CompTIA Data+ - 1 Jahr Zugang, einschließlich Prüfung - eLearning
CompTIA Data+ - 1 Jahr Zugang, einschließlich Prüfung - eLearning
CompTIA Data+ ist eine Datenanalyse-Zertifizierung für Berufseinsteiger, die für die Entwicklung und Unterstützung datengestützter Geschäftsentscheidungen verantwortlich sind.
Die Version dieser Zertifizierung ist CompTIA Data+ DA0-001.
COMPTIA DATA+ DA0-001 ONLINE KURS DETAILS
- 12 Monate Zugang zur Plattform
- CompTIA CertMaster Learn (Online-Kurs zum Selbststudium)
- 18 Videolektionen mit leistungsbasierten Fragen
- 190 Übungsfragen
- CompTIA Data+ Virtual Labs enthalten
- Flashcards stellen sicher, dass Sie die für die Prüfung erforderliche Terminologie und Akronyme kennen
- Lehrplan
- Die abschließende Bewertung mit 90 Frage…

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
CompTIA Data+ - 1 Jahr Zugang, einschließlich Prüfung - eLearning
CompTIA Data+ ist eine Datenanalyse-Zertifizierung für Berufseinsteiger, die für die Entwicklung und Unterstützung datengestützter Geschäftsentscheidungen verantwortlich sind.
Die Version dieser Zertifizierung ist CompTIA Data+ DA0-001.
COMPTIA DATA+ DA0-001 ONLINE KURS DETAILS
- 12 Monate Zugang zur Plattform
- CompTIA CertMaster Learn (Online-Kurs zum Selbststudium)
- 18 Videolektionen mit leistungsbasierten Fragen
- 190 Übungsfragen
- CompTIA Data+ Virtual Labs enthalten
- Flashcards stellen sicher, dass Sie die für die Prüfung erforderliche Terminologie und Akronyme kennen
- Lehrplan
- Die abschließende Bewertung mit 90 Fragen simuliert das Prüfungserlebnis
Ziele
Der CompTIA Data+-Schulungskurs wurde entwickelt, um zu bestätigen, dass zertifizierte Fachleute die Fähigkeiten besitzen, die erforderlich sind, um datengesteuerte Geschäftsentscheidungen zu erleichtern, einschließlich:
- Datenauswertung
- Datenverarbeitung
- Datenvisualisierung und Berichterstellung
- Anwendung von grundlegenden statistischen Methoden
- Analyse komplexer Datensätze unter Einhaltung von Governance- und
- Qualitätsstandards während des gesamten Datenlebenszyklus
Für wen ist die Schulung gedacht?
- Datenanalysten
- Klinische Analysten
- Analytiker für das Berichtswesen
- Marketing-Analyst
- Geschäftsdaten-Analyst
- Betriebsanalytiker
- Business Intelligence-Analyst
Inhalt
- Datenkonzepte und -umgebungen - Erweitern Sie Ihr Wissen, indem Sie die grundlegenden Konzepte von Datenmustern und -dimensionen identifizieren und die Unterschiede zwischen gängigen Datenstrukturen und Dateiformaten verstehen.
- Data Mining - Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten, um Konzepte der Datenerfassung, die Gründe für die Bereinigung und Analyse von Datensätzen, die Durchführung von Datenmanipulationen und das Verständnis von Datenmanipulationstechniken zu erklären
- Datenanalyse - Erwerben Sie die Fähigkeit, geeignete Methoden der deskriptiven Statistik anzuwenden, und fassen Sie Analysetypen und wichtige Analysetechniken zusammen
- Visualisierung - Lernen Sie, wie man Geschäftsanforderungen umsetzt, um geeignete Visualisierungen mit entsprechenden Designkomponenten in Form von Berichten oder Dashboards zu erstellen
- Datenmanagement, -qualität und -kontrolle - Verbessern Sie Ihre Fähigkeit, wichtige Datenmanagementkonzepte zusammenzufassen und Konzepte zur Kontrolle der Datenqualität anzuwenden
COMPTIA DATA+ DA0-001 ONLINE PRÜFUNG DETAILS
- Multiple-Choice-Fragen und leistungsbasierte Fragen (PBQs): Leistungsbasierte Fragen sind Prüfungsaufgaben, die die Fähigkeit eines Kandidaten testen sollen, Probleme in einer realen Umgebung zu lösen, und die als Simulationen oder in virtuellen Umgebungen bereitgestellt werden)
- 90 Fragen
- Bestehen: 675 Punkte (auf einer Skala von 100-900)
- Anbieter der Prüfung: Person Vue (Prüfungszentrum oder Online-Prüfung).
Vorkenntnisse
Für die Teilnahme am CompTIA Data+ Kurs und der Prüfung werden folgende Vorkenntnisse empfohlen:
- 18-24 Monate Erfahrung in einer Reporting-/Business-Analystenrolle
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Analysetools
- Grundkenntnisse in Statistik
- Erfahrung mit der Visualisierung von Daten
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