AI+ Robotics™- eLearning (Prüfung inklusive)

KI + Robotik™ - E-Learning (inklusive Prüfung)

Die AI+ Robotik-Zertifizierung bietet eine intensive Auseinandersetzung mit dem Schnittpunkt zwischen Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik. Dieser Kurs ist auf Fachkräfte zugeschnitten, die in diesem Bereich hervorragende Leistungen erbringen wollen, und behandelt grundlegende Konzepte, fortgeschrittenes Deep Learning (DL) und Reinforcement Learning (RL)-Techniken, die speziell in der Robotik eingesetzt werden.

Das Programm konzentriert sich auf autonome Systeme, intelligente Agenten und generative KI und kombiniert Theorie mit praktischen Übungen und Fallstudien aus der Praxis. Ethische Überlegungen und politische Rahmenbedingungen sind enthalten, um einen verantwortungsvollen Umgang mit KI zu fördern. Nach Abschluss des Kurses erwerben die Teilnehmer das Wissen und die praktischen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um Innovationen voranzutreiben und ethische Herausforderungen in der KI-gestützten Robotik zu bewältigen.

Gestalten Sie die Zukunft mit intelligenter Robotik.

• KI-gestützte Automatisierung: Implementieren Sie KI in Deep Learning, Reinforcement Learning und intelligenten Robotersystemen.
• Praktische Anwendungen: Arbeiten mit autonomen Systemen und intelligenten Agenten
• Ethische Innovation: Erlernen Sie verantwortungsvolle KI-Praktiken und branchenorientierte Strategien.
• Praktische Erfahrung: Entwerfen, optimieren und implementieren Sie reale Robotiklösungen.

Warum diese Zertifizierung wichtig ist.

• Hohe Nachfrage nach KI- und Robotik-Experten: Unternehmen suchen zertifizierte Fachkräfte zur Integration von KI in die Robotik, um die Automatisierung und betriebliche Effizienz zu steigern.
  
  
• Risiken mindern: Die ordnungsgemäße Verwaltung von KI-gesteuerten Robotersystemen verhindert Ineffizienzen und Sicherheitsrisiken.
  
  
• Strategische Auswirkung: Zertifizierte Experten spielen eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung von Robotikstrategien, die Leistung, Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften verbessern.
  
  
• Karriereentwicklung & Führungskompetenz: Diese Zertifizierung verschafft einen Wettbewerbsvorteil und bereitet Fachkräfte auf Führungspositionen in der sich entwickelnden Robotikbranche vor.

Branchenwachstum: Förderung datengestützter Innovationen in allen Sektoren

• Der globale Markt für KI-Robotik wird von 2023 bis 2030 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 39,1 % wachsen. (Quelle: Grand View Research)
• KI-gestützte Robotik verändert das produzierende Gewerbe, das Gesundheitswesen und die Logistik und verbessert Automatisierung und Effizienz.
• Die Akzeptanz von KI-gesteuerter Robotik nimmt zu und ermöglicht Echtzeitüberwachung und autonome Abläufe.
• KI-Automatisierung ist in Branchen wie der Automobil- und Luftfahrtindustrie von entscheidender Bedeutung, da sie die Produktivität, Sicherheit und Kosteneffizienz steigert.
• Robotik mit KI revolutioniert Branchen wie Landwirtschaft, Gesundheitswesen und Lagerhaltung und optimiert Prozesse und Entscheidungsfindung.

Hauptmerkmale

• Kurs und Material auf Englisch
• Mittelstufe (Kategorie: KI+ Technik)
• 1 Jahr Zugriff auf die Plattform Rund um die Uhr
• 40 Stunden Videolektionen & Multimedia-Ressourcen
• Empfehlung für 50 Stunden Lernzeit
• Quizze, Bewertungen und Kursmaterialien
• Online-beaufsichtigte Prüfung mit einer kostenlosen Wiederholungsmöglichkeit
• Die Abschlussbescheinigung ist 1 Jahr gültig.
• Virtuelles praktisches Labor inbegriffen
• Tools, die Sie beherrschen werden: OpenAI Gym, GreyOrange, Neurala, Dialogflow

Lernergebnisse

• Algorithmenentwicklung und -implementierung: Aufbau von Fachwissen in den Bereichen Deep Learning und Reinforcement Learning zur Entwicklung intelligenter, adaptiver Robotersysteme.
• Generative KI für die Robotik: Nutzen Sie generative KI-Techniken, um Roboter in die Lage zu versetzen, innovative Lösungen für verschiedene Herausforderungen zu entwickeln.
• Mensch-Roboter-Interaktion: Nutzen Sie NLP und andere Werkzeuge, um die Kommunikation zwischen Menschen und Robotern zu verbessern.
• Praktische Robotikanwendungen: Sammeln Sie praktische Erfahrungen, indem Sie KI auf reale Robotikprojekte anwenden.

