis

Peer Interaction
Genießen Sie ein echtes Klassenzimmer-Erlebnis durch Austausch mit anderen Lernenden und Interaktion mit Mentoren in Echtzeit über Slack.

Flexibles Lernen
Bleiben Sie immer auf dem Laufenden – greifen Sie jederzeit auf Aufzeichnungen zu, um Inhalte nachzuholen und mit Ihrer Kohorte synchron zu bleiben.

Mentoring-Sitzungen
Erhalten Sie Expertenunterstützung von Mentoren zur Klärung von Fragen, Projektberatung und Optimierung Ihres Lernwegs.

Dedizierte Unterstützung
Profitieren Sie von einem Cohort-Manager, der persönliche Unterstützung bietet und sicherstellt, dass Sie auf dem richtigen Weg zum Erfolg bleiben.

Über Purdue University

Die Purdue University ist eine führende öffentliche Forschungsuniversität, bekannt für praxisnahe Lösungen für aktuelle Herausforderungen. Vier Jahre in Folge als eine der Top 10 innovativsten Universitäten der USA von U.S. News & World Report ausgezeichnet, ist Purdue führend in Forschung und Innovation.

Lernziele

• Grundlegende Konzepte der Datenanalyse und Generativen KI verstehen

• Excel, SQL und ETL-Prozesse nutzen, um Daten zu extrahieren, transformieren, laden und analysieren

• Python-Bibliotheken wie NumPy, Pandas, SciPy und scikit-learn für Statistik, Datenaufbereitung und Visualisierung beherrschen

• Methoden des maschinellen Lernens und generative KI-Algorithmen für datengestützte Erkenntnisse anwenden

• Interaktive Power BI Dashboards erstellen und auf die PL-300 Zertifizierung vorbereiten

• Fortgeschrittene Visualisierungstechniken in Tableau anwenden, z. B. Heatmaps, Treemaps und Waterfalls

• End-to-End Analytics-Lösungen entwickeln (Datenaufnahme, Modellierung, Prognose)

• Prinzipien der Datenethik integrieren, um Privatsphäre, Fairness und Sicherheit zu gewährleisten

• Reale Probleme durch ein Capstone-Projekt lösen und vollständige Kompetenz in Data Analytics und Generativer KI demonstrieren

Abgedeckte Fähigkeiten (11+)

• Datenanalyse

• Generative KI

• Data Storytelling

• Datenethik

• SQL

• Python

• ETL

• Statistische Analyse mit Excel

• Datenanalyse mit Python

• Datenvisualisierung mit Tableau

• Datenvisualisierung mit Power BI

Zielgruppe

• IT-Profis, die ihre Fähigkeiten in Datenanalyse und KI ausbauen möchten

• Banking- und Finanzprofis, die Generative KI einsetzen

• Marketingmanager, die Kampagnen datenbasiert optimieren

• Supply-Chain-Manager zur Verbesserung der Logistik durch Analytics

• Bachelor- und Masterstudierende

• Alle Interessierten an Datenanalyse und Generativer KI, mit oder ohne Programmierkenntnisse

Voraussetzungen

• Abitur oder Bachelor-Abschluss (oder gleichwertig)

• Bewerber aus programmiernahen und nicht-programmiernahen Hintergründen willkommen

• Berufserfahrung ist nicht erforderlich

Lernpfad

1. Program Induction

2. Business Analytics mit Excel

3. Datenakquise und -manipulation mit SQL

4. ETL (Extract, Transform, Load)

5. PL-300 Microsoft Power BI Zertifizierung

6. Grundlagen der Python-Programmierung

7. Datenanalyse mit Python

8. Generative AI Literacy

9. Anwendungen von Generativer KI in Data Analytics

10. Generative AI für Unternehmen & Fachkräfte (IBM)

11. Capstone-Projekt

Wahlmodule:

• Academic Masterclass – Purdue University Online

• Industry Masterclass – Data Analytics

• Datenvisualisierung mit Tableau

• Prompt Engineering Essentials (IBM)

• Datenethik

• Responsible and Ethical Generative AI (IBM)