AI Powered Business Analyst Bootcamp - with CBAP®, Power BI, SQL, Tableau, and More!

Bootcamp für KI-gestützte Business-Analysten

Bootcamp für KI-gestützte Business-Analysten – mit CBAP®, Power BI, SQL, Tableau und mehr!

5-monatiges Bootcamp-Programm (E-Learning + Live-Onlinekurs jedes Wochenende!)

Flexible Zulassung, neue Kurse alle 1–2 Monate

• Erwerben Sie 35 PDs/CDUs durch Live-CBAP®-Schulungen gemäß dem IIBA® BABOK® Guide V3
• Beherrschen Sie mehr als 10 KI-gestützte Tools, inklusive Power BI, Excel, MySQL und Tableau
• Entwickeln Sie Fähigkeiten in den Bereichen Produktdenken, agile Methoden, RPA und Process Mining

Das AI-gestützte Business-Analyst-Programm bereitet Sie auf die sich wandelnde Rolle moderner Business-Analysten vor, in der traditionelle Fähigkeiten durch KI-gestützte Tools und Praktiken erweitert werden. Sie erwerben eine solide Grundlage in den Kernkompetenzen der BA, wie Anforderungsplanung, Ermittlung, Einbindung von Stakeholdern, Geschäftsprozessmodellierung und Lösungsbewertung.

Was dieses Programm auszeichnet, ist die Integration von KI und datengesteuerten Tools in den Business-Analyse-Workflow. Sie lernen, mit Excel, SQL, Power BI und generativen KI-Anwendungen zu arbeiten, um Daten zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen und intelligentere Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus behandelt das Programm agile Frameworks, Produktdenken, Robotic Process Automation (RPA) und Process Mining und vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um in schnelllebigen, technologiegetriebenen Umgebungen erfolgreich zu sein.

Durch praktische Projekte, Fallstudien und realitätsnahe Simulationen erwerben Sie praktisches Fachwissen, das Sie direkt auf die heutigen geschäftlichen Herausforderungen anwenden können. Am Ende des Programms verfügen Sie nicht nur über berufsrelevante technische und analytische Fähigkeiten, sondern erhalten auch ein weltweit anerkanntes Zertifikat, das Ihre berufliche Glaubwürdigkeit und Ihre Karriereaussichten in der Geschäftsanalyse und darüber hinaus verbessert.

Wichtige Merkmale

• Kurs und Material in englischer Sprache
• Anfänger – Fortgeschrittene
• 5-monatiges Bootcamp-Programm mit flexiblen Live-Kursen/Kohorten
• Über 100 Stunden Live-Online-Unterricht (Wochenendkurse)
• Alle 1–2 Monate neue Unterrichtsgruppe
• Über 30 Stunden E-Learning-Material
• Lernzeit: ca. 250–300 Stunden
• 1 Jahr Zugang zur Lernplattform und zu den Unterrichtsaufzeichnungen
• Über 10 Branchenprojekte und über 40 praktische Fallstudien
• Erwerben Sie 35 PDs/CDUs mit Live-CBAP®-Zertifizierungstraining gemäß BABOK® v3
• Zertifikat für jeden Kurs und Bootcamp-Master-Zertifikat inklusive

Lernergebnisse

• Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit mehr als 10 GenAI-gestützten Tools für die Geschäftsanalyse, inklusive Power BI, Excel, SQL und mehr.
• Eignen Sie sich Fachwissen in Tools wie Excel und Tableau an und entwickeln Sie gleichzeitig wichtige Fähigkeiten in den Bereichen Anforderungsanalyse, Produktvision und Roadmap-Erstellung, Analytik und mehr.
• Entdecken Sie KI-gestützte Geschäftsanalysen mit generativen KI-Tools wie ChatGPT, Copilot und anderen.
• Lernen Sie, Automatisierungsmöglichkeiten zu erkennen, Prozesse zu dokumentieren und effektiv mit RPA-Teams zusammenzuarbeiten.
• Erwerben Sie offizielle Trophäen und Abzeichen für „Microsoft Azure Data Fundamentals“ über das Microsoft Learn-Portal.
• Bauen Sie Fachwissen in den Bereichen agile Praktiken, Backlog-Verfeinerung, Stakeholder-Mapping, Design Thinking und BPMN auf.