Zielgruppe

• Robotikingenieure: Verbessern Sie die Konstruktion und Automatisierung von Robotersystemen mithilfe von KI.
• Maschinenbauingenieure: Nutzen Sie KI, um die Leistung von Robotern in der Produktion und Fertigung zu verbessern.
• KI-Spezialisten: Verbessern Sie die Intelligenz und Autonomie von Robotersystemen mit KI.
• IT-Spezialisten und Systemintegratoren: Implementieren Sie KI-gestützte Lösungen zur Optimierung der Robotik-Infrastruktur und -Kommunikation.
• Studierende und Hochschulabsolventen: Erwerben Sie grundlegende KI- und Robotikkenntnisse, um in einem schnell wachsenden Bereich erfolgreich zu sein.

Voraussetzungen

• Grundlegendes Verständnis von Konzepten der Künstlichen Intelligenz (KI); keine fortgeschrittenen technischen Kenntnisse erforderlich.
• Bereitschaft, innovative Ideen zu erforschen und KI-Tools effektiv einzusetzen.
• Fähigkeit, kritisch zu denken und die Auswirkungen von KI- und Robotertechnologien zu beurteilen.
• Bereitschaft, reale Probleme mit Hilfe von KI-Techniken anzugehen.

Prüfungsdetails

• Dauer: 90 Minuten
• Bestanden: 70 % (35/50)
• Format: 50 Multiple-Choice-Fragen/Fragen mit Mehrfachantworten
• Liefermethode: Online über eine beaufsichtigte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
• Sprache: Englisch

Kursinhalt

Modul 1: Einführung in Robotik und Künstliche Intelligenz (KI)

1.1 Überblick über die Robotik: Einführung, Geschichte, Entwicklung und Auswirkungen

1.2 Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI) in der Robotik

1.3 Grundlagen des Maschinellen Lernens (ML) und des Deep Learning

1.4 Rolle neuronaler Netze in der Robotik

Modul 2: Grundlagen der KI und Robotik

2.1 Komponenten von KI-Systemen und Robotik

2.2 Vertiefende Betrachtung von Sensoren, Aktuatoren und Steuerungssystemen

2.3 Erforschung von Algorithmen des maschinellen Lernens in der Robotik

Modul 3: Autonome Systeme und intelligente Agenten

3.1 Einführung in autonome Systeme

3.2 Bausteine intelligenter Agenten

3.3 Fallstudien: Autonome Fahrzeuge und Industrieroboter

3.4 Wichtige Plattformen für die Entwicklung: ROS (Robot Operating System)

Modul 4: KI- und Robotik-Entwicklungsframeworks

4.1 Python für Robotik und Maschinelles Lernen

4.2 TensorFlow und PyTorch für KI in der Robotik

4.3 Einführung in weitere wichtige Frameworks

Modul 5: Deep-Learning-Algorithmen in der Robotik

5.1 Deep Learning verstehen: Neuronale Netze, CNNs

5.2 Robotische Bildverarbeitungssysteme: Objekterkennung, -identifizierung

5.3 Praktische Übung: Training eines CNN für die Objekterkennung

5.4 Anwendungsfall: Präzisionsfertigung mit robotergestützter Bildverarbeitung

Modul 6: Verstärkendes Lernen in der Robotik

6.1 Grundlagen des Reinforcement Learning (RL)

6.2 Implementierung von RL-Algorithmen für die Robotik

6.3 Praktische Übung: Entwicklung von RL-Modellen für Roboter

6.4 Anwendungsfall: Optimierung von Lagerhausabläufen mit RL

Modul 7: Generative KI für robotische Kreativität

7.1 Generative KI erforschen: GANs und Anwendungen

7.2 Kreative Roboter: Design, Entwicklung und Innovation

7.3 Praktische Übung: Entwicklung neuartiger Designs für die Robotik

7.4 Anwendungsfall: Kundenspezifische Fertigung mit KI

Modul 8: Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) für die Mensch-Roboter-Interaktion

8.1 Einführung in die NLP für die Robotik

8.2 Sprachgesteuerte Kontrollsysteme

8.3 Praktische Übung: Erstellung einer sprachgesteuerten Roboter-Schnittstelle

8.4 Fallstudie: Assistenzroboter im Gesundheitswesen

Modul 9: Praktische Aktivitäten und Anwendungsbeispiele

9.1 Praktische Übungseinheit 1: Entwicklung von KI-Modellen zur Objekterkennung mit Python-Programmierung

9.2 Praktische Übungseinheit 2: Pfadplanung, Hindernisvermeidung und Lokalisierungsimplementierung mit Python-Programmierung

