AI+ Researcher™

AI+ Researcher™ - E-Learning (inklusive Prüfung)

Die AI+ Forscherzertifizierung vermittelt Forschern die Fähigkeiten, Künstliche Intelligenz (KI) in ihre Arbeit zu integrieren, beginnend mit grundlegenden Konzepten wie Maschinellem Lernen (ML) und Deep Learning (DL). Das Programm untersucht die transformative Rolle der KI in der Marktforschung, der wissenschaftlichen Forschung und der akademischen Arbeit, indem es die Datenanalyse verbessert und Innovationen in verschiedenen Bereichen fördert. Ethische Aspekte wie Datenschutz und algorithmische Verzerrungen werden durchgehend betont. Darüber hinaus umfasst die Zertifizierung auch die Anwendung von KI in der Forschungsplanung und -methodik und stellt sicher, dass Forscher KI effektiv in ihre Prozesse integrieren können. Durch die Verbindung von technischem Wissen mit einem ethischen Rahmen bereitet die AI+ Forscherzertifizierung die Teilnehmer darauf vor, eine Führungsrolle bei Forschungsinnovationen zu übernehmen und in ihren Bereichen immer auf dem neuesten Stand zu bleiben.

Nutzen Sie KI, um Entdeckungen zu beschleunigen.

• Forschungstransformation: Nutzen Sie KI-Tools optimal für Marktanalysen, Dateninterpretation und wissenschaftliches Schreiben.
• Datenexpertise: Entwicklung von Fachkenntnissen in der Verwaltung von Datensätzen, der Anwendung ethischer Standards und der Generierung von KI-gestützten Erkenntnissen.
• Innovationskatalysator: Nutzen Sie KI, um wissenschaftliche und akademische Fortschritte voranzutreiben.
• Führung im Feld: Rüsten Sie sich aus, um mit einer soliden ethischen KI-Grundlage bahnbrechende Forschung zu leiten.

Meistern Sie KI-gestützte Forschungsmethoden:

• Erwerben Sie Fachwissen in der Entwicklung, dem Testen und der Verfeinerung von KI-Modellen für die akademische und industrielle Forschung.
• Datenbasierte Erkenntnisse freischalten: Nutzen Sie KI-Tools für fortgeschrittene Datenanalysen, Hypothesenvalidierung und prädiktive Modellierung.
• Führend in der KI-Innovation: Seien Sie gefragt bei Organisationen und akademischen Einrichtungen, die darauf abzielen, die KI-Fähigkeiten voranzutreiben.
• Bringen Sie Ihre Karriere in der KI-Forschung und -Entwicklung voran: Nutzen Sie wachsende Chancen in Universitäten, Technologieunternehmen, Forschungslaboren und staatlichen KI-Initiativen.

Branchenexpansion: Förderung von Durchbrüchen in der akademischen und betrieblichen Forschung

• Schnelles Branchenwachstum: Es wird prognostiziert, dass die KI-Forschung bis 2026 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 38,1 % wachsen wird, was auf die steigende Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen in allen Sektoren zurückzuführen ist (Quelle: MarketsandMarkets).
• Fortschrittliche Algorithmenentwicklung: Entwurf von KI-Modellen für reale Anwendungen zur Verbesserung der Effizienz und Effektivität in Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Finanzwesen.
• Ethische KI-Praktiken: Förderung von Transparenz, Fairness und Verantwortlichkeit, um Vertrauen in KI-Technologien aufzubauen.
• Wissenschaftliche Durchbrüche: Nutzung von KI für Innovationen in der Wirkstoffforschung, Klimaforschung und Genomik zur Verbesserung des Gesundheitswesens und der Umweltwissenschaften.
• Business Intelligence: Anwendung von KI für Marktprognosen, Risikobewertung und Entscheidungsfindung, um intelligentere Strategien in allen Branchen voranzutreiben.