Über 23 behandelte Fähigkeiten

• Geschäftsanalyse
• Anforderungsermittlung
• Datenanalyse
• Datenvisualisierung
• Datenbereinigung und -aufbereitung
• Lebenszyklusmanagement
• Strategieanalyse
• Lösungsbewertung
• Excel-Makros und VBA
• Pivot-Tabellen und Dashboards
• Datenmodellierung und -berechnungen
• Bewertung der Modellleistung
• Dokumentation und Zusammenarbeit
• Prozess-Mining
• Agiles Denken und Methoden

Voraussetzungen

Für die Teilnahme an einem Kurs für Geschäftsanalysten gibt es keine strengen Bildungsvoraussetzungen – jeder, der Interesse an der Arbeit mit Daten hat, kann teilnehmen.

Bootcamp-Lehrplan

1. CBAP®-Zertifizierungsschulung
2. KI-gestützte Geschäftsanalyse mit Excel
3. GenAI-gestütztes SQL für Geschäftsanalysten
4. Power BI-Schulung
5. RPA, Grundlagen der Geschäftsautomatisierung und Process Mining
6. Agiles Denken und Produktdenken
7. Abschlussprojekt für Geschäftsanalysten

Wahlfächer:

• Tableau Desktop Specialist-Zertifizierungsschulung
• CCBA®-Zertifizierung für Business-Analyse-Kompetenzen
• Grundlagen generativer KI, Prompt Engineering und ChatGPT
• BA: Microsoft Azure Data Fundamentals

1. CBAP®-Zertifizierungsschulung

Der CBAP®-Kurs, der sich an der BABOK®-Richtlinie Version 3 orientiert, vermittelt ein umfassendes Verständnis der wesentlichen Konzepte, Prinzipien und Techniken der Geschäftsanalyse. Die Teilnehmer können 35 CDUs erwerben und profitieren dabei von 7 Simulationsbewertungen und über 900 Übungsfragen, um das Gelernte zu vertiefen. Dieser von der IIBA® akkreditierte Kurs soll Fachleute gründlich auf die CBAP®-Prüfung vorbereiten und ihnen das Wissen und Selbstvertrauen vermitteln, um erfolgreich zu sein.

Lernziele:

• Durchführung einer effektiven Strategieanalyse zur Abstimmung von Geschäftszielen und Lösungen
• Durchführung einer Anforderungsanalyse und Design-Definition für ein präzises Lösungsdesign
• Bewertung von Lösungen durch umfassende Lösungsevaluierungstechniken
• Verständnis der Perspektive des Business Analysten im organisatorischen Kontext
• Überblick über IIBA und das BABOK® v3-Framework
• Planung, Überwachung und Verwaltung von Geschäftsanalyseaktivitäten mit Geschäftsanalyseplanung und -überwachung
• Beherrschung von Elicitation und Zusammenarbeit für die Einbindung von Stakeholdern
• Verwaltung von Anforderungen während ihres gesamten Lebenszyklus

Kurslehrplan

Verständnis der IIBA-Zertifizierungen (ECBA, CCBA, CBAP): Teilnahmeberechtigung, Ablauf und VorteileVerständnis des BABOK®-Frameworks und des Business Analysis Core Concept Model (BACCM)Schaffung einer soliden Grundlage in Techniken, Kompetenzen und Best Practices der GeschäftsanalyseIdentifizierung von Stakeholdern und Verbesserung der Kooperations- und KommunikationsfähigkeitenKlassifizierung von Anforderungen und Anwendung von Governance-Prinzipien der GeschäftsanalysePlanung und Umsetzung effektiver Ansätze und Methoden der GeschäftsanalyseAnalyse des aktuellen Zustands, Definition des zukünftigen Zustands und Entwurf von VeränderungsstrategienDurchführung von Risikobewertungen und Sicherstellung der strategischen AusrichtungErmittlung, Bestätigung, Kommunikation, Nachverfolgung, Priorisierung, Pflege und Genehmigung von AnforderungenEntwicklung von Anforderungsarchitektur, Modellierung und DesignoptionenÜberprüfen und validieren Sie Anforderungen, um Qualität und Vollständigkeit sicherzustellenAnalysieren Sie den potenziellen Wert und empfehlen Sie umsetzbare LösungenMessen und bewerten Sie die Leistungsfähigkeit von Lösungen, gehen Sie auf Einschränkungen ein und schlagen Sie wertsteigernde Maßnahmen vorWenden Sie Perspektiven aus den Bereichen Agile, Business Intelligence, Informationstechnologie, Business Architecture und BPM an

