AI+ Business Intelligence™ - eLearning (Prüfung inklusive)

KI+ Business Intelligence™ - E-Learning (inklusive Prüfung)

Die AI+ Business Intelligence™-Zertifizierung schult Sie darin, KI- und BI-Tools für intelligentere, datenbasierte Entscheidungen zu nutzen. Sie werden Kernkonzepte von KI und BI, Datenaufbereitung, maschinelles Lernen und fortgeschrittene KI-Techniken wie Deep Learning und generative KI behandeln. Praktische Arbeit mit Python, Power BI, Tableau und anderen BI-Plattformen wird Fähigkeiten in den Bereichen Datenvisualisierung, statistische Analyse und prädiktive Modellierung aufbauen.

Während des gesamten Programms wenden Sie KI- und BI-Methoden auf reale Geschäftsszenarien an und lernen, wie diese Technologien das Wachstum vorantreiben. Die Zertifizierung schließt mit einem Abschlussprojekt ab, das es Ihnen ermöglicht, die praktische Anwendung Ihres Wissens zu demonstrieren.

Steigern Sie Ihre Karriere mit KI + Business Intelligence™ für herausragende Datenkompetenz

• Nutzen Sie KI-gestützte Business Intelligence, um den Wert Ihrer Daten zu maximieren.
• Nutzen Sie fortschrittliche Tools, um Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln.
• Treffen Sie schnellere, intelligentere Entscheidungen, die auf die Geschäftsstrategie abgestimmt sind.
• Fördern Sie Wachstum, indem Sie Trends, Chancen und potenzielle Risiken aufdecken.
• Fördern Sie Innovationen durch datengesteuerte Strategien und prädiktive Analysen.

Warum diese Zertifizierung wichtig ist.

• KI-gestützte Projektprognose: Nutzen Sie KI, um Projektrisiken vorherzusagen und Zeitpläne für eine termingerechte Lieferung anzupassen.
• Workflow-Automatisierung mit KI: Steigern Sie die Effizienz durch die Optimierung von Prozessen und die Reduzierung der Betriebskosten.
• Optimiertes Ressourcenmanagement: Nutzen Sie KI, um Aufgaben zuzuweisen und Ressourcen effektiv zu verteilen.
• Echtzeit-Entscheidungsunterstützung: Treffen Sie mithilfe von KI-gestützten Erkenntnissen sofortige, datengestützte Projektentscheidungen.
• Automatisierte Berichterstellung: Erstellen Sie präzise und zeitnahe Berichte für Interessengruppen durch KI-Automatisierung.

Branchenwachstum: Förderung datengestützter Innovationen in allen Sektoren

• Marktwachstum: Der globale Markt für Business Intelligence wird bis 2027 voraussichtlich 42,9 Milliarden US-Dollar erreichen und seit 2020 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 7,6 % wachsen (Quelle: Fortune Business Insights).
• Steigende Nachfrage: Die zunehmende Datenerzeugung treibt den Bedarf an BI-Tools voran, um Daten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln.
• KI-Integration: KI verbessert prädiktive Analysen, Automatisierung und Echtzeit-Entscheidungsfindung und fördert so die Akzeptanz von BI (Business Intelligence).
• Branchenakzeptanz: Sektoren wie das Gesundheitswesen, das Finanzwesen, der Einzelhandel und die Fertigungsindustrie nutzen BI, um Effizienz, Kundenerfahrung und Rentabilität zu verbessern.
• Cloud-Lösungen: Cloud-basierte BI bietet skalierbare Analysen ohne hohe Infrastrukturkosten und beschleunigt das Marktwachstum.

Hauptmerkmale

• Kurs und Material auf Englisch
• Mittelstufe (Kategorie: KI+ Technik)
• 1 Jahr Zugriff auf die Plattform Rund um die Uhr
• 40 Stunden Videolektionen & Multimedia-Ressourcen
• Empfehlung für 50 Stunden Lernzeit
• Quizze, Bewertungen und Kursmaterialien
• Online-beaufsichtigte Prüfung mit einer kostenlosen Wiederholungsmöglichkeit
• Die Abschlussbescheinigung ist 1 Jahr gültig.
• Virtuelles praktisches Labor inbegriffen
• Tools, die Sie beherrschen werden: Scikit-learn, TensorFlow, ChatGPT, Jupyter Notebooks

Lernergebnisse

• KI- und BI-Integration: Erfahren Sie, wie Künstliche Intelligenz (KI) und Business Intelligence (BI) zusammenarbeiten, um datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen.
• Python für BI: Entwickeln Sie Python-Kenntnisse für Business Intelligence, einschließlich fortgeschrittener Bibliotheken und Datenvisualisierung für effektive Analysen.
• Datenaufbereitung und Merkmalsentwicklung: Erlernen Sie Techniken zum Sammeln, Bereinigen und Aufbereiten hochwertiger Daten für KI- und Machine-Learning-Modelle.
• Maschinelle Lernmodelle: Wenden Sie Methoden des maschinellen Lernens an, um die Business Intelligence zu verbessern und prädiktive Erkenntnisse aus Daten zu generieren.

