AI+ Chief AI Officer™ - eLearning (Prüfung inklusive)

AI+ Chief AI Officer™ - E-Learning (inklusive Prüfung)

Diese Zertifizierung soll Führungskräfte im Unternehmen mit dem notwendigen Fachwissen ausstatten, um die KI-gestützte Transformation in ihren Organisationen zu leiten. Durch eine Reihe durchdachter Module bietet es umfassende Einblicke in KI-Technologien, strategische Implementierung und Führungspraktiken, die für das Management von KI im heutigen Geschäftsumfeld unerlässlich sind.

Sie werden sich mit der Ausrichtung von KI-Strategien auf die Unternehmensziele, der Bewältigung ethischer und Governance-Herausforderungen und der Förderung der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit befassen. Ansprechende Fallstudien und Beispiele aus der Praxis machen das Lernen praxisnah und wirkungsvoll.

Mit starkem Fokus auf die Anwendung bereitet Sie das Programm darauf vor, leistungsstarke KI-Teams aufzubauen, den ROI von KI zu bewerten und die unternehmensweite Einführung voranzutreiben. Der Lehrplan umfasst auch Innovationen im Bereich der generativen KI und ein praxisorientiertes Abschlussprojekt, das es Ihnen ermöglicht, reale Herausforderungen in Ihrem Unternehmen anzugehen. Mit dem Abschluss dieser Zertifizierung sind Sie bereit, KI-Initiativen zu leiten, die konkrete Geschäftsergebnisse erzielen und gleichzeitig ethische Standards einhalten.

KI-Führung für Führungskräfte: Innovation und strategische Intelligenz fördern

• Führungskräfteentwicklung: Bereitet Führungskräfte auf die Leitung von KI-gestützter Transformation und Innovation vor.
• Operative Exzellenz: Nutzen Sie KI, um Prozesse zu optimieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern und die Effizienz zu maximieren.
• Strategische Integration: Verknüpfen Sie die Einführung von KI mit umfassenderen Business-Intelligence- und Organisationszielen.
• Umfassendes Programm: Bietet eine prägnante Kombination aus Kurs und Prüfung, die theoretisches Wissen mit realen Anwendungen verbindet.

Warum diese Zertifizierung wertvoll ist.

• Leiten Sie strategische KI-Initiativen: Erwerben Sie die Fähigkeiten, eine KI-Roadmap zu entwerfen und zu implementieren, die Innovation und Unternehmenserfolg fördert.
• KI-Sicherheit stärken: Verstehen Sie, wie Sie Cybersicherheitsrisiken angehen und die Integrität und den Datenschutz von KI-Systemen gewährleisten können.
• Datenorientierte Führung ermöglichen: Lernen Sie, Daten für intelligentere Entscheidungen und eine verbesserte Unternehmensleistung zu nutzen.
• Hochleistungsfähige KI-Teams entwickeln: Erhalten Sie die Werkzeuge, um wirkungsvolle Teams aufzubauen und zu leiten, die KI-Projekte effektiv umsetzen.
• KI-Compliance meistern: Bleiben Sie den sich entwickelnden Vorschriften immer einen Schritt voraus und richten Sie gleichzeitig KI-Strategien an Geschäftszielen und Compliance-Standards aus.

Branchenwachstum: Aufbau KI-gestützter Kulturen in globalen Unternehmen

• KI als strategischer Fokus: 70 % der Führungskräfte betrachten KI als eine Top-Priorität, was die dringende Notwendigkeit einer starken Führung zur Steuerung der KI-Einführung unterstreicht (McKinsey).
• Steigende Nachfrage nach CAIOs: Da KI in immer mehr Geschäftsfunktionen Einzug hält, sind Chief AI Officers unerlässlich, um KI-Strategien mit den Zielen des Unternehmens in Einklang zu bringen.
• Branchenübergreifende Investitionen: Sektoren wie das Gesundheitswesen, das Finanzwesen und die Logistik investieren stark in KI, wobei CAIOs diese Implementierungen vorantreiben und skalieren.
• Digitale Transformation vorantreiben: KI spielt eine Schlüsselrolle bei der Automatisierung von Prozessen und der Verbesserung der Entscheidungsfindung, wobei CAIOs die Integration zur Förderung von Innovationen leiten.
• Effizienzsteigerung: KI steigert die Produktivität durch die Optimierung von Abläufen, und CAIOs stellen sicher, dass sie strategisch eingesetzt wird, um eine maximale Wirkung auf das Geschäft zu erzielen.