Hauptmerkmale

• Kurs und Material auf Englisch
• Anfänger- bis Mittelstufenniveau (Kategorie: KI+ Professionell)
• 1 Jahr Zugriff auf die Plattform Rund um die Uhr
• 8 Stunden Videolektionen & Multimedia-Ressourcen
• Empfehlung für 15 Stunden Lernzeit
• Quizze, Bewertungen und Kursmaterialien
• Online-beaufsichtigte Prüfung mit einer kostenlosen Wiederholungsmöglichkeit
• Teilnahmebescheinigung enthalten
• Werkzeuge, die Sie beherrschen werden: TensorFlow, Scikit-learn, AI Fairness 360, Zotero

Lernergebnisse

• Datenaufbereitung und -management: Erlernen Sie Methoden zum Bereinigen, Strukturieren und Aufbereiten von Datensätzen, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit in der KI-Forschung zu gewährleisten.
• Fortgeschrittene Datenanalyse: Nutzen Sie hochentwickelte statistische Modelle, um KI-gesteuerte Daten zu interpretieren und präzise und verwertbare Ergebnisse zu liefern.
• Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen: Entwicklung, Training und Bewertung von KI-Modellen, die auf spezifische Forschungsziele ausgerichtet sind.
• KI-gesteuert Wissenschaftliches Publizieren: Nutzen Sie KI-Tools, um die Verbreitung von Forschungsergebnissen zu optimieren und die Reichweite und Wirkung akademischer Arbeit zu steigern.

Zielgruppe

• Wissenschaftler und Forscher: Verbessern Sie Ihre Forschungskompetenzen durch die Integration von KI-Tools für Datenanalysen und tiefere Einblicke.
• Marktforschungsanalysten: Nutzen Sie KI, um Forschungsstrategien zu verfeinern, verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
• Data Scientists: Setzen Sie KI-Techniken ein, um große Datensätze zu verarbeiten und so schnellere Analysen und wissenschaftliche Entdeckungen zu ermöglichen.
• Wissenschaftliche Führungskräfte: Fördern Sie Innovationen in Ihrer Institution, indem Sie KI nutzen, um die Forschungseffizienz und -ergebnisse zu steigern.
• Studierende und Hochschulabsolventen: Heben Sie sich im Forschungsbereich hervor, indem Sie KI-gestützte Tools und Methoden für fortgeschrittene Studien beherrschen.

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse in KI-Konzepten, ohne dass technische Vorkenntnisse erforderlich sind.
• Die Bereitschaft, innovative und unkonventionelle Ansätze zur Problemlösung im Bereich der KI und Forschung zu erkunden.
• Interesse an der Entdeckung neuer Erkenntnisse und Werkzeuge, die sich aus der Integration von KI in Forschungsmethoden ergeben.
• Verpflichtung zur sorgfältigen Auseinandersetzung mit ethischen Herausforderungen und Erwägungen im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI in der Forschung.

Prüfungsdetails

• Dauer: 90 Minuten
• Bestanden: 70 % (35/50)
• Format: 50 Multiple-Choice-Fragen/Fragen mit Mehrfachantworten
• Liefermethode: Online über eine beaufsichtigte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
• Sprache: Englisch