9.3 Praktische Übungseinheit 3: Implementierung eines PID-Reglers mit Python-Programmierung

9.4 Anwendungsfälle: Präzisionslandwirtschaft, automatisierte Fertigungsstraßen

Modul 10: Neue Technologien und Innovationen in der Robotik

10.1 Integration von Blockchain und Robotik

10.2 Quantencomputer und ihr Potenzial

Modul 11: KI erkunden mit robotergesteuerter Prozessautomatisierung

11.1 Verständnis von Robotic Process Automation (RPA) und deren Anwendungsfällen

11.2 Beliebte RPA-Tools und ihre Funktionen

11.3 Integration von KI mit RPA

Modul 12: KI-Ethik, Sicherheit und Richtlinien

12.1 Ethische Überlegungen in der KI und Robotik

12.2 Sicherheitsstandards für KI-gesteuerte Robotik

12.3 Diskussion: Umgang mit KI-Richtlinien und -Vorschriften

Modul 13: Innovationen und zukünftige Trends in KI und Robotik

13.1 Neueste Innovationen in Robotik und KI

13.2 Zukunft von Arbeit und Gesellschaft: Auswirkungen von KI und Robotik

Optionales Modul: KI-Agenten für die Robotik

1. Was sind KI-Agenten?
2. Schlüsselkompetenzen von KI-Agenten in der Robotik
3. Anwendungen und Trends für KI-Agenten in der Robotik
4. Wie funktioniert ein KI-Agent?
5. Kernmerkmale von KI-Agenten
6. Die Zukunft von KI-Agenten in der Robotik
7. Arten von KI-Agenten

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogrammvereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungspolitik

Die AVC stellt keine Unterkünfte aufgrund von Behinderungen oder Erkrankungen von Studierenden zur Verfügung. Bewerber werden ermutigt, sich während des gesamten Prozesses der Unterbringung an AVC zu wenden, um Rat und Unterstützung zu erhalten.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es bei der AI+ Robotics™-Zertifizierung?
Diese Zertifizierung bietet eine umfassende Auseinandersetzung damit, wie Künstliche Intelligenz (KI) in die Robotik integriert wird.

Wer sollte sich für diese Zertifizierung anmelden?
Ideal für Fachleute und Enthusiasten mit Interesse an KI und Robotik, einschließlich solcher mit grundlegenden KI-Kenntnissen.

Welche praktischen Fähigkeiten werde ich durch diese Zertifizierung erwerben?
Sammeln Sie praktische Erfahrungen im Erstellen von KI-Modellen, im Trainieren neuronaler Netze und in der Entwicklung von Systemen für bestärkendes Lernen (Reinforcement Learning).

Wie wird diese Zertifizierung meiner Karriere zugutekommen?
Erweitert Ihr Fachwissen in den Bereichen KI und Robotik und positioniert Sie als wertvollen Fachmann in Branchen, die Automatisierung und KI-gestützte Lösungen einsetzen.

Rezertifizierung Anforderungen
AI+-Technikkurse erfordern eine jährliche Rezertifizierung, um die Gültigkeit Ihrer Zertifizierung zu gewährleisten. Benachrichtigungen werden drei Monate vor dem Fälligkeitsdatum versendet.

Wie kann AVC dazu beitragen, eine KI-freundliche Kultur zu fördern?
Obwohl KI erhebliche Vorteile bietet, kämpfen viele Organisationen mit Herausforderungen wie Fachkräftemangel, komplexen Datenumgebungen und Integrationshürden bei Systemen. Bei AVC verstehen wir diese Hindernisse und haben unsere Zertifizierungsprogramme darauf zugeschnitten, Unternehmen dabei zu helfen, diese effektiv zu überwinden.

Unser strategischer Ansatz konzentriert sich auf den Aufbau einer Kultur, die die Akzeptanz und Innovation von KI fördert. Durch unsere branchenweit anerkannten Zertifizierungen und unser umfassendes Schulungsangebot statten wir Ihre Mitarbeiter mit den Fähigkeiten und dem Wissen aus, die sie benötigen, um Ihr Unternehmen souverän in eine KI-gestützte Zukunft zu führen.

Maßgeschneidert für Wirkung: Unsere Programme sind nicht von der Stange. Wir bieten spezielle Schulungen an, die von Branchenexperten entwickelt wurden, um Ihre Mitarbeiter mit den spezifischen Fähigkeiten und Kenntnissen auszustatten, die für wichtige KI-Funktionen erforderlich sind.

Praxisorientiertes, reales Lernen: Wir legen Wert auf praktische Erfahrung statt Theorie und nutzen reale Projekte und Fallstudien. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Ihr Team das Selbstvertrauen und die Fähigkeit gewinnt, KI-Lösungen effektiv zu implementieren und so Innovationen und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.