2. KI-gestützte Geschäftsanalysen mit Excel

In diesem Kurs erwerben Sie ein solides Verständnis der Konzepte der Geschäftsanalyse, der verschiedenen Arten von Analysen und ihrer praktischen Anwendungen. Sie lernen den Umgang mit Excel für Aufgaben wie Datenbereinigung, -aufbereitung, -analyse, Dashboard-Erstellung und Berichterstellung. Sie lernen den effektiven Einsatz von Funktionen, Pivot-Tabellen, Slicern, Power Query und KI-gestützten Excel-Tools. Darüber hinaus wenden Sie Was-wäre-wenn-Analysen, Makros und VBA an, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Lernziele:

• Einführung in die Geschäftsanalytik
• Datenbereinigung und -aufbereitung
• Bedingte Formatierung und wichtige Excel-Funktionen
• Datenanalyse mit Pivot-Tabellen
• Erstellung und Visualisierung von Dashboards
• KI-gestützte Excel-Tools für intelligentere Erkenntnisse
• Fortgeschrittene Excel-Techniken: Was-wäre-wenn-Analysen und Makros

Kurslehrplan

• Grundlagen der Analytik und des Projektlebenszyklus
• Arten der Analytik: deskriptiv, diagnostisch, prädiktiv, präskriptiv
• Wichtige Analysebereiche: Kunden, Finanzen, Leistung, Risiko
• Excel-Grundlagen: Datenimport, Bereinigung, Formeln und Formatierung
• Wichtige Excel-Funktionen: logische Funktionen, Suchfunktionen, Referenzfunktionen, statistische Funktionen
• Pivot-Tabellen für erweiterte Berichterstellung und Datengruppierung
• Power Query & Power Pivot für ETL und Multi-Tabellen-Analyse
• Datenkonnektoren und Slicer für interaktive Filterung
• Grundsätze für das Dashboard-Design, Diagramme und Interaktivität
• Was-wäre-wenn-Analyse: Zielwertsuche, Datentabellen, Szenario-Manager
• Makros und VBA: Grundlagen zum Schreiben, Ausführen und Skripten
• Spreadsheet AI: Automatische Formelerstellung, Tagging, Zusammenfassung
• Datenanalyse-Tool in Excel für KI-gestützte Erkenntnisse und Anwendungsfälle

3. GenAI-gestütztes SQL für Business-Analysten

In diesem Kurs erwerben Sie fundierte Kenntnisse über Datenbankkonzepte, inklusive ER-Modellierung, Normalisierung und MySQL-Grundlagen. Sie lernen SQL-Befehle, Funktionen, Verknüpfungen, Unterabfragen, Ansichten und CTEs kennen und arbeiten mit Operatoren, Einschränkungen und verschiedenen Datentypen. Der Kurs behandelt auch fortgeschrittene Analysen mit Fensterfunktionen und stellt KI-Tools wie ChatGPT und Copilot vor, mit denen Sie SQL-Abfragen effizient schreiben, optimieren und debuggen können.

Lernziele

• Einführung in Power BI: Überblick und Schlüsselkonzepte
• Verbindung zu Datenquellen: Importieren und Verknüpfen von Daten
• Vorbereiten der Daten: Bereinigen, Transformieren und Strukturieren von Datensätzen
• Datenmodellierung: Erstellen von Beziehungen und Entwerfen von Datenmodellen
• Modellberechnungen mit DAX: Implementieren von Formeln für Erkenntnisse
• Optimieren der Modellleistung: Techniken für schnellere, effiziente Analysen
• Visualisieren und Analysieren von Daten: Erstellen von Dashboards, Berichten und interaktiven Visualisierungen