Hauptmerkmale

• Kurs und Material auf Englisch
• Mittelstufe (Kategorie: AI+ Professional)
• 1 Jahr Zugriff auf die Plattform Rund um die Uhr
• 8 Stunden Videolektionen & Multimedia-Ressourcen
• Empfehlung für 15 Stunden Lernzeit
• Quizze, Bewertungen und Kursmaterialien
• Online-beaufsichtigte Prüfung mit einer kostenlosen Wiederholungsmöglichkeit
  Teilnahmebescheinigung enthalten
• Tools, die Sie beherrschen werden: LeewayHertz (ZBrain), C3.ai, Coupa (LLamasoft), Zebra (Workcloud Demand Intelligence Suite)

Lernergebnisse

• KI-Grundlagen und -Anwendungen verstehen: Erkennen Sie grundlegende KI-Terminologie und verstehen Sie, wie sie Geschäftsabläufe verbessert.
• Die Rolle des CAIO klären: Beschreiben Sie die Aufgaben eines Chief AI Officers und die Bedeutung der Ausrichtung der KI-Strategie auf die Unternehmensziele.
• Ethische KI-Governance anwenden: Nutzen Sie Governance-Frameworks, um eine verantwortungsvolle und ethische KI-Implementierung zu steuern.
• KI-Technologien bewerten: Bewerten Sie Werkzeuge wie maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache, um deren Eignung zur Lösung von Geschäftsproblemen zu bestimmen.
• KI-Initiativen strategisch ausrichten: KI-Strategien überprüfen und verfeinern, um sicherzustellen, dass sie sowohl die Ziele der Organisation als auch ethische Erwägungen unterstützen.

Zielgruppe

• CTOs, CIOs und CDOs: Führungskräfte im Technologiebereich, die die Implementierung und das Management von KI in ihren Unternehmen beaufsichtigen.
• Technologie-CEOs und Startup-Gründer: Führungskräfte, die darauf abzielen, KI in die strategische Ausrichtung und Innovationsstrategie ihres Unternehmens zu integrieren.
• COOs und operative Führungskräfte: Führungskräfte, die sich auf die Optimierung von Geschäftsabläufen durch KI-gestützte Lösungen konzentrieren.
• Studierende und Hochschulabsolventen: Aufstrebende Fachkräfte, die sich durch die Beherrschung von KI-Tools und strategischen Anwendungen für aufkommende Führungspositionen profilieren möchten.

Voraussetzungen

• Fundierte Kenntnisse in der Betriebswirtschaftslehre werden erwartet.
• Frühere Erfahrungen in einer Führungs- oder Verwaltungsposition sind erforderlich.
• Obwohl nicht zwingend erforderlich, ist ein grundlegendes Verständnis von KI-Konzepten und -Technologien von Vorteil.

Prüfungsdetails

• Dauer: 90 Minuten
• Bestanden: 70 % (35/50)
• Format: 50 Multiple-Choice-Fragen/Fragen mit Mehrfachantworten
• Liefermethode: Online über eine beaufsichtigte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
• Sprache: Englisch

Kurs Inhalt

Modul 1: Grundlagen der KI und Führung im digitalen Zeitalter

1.1 Definition von Künstlicher Intelligenz

1.2 Schlüsseltechnologien der KI

1.3 Die einzigartige Rolle des CAIO

1.4 Herausforderungen im Bereich Cybersicherheit meistern

1.5 Aufbau abteilungsübergreifender Zusammenarbeit

1.6 Fallstudie

Modul 2: Entwicklung einer strategischen KI-Roadmap

2.1 KI an Unternehmensziele ausrichten

2.2 Messbare Ziele setzen

2.3 Chancen für Innovationen identifizieren

2.4 Einbindung von Stakeholdern aus verschiedenen Abteilungen

2.5 Fortschrittskontrolle und Anpassung der Pläne

2.6 Fallstudie

Modul 3: Aufbau eines leistungsstarken KI-Teams

3.1 Schlüsselrollen in einem KI-Team

3.2 Rekrutierungsstrategien für Top-Talente

3.3 Eine kollaborative Kultur fördern

3.4 Initiativen zum kontinuierlichen Lernen

3.5 Bewertung der Teamleistung

3.6 Fallstudie

Modul 4: Ethik in der KI-Governance und im Risikomanagement

4.1 Integration ethischer Rahmenbedingungen in die KI-Entwicklung

4.2 Durchführung ethischer Folgenabschätzungen

4.3 Entwicklung von Risikominderungsstrategien

4.4 Etablierung von Transparenzprotokollen

4.5 KI-Governance-Modelle und -Rahmenwerke

4.6 Fallstudie

Modul 5: Datengestützte Entscheidungsfindung und Bewertung der Auswirkungen auf das Geschäft