Kurs Inhalt

Modul 1: Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI) für Forschende

1.1 KI, Maschinelles Lernen und Deep Learning verstehen

1.2 Überblick über KI-Tools und -Technologien

1.3 Die Auswirkungen von KI auf die Forschung

Modul 2: KI in der Marktforschung

2.1 Einführung in KI in der Marktforschung

2.2 Zielgruppenanalyse und Persona-Erstellung mithilfe von KI

2.3 Nutzung von KI für Markenbildung und Marketing-Analysen

Modul 3: KI für wissenschaftliche Entdeckungen nutzen

3.1 KI in Datenwissenschaft und -analyse

3.2 Modelle des maschinellen Lernens in der wissenschaftlichen Forschung

3.3 KI für die Wirkstoffforschung und fortgeschrittene Forschung

Modul 4: KI für akademische und wissenschaftliche Forschung

4.1 Integration von KI in akademische Arbeitsabläufe

4.2 Ethische Erwägungen bei der akademischen Nutzung von KI

4.3 KI-Tools zur Verbesserung der akademischen Forschung und des Schreibens

Modul 5: Forschung mit KI-Tools verbessern

5.1 KI für qualitative und quantitative Forschung

5.2 KI-Tools für Datenvisualisierung und -analyse

5.3 Fallstudien zur KI in der Forschung

Modul 6: KI für Forschungsdesign und -methodik

6.1 Innovative Forschungsgestaltung mit KI

6.2 KI im Umfrageentwurf und in der Durchführung

6.3 Betriebliche Effizienz und KI

Modul 7: Ethische und verantwortungsvolle Nutzung von KI in der Forschung

7.1 Ethische Erwägungen in der KI-Forschung

7.2 Datenschutz und KI

7.3 Entwicklung und Implementierung ethischer KI-Leitlinien

Modul 8: Die Zukunft der KI in der Forschung

8.1 Neue Trends in der KI-Forschung

8.2 Vorbereitung auf die KI-gesteuerte Forschungszukunft

Optionales Modul: KI-Agenten für Forschende

1. Was sind KI-Agenten?
2. Schlüsselkompetenzen von KI-Agenten in der Forschung
3. Anwendungen und Trends für KI-Agenten in der Forschung
4. Vorteile von KI-Agenten in der Forschung
5. Wie funktioniert ein KI-Agent?
6. Kern Eigenschaften von KI-Agenten
7. Arten von KI-Agenten

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogrammvereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungspolitik

Die AVC stellt keine Unterkünfte aufgrund von Behinderungen oder Erkrankungen von Studierenden zur Verfügung. Bewerber werden ermutigt, sich während des gesamten Prozesses der Unterbringung an AVC zu wenden, um Rat und Unterstützung zu erhalten.

Häufig gestellte Fragen

Welche Werkzeuge und Technologien werden in dem Kurs behandelt?
Sie lernen eine Reihe von KI-Tools und -Plattformen kennen, darunter ChatGPT, Bard, KI-gestützte Datenerfassungs- und Analyse-Tools, Plattformen für maschinelles Lernen und spezielle Datenanalyse-Software.

Wie wird diese Zertifizierung meiner Forschungskarriere zugutekommen?
Am Ende des Programms werden Sie ein solides Verständnis der KI-Grundlagen und ihrer praktischen Anwendung in der Forschung haben, wodurch Sie in die Lage versetzt werden, KI-Tools zur Verbesserung von Methoden, zur Steigerung der Produktivität und zur Erzielung besserer Ergebnisse einzusetzen.

In welchen Bereichen wird KI im Laufe des Kurses in der Forschung eingesetzt werden?
Sie lernen, wie Sie KI für Aufgaben wie Datenerfassung und -analyse, Literaturrecherchen, Hypothesenbildung, Mustererkennung, prädiktive Modellierung und die Verfeinerung von Forschungsmethoden einsetzen können.

Wie kann AVC dazu beitragen, eine KI-freundliche Kultur zu fördern?
Obwohl KI erhebliche Vorteile bietet, kämpfen viele Organisationen mit Herausforderungen wie Fachkräftemangel, komplexen Datenumgebungen und Integrationshürden bei Systemen. Bei AVC verstehen wir diese Hindernisse und haben unsere Zertifizierungsprogramme darauf zugeschnitten, Unternehmen dabei zu helfen, diese effektiv zu überwinden.

Unser strategischer Ansatz konzentriert sich auf den Aufbau einer Kultur, die die Akzeptanz und Innovation von KI fördert. Durch unsere branchenweit anerkannten Zertifizierungen und unser umfassendes Schulungsangebot statten wir Ihre Mitarbeiter mit den Fähigkeiten und dem Wissen aus, die sie benötigen, um Ihr Unternehmen souverän in eine KI-gestützte Zukunft zu führen.

Maßgeschneidert für Wirkung: Unsere Programme sind nicht von der Stange. Wir bieten spezielle Schulungen an, die von Branchenexperten entwickelt wurden, um Ihre Mitarbeiter mit den spezifischen Fähigkeiten und Kenntnissen auszustatten, die für wichtige KI-Funktionen erforderlich sind.

Praxisorientiertes, reales Lernen: Wir legen Wert auf praktische Erfahrung statt Theorie und nutzen reale Projekte und Fallstudien. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Ihr Team das Selbstvertrauen und die Fähigkeit gewinnt, KI-Lösungen effektiv zu implementieren und so Innovationen und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.