Kurslehrplan

• Einführung in Daten und Datenbanken: Relational, NoSQL, Graph
• DBMS vs. RDBMS verstehen
• ER-Modellierung: Diagramme, Beziehungen und Kardinalität
• Datennormalisierung und Beziehungstypen
• Grundlagen von Datenbanken: ACID-Eigenschaften, Schemata
• Arbeiten mit Tabellen in MySQL: DDL- und DML-Operationen
• Gruppieren, Sortieren und Filtern von Daten mit GROUP BY, HAVING, ORDER BY
• SQL-Datentypen, Operatoren und Indizierung
• Einschränkungen: NOT NULL, Primärschlüssel, Fremdschlüssel
• Kernfunktionen von SQL: Zeichenfolge, Datum/Uhrzeit, Aggregat
• Erweiterte SQL-Funktionen: Fenster- und Skalarfunktionen
• Verwendung von SQL-Aliasen für Tabellen und Spalten
• SQL-Verbindungen: INNER, LEFT, RIGHT, USING
• Mengenoperatoren: UNION, UNION ALL, MINUS-Emulation
• Unterabfragen und erweiterte Unterabfragen
• Fensterfunktionen und praktische Anwendungsfälle
• SQL-Ansichten im Vergleich zu Tabellen und CTEs
• Einführung in AI-gestütztes SQL: ChatGPT, GitHub Copilot
• AI-gesteuerte Abfrageoptimierung: automatische Indizierung, Ausführungspläne
• Nutzung von AI-Tools zur Erkennung von Anomalien und zur Leistungsprognose

4. Power BI-Schulung

In diesem Kurs erwerben Sie Fachkenntnisse in den Bereichen Datenverbindung, Bereinigung, Transformation und Modellierung mit Power Query und DAX. Sie lernen, dynamische Dashboards, Berichte und Visualisierungen zu entwerfen, die eine effektive Geschäftsentscheidung unterstützen. Der Kurs behandelt auch die Leistungsoptimierung mit KI-gesteuerten Funktionen wie „Analyze”, „Quick Measures” und „Performance Analyzer”. Darüber hinaus nutzen Sie die Sicherheits-, Beziehungsmodellierungs- und Storyte

lling-Too

• ls von Power BI, um reale Datenanalyseprojekte sicher durchzuführen.
• Unterscheiden Sie zwischen Deep-Learning- und Machine-Learning-Ansätzen.
• Entdecken Sie praktische Anwendungsfälle für Deep Learning in verschiedenen Branchen.
• Wenden Sie Vorwärts- und Rückwärtspropagierung in tiefen neuronalen Netzen an.
• Führen Sie eine Hyperparameter-Optimierung durch und verbessern Sie die Interpretierbarkeit von Modellen.
• Implementieren Sie Regularisierungstechniken wie Dropout und Early Stopping.
• Erwerben Sie praktische Kenntnisse im Umgang mit CNNs für bildbasierte Aufgaben wie die Objekterkennung.

Lernziele

Kurslehrplan

• Überblick über Business Intelligence und Grundlagen der Datenanalyse
• Power BI-Architektur und Kernkomponenten
• Verbindung zu Datenquellen: Excel, CSV, SQL, APIs
• Konfigurieren von Datenquellen und Auswählen geeigneter Modellierungsmodi
• Erstellen von Power BI-Datenmodellen und Verstehen von Modellierungstechniken
• Bereinigen und Formen von Daten mit Power Query, inklusive Profiling, Problembehandlung und Best Practices
• Effizientes Transformieren, Zusammenführen, Anhängen und Laden von Daten
• Anwenden von KI-gestützter Datentransformation für intelligentere Verbesserungen
• Entwerfen eines robusten Datenmodells und Definieren von Tabellenbeziehungen
• Verwalten von Tabellen- und Spalteneigenschaften, Kreuzfilterung und Datentabellen
• Implementieren von Sicherheit auf Zeilenebene (RLS)
• Einführung in DAX: Kennzahlen, Aggregationen und erweiterte Funktionen
• Erweiterte DAX-Techniken: CALCULATE und Zeitintelligenz
• Erstellen von Kennzahlen mit Quick Measures
• Leistungsoptimierung: Entfernen überschüssiger Daten, Optimieren von Datentypen
• Verwenden von Performance Analyzer und Zusammenfassungstechniken
• Erstellen von Berichten und Visualisierungen mit interaktiven Dashboards
• Verbessern der Benutzerfreundlichkeit und des Storytelling durch effektive Visualisierungen
• Nutzung von KI-Tools zum Erkennen von Trends, Mustern und Erkenntnissen

