PowerBI Certification Training - eLearning

PowerBI-Zertifizierungstraining - E-Learning

Dieser Power BI-Kurs wird Ihnen helfen, das Beste aus Microsofts Power BI herauszuholen, einer Suite von Tools, mit denen Sie interaktive Dashboards zur Datenanalyse und zur Gewinnung von Geschäftseinblicken erstellen können. Dieser Kurs wird Ihnen helfen, die Entwicklung von Dashboards aus veröffentlichten Berichten zu meistern, tiefere Einblicke aus Ihren Daten mit Quick Insights zu gewinnen und praktische Anwendungen für Power BI-Aufgaben zu erlernen, wie das Sammeln und Analysieren von Daten. Sie werden auch wertvolle Power BI-Fehlerbehebungstipps lernen.

Hauptmerkmale

• Der Kurs und das Material sind auf Englisch.
• Anfänger - Fortgeschrittenen-Niveau für Fachleute
• 12 Monate Zugang zum eLearning (selbstgesteuert)
• 6 Stunden Gesamtlänge an Videoinhalten
• 30 Stunden Lernzeit empfohlen
• Offizielle Prüfung nicht enthalten, aber Lehrplan entspricht PL-300: Zertifizierung zum Microsoft Power BI Data Analyst
• PL-300 Zertifikat über den Abschluss der Microsoft Power BI Schulung

Power BI-Funktionen

• Datenkonnektivität: Verbindet sich mit verschiedenen Datenquellen, einschließlich Excel, SQL Server, Azure, SharePoint, Google Analytics und mehr.
• Datenumwandlung: Reinigt, bereitet vor und organisiert Rohdaten mit Power Query in ein verwendbares Format.
• Datenvisualisierung: Bietet eine Vielzahl von visuellen Elementen wie Diagramme, Grafiken, Karten und benutzerdefinierte Visualisierungen für interaktive Dashboards.
• Erweiterte Analytik: Unterstützt Berechnungen mit DAX (Data Analysis Expressions) und bietet KI-gesteuerte Einblicke.
• Zusammenarbeit und Teilen: Ermöglicht es Benutzern, Berichte über den Power BI-Dienst zu veröffentlichen und zu teilen sowie sie in Apps oder Websites einzubetten.
• Echtzeitüberwachung: Bietet Live-Dashboards mit Echtzeit-Datenaktualisierungen, was es ideal für die Verfolgung von Metriken und KPIs macht.

Lernziele

Dieser Kurs wird Ihnen ermöglichen:

• Verstehen Sie Power BI-Konzepte wie Microsoft Power BI-Desktop-Layouts, BI-Berichte, Dashboards und Power BI-DAX-Befehle und -Funktionen.
• Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil bei der Erstellung maßgeschneiderter Visualisierungen und liefern Sie eine zuverlässige Analyse großer Datenmengen mit Power BI.
• Lernen Sie, wie Sie Daten schnell und einfach experimentieren, beheben, vorbereiten und präsentieren können.
• Erstellen Sie einen Verkaufsanalysebericht und einen Projektmanagementbericht.
• Nutzen Sie die KI-gesteuerten Einblicke und Analysen von Power BI. Implementieren Sie fortschrittliche Datenvisualisierungstechniken.
• Lernen Sie, Berichte mit Stakeholdern über den Power BI-Dienst zu veröffentlichen und zu teilen.

Wer sollte sich für dieses Programm einschreiben?

Dieser Power BI-Kurs ist ideal für Personen, die verstehen möchten, wie man Power BI-Tools verwendet und benutzerdefinierte Visualisierungen mit Power BI-Entwicklertools erstellt. Es ist auch geeignet für Business-Intelligence- (BI) und Reporting-Profis, Datenanalysten und Fachleute, die in jedem Sektor mit Daten arbeiten.

• Business-Intelligence-Analyst
• Datenanalysten
• Berichtsanalyst
• Spezialist für Datenvisualisierung
• Manager und Führungskräfte
• IT-Profis

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für die Teilnahme an dieser Power BI-Zertifizierungsschulung.

• Zusätzlich wird eine Neugier für Datenvisualisierung und der Wunsch, die Anwendungen von Power BI in der Datenwissenschaft zu erkunden, sehr gefördert.

