CompTIA DataX - eLearning (Inklusive Exam)

CompTIA DataX eLearning (Prüfung eingeschlossen)

Überblick zur CompTIA DataX (DY0-001) Zertifizierung
Die CompTIA DataX (DY0-001) ist eine fortgeschrittene Zertifizierung, die für erfahrene Fachleute entwickelt wurde, die ihre Expertise in der Datenwissenschaft in einer sich schnell entwickelnden Branche unter Beweis stellen möchten.
Diese Zertifizierung erweitert die Karrieremöglichkeiten und ermöglicht es Fachleuten, sich auf verschiedene datengetriebene Rollen zu spezialisieren, wie zum Beispiel Data Scientist, Quantitativer Analyst, Machine Learning Engineer, Predictive Analyst oder AI Engineer.

Warum CompTIA DataX wählen?

• Anbieterneutrale Expertise: Bestätigt fortgeschrittene Fähigkeiten in der Datenwissenschaft, die auf verschiedenen Tools und Plattformen angewendet werden können.

• Standardisiertes Skillset: Etabliert ein anerkanntes und konsistentes Expertenniveau für zertifizierte Datenprofis.

• Wachsende Nachfrage in der Branche: Da Daten weiterhin wachsen, suchen Organisationen zunehmend nach qualifizierten Data Scientists, die diese verwalten und analysieren können.

Die CompTIA DataX-Prüfung richtet sich an Fachleute mit mehr als fünf Jahren Erfahrung in Datenwissenschaft, Informatik oder verwandten Bereichen. Sie bietet einen strukturierten Lernrahmen, der wesentliche Konzepte und Werkzeuge der Datenwissenschaft verstärkt und den Einzelnen hilft, in ihrer Karriere voranzukommen.

Hauptmerkmale

• Kursmaterial in Englisch

• Fortgeschrittenes Niveau

• 1 Jahr Zugang zum CompTIA CertMaster Learn (selbstgesteuertes Online-Training)

• 12 Video-Lektionen mit leistungsgestützten Fragen (ca. 4 Stunden Video)

• Empfohlene Studienzeit: 40 Stunden

• 1 offizieller Prüfungs-Gutschein

• Zertifikat über den Abschluss des Kurses

Lernziele
Durch die Teilnahme an diesem Kurs lernen Sie, wie Sie:

• Mathematik und Statistik: Mathematische und statistische Techniken effektiv anwenden, einschließlich Datenverarbeitung, Bereinigung, statistischer Modellierung, Linearer Algebra und Analysis.

• Modellierung, Analyse und Ergebnisse: Geeignete Analyse- und Modellierungsmethoden verwenden und gut unterstützte Empfehlungen für Modelle bereitstellen.

• Maschinelles Lernen: Maschinelle Lernmodelle implementieren und die Grundlagen des Deep Learning verstehen.

• Betriebsabläufe und Prozesse: Wesentliche Operationen und Arbeitsabläufe der Datenwissenschaft verstehen und ausführen.

• Spezialisierte Anwendungen: Wissen über Branchentrends und fortgeschrittene Anwendungen in der Datenwissenschaft demonstrieren.

Zielgruppe

• Data Scientist

• Quantitativer Analyst

• Machine Learning Engineer/Spezialist

• Predictive Analyst

• Künstliche Intelligenz (AI) Engineer

Inhalte

• Vorbewertung

• Der Lebenszyklus der Datenwissenschaft darstellen

• Geschäftsprobleme analysieren

• Daten sammeln

• Daten bereinigen und vorbereiten

• Datenmerkmale beschreiben

• Daten erkunden

• Den Auswahlprozess für Modelle navigieren

• Maschinelle Lernmethoden anwenden

• Mit Deep Learning experimentieren

• Datenmodelle bewerten und verfeinern

• Für geschäftlichen Einfluss kommunizieren

• Datenmodelle bereitstellen

• Entdeckung spezialisierter Anwendungen der Datenwissenschaft

• CompTIA DataX DY0-001 Übungstest

Voraussetzungen
Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist oder entsprechendes Wissen sind dringend empfohlen.

Prüfungsformat

• Dauer: 165 Minuten

• Multiple-Choice- und leistungsgestützte Prüfung (PBQs: Leistungsbasierte Fragen sind Prüfungsfragen, die die Fähigkeit des Kandidaten testen, Probleme in realen Umgebungen zu lösen, und werden entweder als Simulationen oder in virtuellen Umgebungen geliefert)

• Maximal 90 Fragen

• Nur Bestehen/Nichtbestehen (keine skalierte Punktzahl)

• Prüfungsanbieter: Person Vue (Prüfungszentrum oder Online-Prüfung)

Erneuerung der CompTIA DataX Zertifizierung
Das CompTIA DataX-Zertifikat läuft drei Jahre nach dem Datum aus, an dem der Kandidat es erhalten hat. Es muss vor dem Ablaufdatum über das CompTIA Continuing Education (CE) Program erneuert werden.

Was ist der Unterschied zwischen Data+, DataSys+ und DataX?

Data+, DataSys+ und DataX richten sich an unterschiedliche Expertiseniveaus und Spezialisierungen im Bereich der Daten- und IT-Berufe:

• CompTIA Data+: Eine Zertifizierung auf Einstiegsniveau für Personen, die ihre Karriere im Bereich der Datenanalyse beginnen möchten. Sie umfasst grundlegende Fähigkeiten wie Datenaufbereitung, Visualisierung, Governance und statistische Analyse. Sie eignet sich für Rollen wie Data Analyst oder Business Analyst. Empfohlene Erfahrung: 18-24 Monate relevante Berufserfahrung.

• CompTIA DataSys+: Eine fortgeschrittene Zertifizierung mit dem Fokus auf Datenmanagementsysteme. Sie umfasst Themen wie Datenbankarchitektur, Cloud-Integration und Datensicherheit. Geeignet für Datenbankadministratoren, Datenarchitekten und IT-Sicherheitsspezialisten.

• CompTIA DataX: Eine Expertenzertifizierung für Fachleute mit mindestens fünf Jahren Erfahrung in der Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen. Sie deckt fortgeschrittene Konzepte in Mathematik, maschinellem Lernen und spezialisierten Anwendungen der Datenwissenschaft ab. Sie richtet sich an erfahrene Fachleute, die ihre Expertise in hochkomplexen Datenoperationen validieren möchten. Ideal für fortgeschrittene Rollen wie Data Scientist.

Lizenzierung und Akkreditierung
Der CompTIA-Kurs wird von iLearn, einer ATO von CompTIA, angeboten. Adding Value Consulting fördert diesen Kurs für iLEARN – Innovative Learning.

Gleichstellungspolitik
CompTIA stellt derzeit keine Prüfungsanpassungen aufgrund einer Behinderung oder medizinischen Bedingungen für Studierende zur Verfügung. Kandidaten werden ermutigt, sich an AVC zu wenden, um Unterstützung und Beratung im Rahmen des Anpassungsprozesses zu erhalten.