5. RPA, Grundlagen der Geschäftsautomatisierung und Process Mining

In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Geschäftsautomatisierung und RPA kennen, inklusive der Funktionsweise von Bots, Triggern und Workflows. Sie erfahren, wie Sie Automatisierungsmöglichkeiten identifizieren und Prozesse mithilfe von Pseudocode und Flussdiagrammen effektiv dokumentieren können. Der Kurs befasst sich auch mit der Rolle des Business-Analysten bei der RPA-Implementierung und beim Änderungsmanagement. Darüber hinaus sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Process-Mining-Techniken, um Ineffizienzen, Verzögerungen und Compliance-Lücken in Geschäftsprozessen aufzudecken.

Lernziele

• Einführung in die Geschäftsautomatisierung und RPA
• RPA-Tools und -Funktionen
• Identifizieren von RPA-Möglichkeiten
• Dokumentieren für RPA-Teams
• Zusammenarbeit in RPA-Projekten
• Process Mining für Business-Analysten
• Überwachung der Compliance und Analyse von Verzögerungen

Kurslehrplan

• Verständnis der Geschäftsautomatisierung und ihrer Bedeutung für Business-Analysten
• RPA-Grundlagen: Trigger, Bots und Workflows
• Übersicht über gängige RPA-Tools: UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism
• Wichtige RPA-Funktionen und wie man effektive Anwendungsfälle identifiziert
• Techniken zum Erkennen von Automatisierungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen
• Prozessdokumentation mit Pseudocode, Flussdiagrammen und Best Practices
• Effektive Zusammenarbeit mit RPA-Entwicklern und -Testern
• Die Rolle des Business-Analysten im gesamten RPA-Lebenszyklus
• Die Bedeutung des Änderungsmanagements in Automatisierungsprojekten
• Einführung in das Process Mining und dessen Unterschiede zum BPM
• Identifizierung von Ineffizienzen, Abweichungen und Engpässen in Prozessen
• Vorteile des Process Mining für Business-Analysten

6. Agiles Denken und Produktdenken

In diesem Kurs erwerben Sie ein solides Verständnis für agile Werte, Anforderungstypen und Backlog-Management-Techniken. Sie lernen, wie Sie User Personas erstellen, User Stories schreiben und klare Akzeptanzkriterien definieren. Der Kurs vermittelt Ihnen außerdem, wie Sie Produkt- und Design-Denken anwenden, um reale geschäftliche Herausforderungen anzugehen, und wie Sie mit Tools wie Business Model Canvas, Stakeholder-Karten und Wireframes effektive Lösungen entwerfen.

Lernziele

• Grundlagen des agilen Denkens
• Diskussion von Beispieldiagrammen, Dokumenten und Modellen
• Agile Praktiken und Tools
• Vorbereitung auf praktische Übungen

Behandelte Themen

• Verständnis der Bedeutung des Produktdenkens und seiner Auswirkungen auf die Geschäftsergebnisse
• Erlernen von Stakeholder-Management-Techniken und Analyse des Geschäftskontexts und der Designherausforderungen
• Abbilden der Soll-Erfahrung und Managen von organisatorischen Veränderungen
• Anwenden von Tools und Frameworks für strategisches Denken, inklusive Design Thinking und Produktdenken für Business-Analysten
• Erstellen von BPMN-Diagrammen für die Prozessmodellierung
• Üben von Prototyping, Wireframing und visueller Modellierung für das Lösungsdesign
• Verwendung strategischer Tools wie Business Model Canvas, Value Proposition Canvas, SWOT-Analyse, UML-Anwendungsfalldiagramme, RACI-Matrizen und Stakeholder-Mapping
• Entwicklung von Proofs of Concept, Wireframes und Mockups mit Branchen-Tools

7. Abschlussprojekt für Business-Analysten

Wenden Sie Ihr Fachwissen im Bereich Business-Analyse mithilfe von SQL, Excel, Power BI und Gen-AI-Tools auf reale Szenarien an. Arbeiten Sie an praktischen Projekten in verschiedenen Bereichen wie Betrugserkennung, Wiederaufnahme von Patienten und Einzelhandelsanalyse, um praktische Erfahrungen in der Datenextraktion, -analyse und -visualisierung zu sammeln, die fundierte Geschäftsentscheidungen ermöglichen.