Kursübersicht

Kurs Einführung

• Abgedeckte Fähigkeiten
• Überblick über Business Intelligence und Datenanalyse auf hohem Niveau
• Einführung in Power BI
• Verschiedene Power BI-Angebote
• Power BI installieren

Lektion 1: Daten aus verschiedenen Datenquellen abrufen

• Identifizieren und verbinden Sie sich mit einer Datenquelle
• Ändern Sie die Einstellungen der Datenquelle
• Wählen Sie einen gemeinsamen Datensatz aus
• Übersicht der Speicher-Modi
• Wählen Sie einen Speicher-Modus
• Wählen Sie einen geeigneten Abfragetyp aus.
• Verwenden Sie Microsoft Dataverse
• Verwenden Sie Parameter
• Verwenden oder erstellen Sie eine PBIDS-Datei

Lektion 2: Datenprofil erstellen

• Untersuchen Sie Datenstrukturen
• Abfragen von Spalteneigenschaften
• Datenstatistiken abfragen

Lektion 3: Daten bereinigen, transformieren und laden

• Übersicht über die Datenumwandlung
• Beheben Sie unerwartete Inkonsistenzen oder Nullwerte. Werte und Datenqualitätsprobleme
• Anwenderfreundliche Wertersetzungen anwenden
• Bewerten und transformieren Sie die Datentypen der Spalten.
• Wenden Sie Datenformtransformationen auf Tabellenstrukturen an.
  Abfragen kombinieren
• Verwenden Sie benutzerfreundliche Namenskonventionen für Spalten und Abfragen.
• Nutzen Sie den erweiterten Editor, um den Power Query M-Code zu ändern.

Lektion 4: Entwerfen eines Datenmodells

• Definiere die Tabellen
• Tabelle und Spalteneigenschaften konfigurieren
• Eine Eltern-Kind-Hierarchie abflachen
• Definiere Rollenspiel-Dimensionen
• Erstellen Sie eine gemeinsame Datums-Tabelle.
• Definition der Beziehungskardinalität und der Filterrichtung

Lektion 5: Entwickeln eines Datenmodells

• Überblick über DAX
• Überblick über Zeilen- und Filterkontext
• Anwenden der Kreuzfilterrichtung und Sicherheitsfilterung
• Erstellen Sie berechnete Tabellen
• Überblick über die Maßnahmen
• Erstelle berechnete Spalten
• Implementieren Sie rollenbasierte Sicherheit auf Zeilenebene.
• Richten Sie die Q&A-Funktion ein.

Lektion 6: Optimierung der Modellleistung

• Entfernen Sie unnötige Zeilen und Spalten.
• Identifizieren Sie schlecht funktionierende Maßnahmendaten und Visualisierungen.
• Verbessern Sie die Kardinalitätsstufen
• Optimieren Sie DirectQuery-Modelle
• Erstellen und Verwalten von Aggregationen
• Verwenden Sie Abfrage-Diagnosen

Lektion 7: Berichte erstellen

• Fügen Sie Visualisierungselemente zu Berichten hinzu.
• Wählen Sie einen geeigneten Visualisierungstyp aus.
• Formatieren und konfigurieren Sie Visualisierungen
• Anwenden von Slicing und Filtering
• Fügen Sie ein R- oder Python-Visual hinzu Visual

Lektion 8: Dashboards erstellen

• Mobile Ansicht aktivieren
• Verwalten Sie Kacheln auf einem Dashboard
• Datenwarnungen konfigurieren
• Verwenden Sie die Frage- und Antwortfunktion.
• Fügen Sie ein Dashboard-Thema hinzu.
• Heften Sie eine Live-Berichtseite an ein Dashboard an.

Lektion 9: Berichte verbessern, um Einblicke zu enthüllen

• Führen Sie eine Top-N-Analyse durch
• Statistische Zusammenfassung erkunden
• Verwenden Sie die Q&A-Visualisierung.
• Fügen Sie ein kurzes Ergebnis zu den Erkenntnissen in den Bericht ein.
• Verwenden Sie die Play-Achsen-Funktion einer Visualisierung.
• Visuals personalisieren

Lektion 10: Führen Sie eine erweiterte Analyse durch

• Identifizieren Sie Datenanomalien
• Identifizieren Sie Ausreißer
• Führen Sie eine Zeitreihenanalyse durch.
• Verwenden Sie Gruppierungen und Binning.
• Nutzen Sie die wichtigsten Einflussfaktoren, um dimensionale Variationen zu erkunden.
• Verwenden Sie die Zerlegungsbaum-Visualisierung, um eine Kennzahl zu zerlegen.
• Wenden Sie KI-Einblicke an

Lektion 11: Semantische Modelle verwalten

• Konfigurieren Sie eine geplante Aktualisierung des Datensatzes.
• Konfigurieren Sie die Mitgliedschaft in der Zeilenebene-Sicherheitsgruppe
• Konfigurieren Sie die Einstellungen für die inkrementelle Aktualisierung.
• PowerBI-Datasets befördern oder zertifizieren