5.1 Die Rolle von Daten in KI-Initiativen

5.2 Rahmenwerke zur Bewertung der Auswirkungen auf das Geschäft

5.3 ROI-Messung bei KI-Investitionen

5.4 Hypothesentests in KI-Projekten

5.5 Strategien zur Ressourcenallokation

5.6 Fallstudie

Modul 6: Organisationsweite Implementierung: Breiter Einsatz von KI

6.1 Strategien für das Change Management entwickeln

6.2 Den Wert von KI-Initiativen kommunizieren

6.3 Umgang mit Widerstand gegen Veränderungen

6.4 Kennzahlen zur Erfolgsbewertung

6.5 Fallstudie

Modul 7: Generative KI für Geschäftsinnovationen nutzen

7.1 Die Fähigkeiten generativer KI verstehen

7.2 Identifizierung von Innovationsfeldern mit generativer KI

7.3 Integration generativer Lösungen in Geschäftsprozesse

7.4 Risikomanagement im Zusammenhang mit generativen Anwendungen

7.5 Schaffung interner Synergien durch generative KI

7.6 Fallstudie

Modul 8: Abschlussprojekt

8.1 Projektübersicht und -ziele

8.2 Gemeinsame Arbeitssitzungen

8.3 Workshop Präsentationstechniken

8.4 Abschlusspräsentationen und konstruktives Feedback

8.5 Reflexion über die wichtigsten Erkenntnisse aus der Kurserfahrung

Optionales Modul: KI-Agenten für Chief AI Officer

1. Was sind KI-Agenten?
2. Schlüsselkompetenzen von KI-Agenten für den Chief AI Officer
3. Anwendungen und Trends von KI-Agenten für den Chief AI Officer
4. Wie funktioniert ein KI-Agent?
5. Kern Eigenschaften von KI-Agenten
6. Arten von KI-Agenten

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogrammvereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungspolitik

Die AVC stellt keine Unterkünfte aufgrund von Behinderungen oder Erkrankungen von Studierenden zur Verfügung. Bewerber werden ermutigt, sich während des gesamten Prozesses der Unterbringung an AVC zu wenden, um Rat und Unterstützung zu erhalten.

Häufig gestellte Fragen

Welche KI-Technologien werden in diesem Kurs behandelt?
Der Kurs behandelt grundlegende KI-Technologien wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und neuronale Netze, wobei der Schwerpunkt auf deren realen Geschäftsanwendungen liegt.

Welchen Herausforderungen begegnet ein Chief AI Officer typischerweise?
Zu den wichtigsten Herausforderungen gehören die Sicherstellung einer ethischen Nutzung von KI, der Schutz der Datenprivatsphäre, die Angleichung von KI-Initiativen an die Geschäftsziele, der Umgang mit Widerständen gegen Veränderungen und das Schritthalten mit den rasanten technologischen Fortschritten.

Werde ich lernen, wie man eine KI-Strategie für mein Unternehmen entwickelt?
Ja, der Kurs bietet praktische Rahmenbedingungen und Anleitungen, die Ihnen helfen, eine KI-Strategie zu entwickeln, die auf die Ziele Ihrer Organisation zugeschnitten ist, einschließlich der Einbeziehung von Interessengruppen und der technischen Ausrichtung.

Ist der Kurs für nicht-technische Branchen relevant?
Absolut. Der Kursinhalt ist auf breite Branchenrelevanz ausgelegt und vermittelt Strategien für den effektiven Einsatz von KI sowohl im Technologie- als auch im Nicht-Technologiebereich.

Wie unterstützt der Kurs den Aufbau von KI-fähigen Teams?
Sie erlernen Strategien zur Führung, um leistungsstarke KI-Teams zu bilden und zu leiten, wobei der Schwerpunkt auf der Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen und der effektiven Ressourcenallokation liegt.

Wie kann AVC dazu beitragen, eine KI-freundliche Kultur zu fördern?
Obwohl KI erhebliche Vorteile bietet, kämpfen viele Organisationen mit Herausforderungen wie Fachkräftemangel, komplexen Datenumgebungen und Integrationshürden bei Systemen. Bei AVC verstehen wir diese Hindernisse und haben unsere Zertifizierungsprogramme darauf zugeschnitten, Unternehmen dabei zu helfen, diese effektiv zu überwinden.

Unser strategischer Ansatz konzentriert sich auf den Aufbau einer Kultur, die die Akzeptanz und Innovation von KI fördert. Durch unsere branchenweit anerkannten Zertifizierungen und unser umfassendes Schulungsangebot statten wir Ihre Mitarbeiter mit den Fähigkeiten und dem Wissen aus, die sie benötigen, um Ihr Unternehmen souverän in eine KI-gestützte Zukunft zu führen.

Maßgeschneidert für Wirkung: Unsere Programme sind nicht von der Stange. Wir bieten spezielle Schulungen an, die von Branchenexperten entwickelt wurden, um Ihre Mitarbeiter mit den spezifischen Fähigkeiten und Kenntnissen auszustatten, die für wichtige KI-Funktionen erforderlich sind.

Praxisorientiertes, reales Lernen: Wir legen Wert auf praktische Erfahrung statt Theorie und nutzen reale Projekte und Fallstudien. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Ihr Team das Selbstvertrauen und die Fähigkeit gewinnt, KI-Lösungen effektiv zu implementieren und so Innovationen und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.