Branchenprojekte:

• Projekt 1: Dashboard zur Vertriebsleistung: Analysieren Sie Rohdaten zum Vertrieb in Excel, um ein interaktives Dashboard zu erstellen, das Produkttrends und regionale Vertriebsleistungen mithilfe von Formeln und Visualisierungen darstellt.
• Projekt 2: Zuordnung von Leistungskennzahlen für Mitarbeiter: Extrahieren und analysieren Sie Mitarbeiterdaten mit SQL, um Leistungskennzahlen zu messen und Erkenntnisse für die Personalplanung und Produktivitätssteigerungen zu gewinnen.
• Projekt 3: Datenmodellierung und -visualisierung mit Power BI: Verwenden Sie Power BI, um Geschäftsdaten mit Power Query und DAX zu bereinigen, zu modellieren und zu visualisieren und erstellen Sie dynamische Dashboards, die wichtige Trends und Kennzahlen hervorheben.
• Projekt 4: Dokumentation der Anforderungen für die Automatisierung von Geschäftsprozessen: Identifizieren Sie einen manuellen Geschäftsprozess und erstellen Sie ein BRD mit Flussdiagrammen und Diagrammen, um den Workflow, die Anforderungen und den Umfang für die RPA-Implementierung zu definieren.
• Projekt 5: Agile Prozessabbildung und Automatisierungsstrategie: Bilden Sie aktuelle agile Workflows mit BPMN und Stakeholder-Tools ab, um Ineffizienzen zu identifizieren und Prozessverbesserungen oder Automatisierungsstrategien zu empfehlen.
• Projekt 6: Analyse von Kreditkartenbetrug: Nutzen Sie SQL, Excel und Power BI, um Kreditkartenbetrug in Echtzeit zu erkennen, Anomalien zu identifizieren, Warnmeldungen zu generieren und Gen-AI-Tools für schnellere Einblicke und Zusammenfassungen zu verwenden.
• Projekt 7: Analyse von Patientenrückübernahmen: Prognostizieren Sie 30-Tage-Rückübernahmen von Patienten mit SQL und Excel. Erstellen Sie ein Power BI-Dashboard, um Trends zu visualisieren, Hochrisikopatienten zu kennzeichnen und zeitnahe Interventionen zu unterstützen.
• Projekt 8: Analyse und Optimierung von Einzelhandelskampagnen: Analysieren Sie Einzelhandels-Transaktionsdaten mit SQL, Excel und Power BI, um Kunden zu segmentieren und Kampagnenreaktionen vorherzusagen. Verwenden Sie KI-Tools, um die Zielgruppenansprache zu verbessern und den ROI zu maximieren.

Wahlfächer

Wahlfach 1: Tableau Desktop Specialist-Zertifizierungsschulung

Die Tableau Desktop Specialist-Zertifizierungsschulung soll Ihnen helfen, Ihre Karriere im Bereich Analytik voranzutreiben, indem Sie berufsrelevante Fähigkeiten erwerben. Der Kurs ist auf die Tableau Desktop Specialist-Zertifizierung abgestimmt und inklusive von Übungstests, die Sie auf den erfolgreichen Abschluss der Prüfung vorbereiten. Sie lernen, Daten vorzubereiten, interaktive Dashboards zu erstellen und Ausreißer zu analysieren, während Sie Tableau Desktop, ein weltweit anerkanntes Tool für Datenvisualisierung und Business Intelligence, beherrschen.

Wahlfach 2: CCBA®-Zertifizierung für Business Analysis

Die CCBA®-Zertifizierungsschulung vermittelt Business-Analysten die wesentlichen Fähigkeiten, die sie benötigen, um ihre Aufgaben hervorragend zu erfüllen.

