CompTIA Data+ - 1 Jahr Zugang, einschließlich Prüfung - eLearning

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CompTIA Data+ - 1 Jahr Zugang, einschließlich Prüfung - eLearning

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Beschreibung

CompTIA Data+ - 1 Jahr Zugang, einschließlich Prüfung - eLearning

CompTIA Data+ ist eine Datenanalyse-Zertifizierung für Berufseinsteiger, die für die Entwicklung und Unterstützung datengestützter Geschäftsentscheidungen verantwortlich sind.

Die Version dieser Zertifizierung ist CompTIA Data+ DA0-001.

COMPTIA DATA+ DA0-001 ONLINE KURS DETAILS

  • 12 Monate Zugang zur Plattform
  • CompTIA CertMaster Learn (Online-Kurs zum Selbststudium)
  • 18 Videolektionen mit leistungsbasierten Fragen
  • 190 Übungsfragen
  • CompTIA Data+ Virtual Labs enthalten
  • Flashcards stellen sicher, dass Sie die für die Prüfung erforderliche Terminologie und Akronyme kennen
  • Lehrplan
  • Die abschließende Bewertung mit 90 Frage…

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CompTIA Data+ - 1 Jahr Zugang, einschließlich Prüfung - eLearning

CompTIA Data+ ist eine Datenanalyse-Zertifizierung für Berufseinsteiger, die für die Entwicklung und Unterstützung datengestützter Geschäftsentscheidungen verantwortlich sind.

Die Version dieser Zertifizierung ist CompTIA Data+ DA0-001.

COMPTIA DATA+ DA0-001 ONLINE KURS DETAILS

  • 12 Monate Zugang zur Plattform
  • CompTIA CertMaster Learn (Online-Kurs zum Selbststudium)
  • 18 Videolektionen mit leistungsbasierten Fragen
  • 190 Übungsfragen
  • CompTIA Data+ Virtual Labs enthalten
  • Flashcards stellen sicher, dass Sie die für die Prüfung erforderliche Terminologie und Akronyme kennen
  • Lehrplan
  • Die abschließende Bewertung mit 90 Fragen simuliert das Prüfungserlebnis

Ziele

Der CompTIA Data+-Schulungskurs wurde entwickelt, um zu bestätigen, dass zertifizierte Fachleute die Fähigkeiten besitzen, die erforderlich sind, um datengesteuerte Geschäftsentscheidungen zu erleichtern, einschließlich:

  • Datenauswertung
  • Datenverarbeitung
  • Datenvisualisierung und Berichterstellung
  • Anwendung von grundlegenden statistischen Methoden
  • Analyse komplexer Datensätze unter Einhaltung von Governance- und
  • Qualitätsstandards während des gesamten Datenlebenszyklus

Für wen ist die Schulung gedacht?

  • Datenanalysten
  • Klinische Analysten
  • Analytiker für das Berichtswesen
  • Marketing-Analyst
  • Geschäftsdaten-Analyst
  • Betriebsanalytiker
  • Business Intelligence-Analyst

Inhalt

  • Datenkonzepte und -umgebungen - Erweitern Sie Ihr Wissen, indem Sie die grundlegenden Konzepte von Datenmustern und -dimensionen identifizieren und die Unterschiede zwischen gängigen Datenstrukturen und Dateiformaten verstehen.
  • Data Mining - Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten, um Konzepte der Datenerfassung, die Gründe für die Bereinigung und Analyse von Datensätzen, die Durchführung von Datenmanipulationen und das Verständnis von Datenmanipulationstechniken zu erklären
  • Datenanalyse - Erwerben Sie die Fähigkeit, geeignete Methoden der deskriptiven Statistik anzuwenden, und fassen Sie Analysetypen und wichtige Analysetechniken zusammen
  • Visualisierung - Lernen Sie, wie man Geschäftsanforderungen umsetzt, um geeignete Visualisierungen mit entsprechenden Designkomponenten in Form von Berichten oder Dashboards zu erstellen
  • Datenmanagement, -qualität und -kontrolle - Verbessern Sie Ihre Fähigkeit, wichtige Datenmanagementkonzepte zusammenzufassen und Konzepte zur Kontrolle der Datenqualität anzuwenden

COMPTIA DATA+ DA0-001 ONLINE PRÜFUNG DETAILS

  • Multiple-Choice-Fragen und leistungsbasierte Fragen (PBQs): Leistungsbasierte Fragen sind Prüfungsaufgaben, die die Fähigkeit eines Kandidaten testen sollen, Probleme in einer realen Umgebung zu lösen, und die als Simulationen oder in virtuellen Umgebungen bereitgestellt werden)
  • 90 Fragen
  • Bestehen: 675 Punkte (auf einer Skala von 100-900)
  • Anbieter der Prüfung: Person Vue (Prüfungszentrum oder Online-Prüfung).

Vorkenntnisse

Für die Teilnahme am CompTIA Data+ Kurs und der Prüfung werden folgende Vorkenntnisse empfohlen:

  • 18-24 Monate Erfahrung in einer Reporting-/Business-Analystenrolle
  • Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Analysetools
  • Grundkenntnisse in Statistik
  • Erfahrung mit der Visualisierung von Daten
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