Die vom International Institute of Business Analysis (IIBA®) anerkannte CCBA-Zertifizierung bestätigt die Fachkenntnisse eines Praktikers gemäß globalen Standards. Dieser Kurs ist auf den BABOK® Guide v3 abgestimmt und wird von Branchenexperten mit umfassendem Wissen und Erfahrung geleitet. Nach Abschluss dieser Schulung verfügen Sie über das Selbstvertrauen und die Fähigkeiten, um komplexere Projekte in Ihrem Unternehmen zu managen.Wahlfach 3: Grundlagen generativer KI, Prompt Engineering und ChatGPTEntdecken Sie die Grundlagen der KI und generativen KI, inklusive der Prinzipien hinter erklärbarer KI. Lernen Sie, wie Sie mit Prompt Engineering die Leistung generativer KI verbessern und die Funktionsweise, Funktionen und Grenzen von ChatGPT verstehen können. Entdecken Sie eine Vielzahl von ChatGPT-Anwendungen und gewinnen Sie Einblicke in die zukünftigen Chancen und Herausforderungen generativer KI.

Wahlfach 4: Grundlagen von Microsoft Azure Data

Lernen Sie, verschiedene Datenformate zu identifizieren und Daten effizient in Dateien und Datenbanken zu speichern. Erwerben Sie Kenntnisse in der Datennormalisierung und der Ausführung von SQL-Anweisungen sowie in der Verwendung relationaler Datenbankobjekte. Arbeiten Sie mit Azure Blob Storage und Azure Cosmos DB und implementieren Sie Datenaufnahmeleitungen. Entdecken Sie Azure Synapse Analytics, um mit Power BI Berichtslösungen zu erstellen, analytische Datenmodelle zu entwickeln und Daten für fundierte Entscheidungen effektiv zu visualisieren.

FAQ

Wie ist das Programm aufgebaut?

Die Programme sind vollständig als Fernunterricht konzipiert. Teile davon sind praktische E-Learning-Kurse, die Sie in Ihrer Freizeit und in Ihrem eigenen Tempo absolvieren können. Darüber hinaus gibt es Online-Unterrichtsstunden über unser fortschrittliches professionelles Fernunterrichtssystem. Wir bieten eine Reihe von Zeitfenstern zur Auswahl und zeichnen die Unterrichtsstunden immer auf, sodass Sie sie sich anhören können, wenn Sie etwas verpasst haben oder Informationen noch einmal nachlesen möchten.

Das Ansehen der Kursaufzeichnungen entspricht ebenfalls der Teilnahme. Wenn Sie Fragen zu den erlernten Fähigkeiten haben, steht Ihnen jederzeit jemand zur Verfügung, der Ihnen hilft und Sie unterstützt.Wann kann ich die Live-Online-Kurse belegen?Der Zeitpunkt der einzelnen Kurse variiert je nach Gruppe. Sie erhalten für ein Jahr Zugang zu einem Dashboard mit mehreren verschiedenen Kohorten und Zeitplänen für jeden Kurs. Sie entscheiden, welcher Termin für Sie am besten passt. Einige Kurse finden an Wochentagen nachmittags statt, andere am Wochenende nachmittags oder abends. Die Terminplanung hängt von Faktoren wie der Anzahl der interessierten Teilnehmer und der Verfügbarkeit der Trainer ab. Wenn Sie eine Sitzung verpassen, können Sie sich jederzeit die Aufzeichnung dieser Sitzung ansehen. Sie verpassen also nichts!

Was ist ein Business-Analyst-Kurs?

In einem Business-Analyst-Kurs lernen Sie, wie Sie Geschäftsprozesse bewerten, Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren und datengestützte Lösungen zur Steigerung der organisatorischen Effizienz entwickeln. Diese Kurse legen den Schwerpunkt auf wesentliche Fähigkeiten wie kritisches Denken, Problemlösung, analytisches Denken, Kommunikation und Datenanalyse. Durch strukturierte Schulungen sammeln die Lernenden praktische Erfahrungen mit branchenüblichen Tools und Frameworks und verbinden so Theorie mit praktischer Anwendung. Ganz gleich, ob Sie Ihre Karriere starten oder sich weiterbilden möchten, diese Schulung bietet Ihnen eine solide Grundlage für die Bewältigung realer geschäftlicher Herausforderungen und unterstützt Ihr langfristiges Wachstum im Bereich Analytik und Geschäftsanalyse.

Wer kann an dem Kurs teilnehmen?

Für die Teilnahme an einem Business-Analyst-Kurs gibt es keine strengen Bildungsvoraussetzungen – jeder, der Interesse an der Arbeit mit Daten hat, kann teilnehmen. Fachleute aus verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Finanzen, IT und Investmentbanking können davon profitieren, unabhängig davon, ob sie in den Bereich der Geschäftsanalyse einsteigen oder eine Führungsposition in ihrer Branche anstreben. Diese Schulung ist darauf ausgelegt, praktische Fähigkeiten und strategisches Denken zu vermitteln, und eignet sich daher sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Fachleute, die in analytikgesteuerte Positionen wechseln oder innerhalb dieser Positionen aufsteigen möchten.

Wer sind die Dozenten?

Die Dozenten unseres Business-Analyst-Ausbildungsprogramms sind hochqualifizierte Fachleute mit umfassender Branchenerfahrung. Jeder Trainer durchläuft ein strenges Auswahlverfahren, das eine Vorauswahl, technische Bewertungen und Schulungsdemonstrationen inklusive ist, bevor er in unseren Lehrkörper aufgenommen wird. Wir legen hohe Standards für unsere Business-Analytics-Kurse fest, und Trainer mit durchweg guten Bewertungen durch ehemalige Teilnehmer bleiben Teil unseres Lehrerteams, um sicherzustellen, dass die Lernenden von fachkundiger Anleitung und branchenrelevanten Einblicken profitieren.

Was ist BABOK®?

BABOK® (Business Analysis Body of Knowledge) ist ein weltweit anerkannter Leitfaden, der Business-Analysten dabei hilft, die wesentlichen Fähigkeiten, Aufgaben und Techniken zu identifizieren, die zur Lösung von Geschäftsproblemen und zur Steigerung der organisatorischen Effizienz durch Daten erforderlich sind. Er umreißt sechs Kernwissensbereiche: Planung und Überwachung der Geschäftsanalyse, Ermittlung und Zusammenarbeit, Lebenszyklusmanagement von Anforderungen, Strategieanalyse, Anforderungsanalyse und Designdefinition (RADD) sowie Lösungsbewertung.

Welche Schlüsselkompetenzen benötigen Business-Analysten?

Ein erfolgreicher Business-Analyst kombiniert technische (Hard) Skills mit ausgeprägten Soft Skills. In diesem Business-Analyst-Kurs können Sie technisches Fachwissen in Microsoft Excel, Tableau für Datenvisualisierung, SQL-Datenbanken, Python-Programmierung, Datenanalyse und Dokumentation wie BRD, FRS und SRS entwickeln. Außerdem lernen Sie Anforderungslebenszyklusmanagement, Geschäftsprozessabbildung, Wireframing und Statistik kennen. Im Bereich der Soft Skills verbessert der Kurs Ihre Kommunikationsfähigkeiten, die teamübergreifende Zusammenarbeit, das Stakeholder-Management, die Problemlösung und das analytische Denken, sodass Sie Geschäftsanforderungen und technische Lösungen effektiv miteinander verbinden können.

Auf welche Zukunftstrends sollte ich als angehender Business Analyst achten?

Angesichts der rasanten technologischen Entwicklung ist es für Business-Analytics-Experten unerlässlich, sich über die neuesten Fähigkeiten, Tools und Techniken auf dem Laufenden zu halten. Artificial Intelligence wird zunehmend eingesetzt, um die Geschäftsplanung, Prozesse und Analysen zu optimieren und so schnellere und effektivere Ergebnisse zu erzielen. Diese praxisorientierte Business-Analytics-Zertifizierungsschulung vermittelt den Teilnehmern praktisches Wissen und Einblicke in die Nutzung generativer KI-Tools wie ChatGPT, Gemini, Midjourney und DALL·E, um Systeme zu optimieren, Prozesse zu verbessern und eine höhere Effizienz zu erreichen.