Zielgruppe

• Wirtschaftsanalysten: Verbessern Sie Ihre analytischen Fähigkeiten mithilfe von KI-gestützter Business Intelligence.
• Datenexperten: Kombinieren Sie KI und BI, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
• Führungskräfte und Entscheider: Nutzen Sie KI und BI, um intelligentere strategische Entscheidungen zu treffen.
• Technikbegeisterte: Entdecken Sie, wie KI und BI Geschäftspraktiken verändern.
• Berater: Implementieren Sie KI- und BI-Lösungen, um die Ergebnisse für den Kunden zu verbessern.

Voraussetzungen

• Grundlegende Computerkenntnisse: Sicher im Umgang mit gängigen Softwareanwendungen.
• Grundlegende Datenkenntnisse: Ein gewisses Verständnis für Datenanalyse ist hilfreich, aber nicht erforderlich.
• Für alle zugänglich: Offen für alle, die sich für KI, ML und BI interessieren, unabhängig von Vorkenntnissen.

Prüfungsdetails

• Dauer: 90 Minuten
• Bestanden: 70 % (35/50)
• Format: 50 Multiple-Choice-Fragen/Fragen mit Mehrfachantworten
• Liefermethode: Online über eine beaufsichtigte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
• Sprache: Englisch

Kurs Inhalt

Modul 1: Einführung in die Grundlagen von KI und BI

1.1 Überblick über die Integration von KI und BI

1.2 Kernkonzepte der Business Intelligence

1.3 Datenanalyseprozess und die Rolle der KI

1.4 BI-Trends und Herausforderungen

1.5 Fallstudie

1.6 Praktische Übung

Modul 2: Python für KI-gestützte Business Intelligence

2.1 Grundlagen der Python-Programmierung

2.2 Fortgeschrittene Python-Bibliotheken für BI

2.3 Visualisierung mit Python

2.4 Praktische Übung

Modul 3: Datenaufbereitung und Merkmalsentwicklung mit KI

3.1 Datenerhebungsmethoden

3.2 Datenqualität & Bewertung

3.3 Erweiterte Datenaufbereitung

3.4 Praktische Übung

Modul 4: Maschinelles Lernen (ML) für Business Intelligence

4.1 ML-Modelle für BI

4.2 Praktische Übung

Modul 5: Fortgeschrittene KI und generative KI für BI

5.1 Deep Learning und neuronale Netze für BI

5.2 Generative KI für BI

5.3 Praktische Übung

Modul 6: Statistische Analyse mit KI-Tools

6.1 Statistische Analyse für BI

6.2 Zeitreihenanalyse

6.3 Praktische Übung

Modul 7: KI-gestützte Business-Intelligence-Tools

7.1 KI in BI-Plattformen

7.2 Power BI Grundlagen

7.3 Tableau Grundlagen

7.4 Praktische Übung

Modul 8: Prompt-Entwicklung für KI-gesteuerte BI

8.1 Einführung in das Prompt-Engineering

8.2 Effektive Prompts erstellen

8.3 Praktische Übung

Modul 9: Kommunikationsfähigkeiten

9.1 Datenbasierte Geschichten erzählen & Kommunikation

9.2 Lösungsdarstellung

Modul 10: Abschlussprojekt

10.1 Abschlussprojekt 1

10.2 Abschlussprojekt 2

10.3 Abschlussprojekt 3

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogrammvereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungspolitik

Die AVC stellt keine Unterkünfte aufgrund von Behinderungen oder Erkrankungen von Studierenden zur Verfügung. Bewerber werden ermutigt, sich während des gesamten Prozesses der Unterbringung an AVC zu wenden, um Rat und Unterstützung zu erhalten.

Häufig gestellte Fragen

Kann ich diese Fähigkeiten sofort anwenden?
Ja, der Kurs bietet praktische Erfahrungen durch Fallstudien und ein Abschlussprojekt, sodass Sie KI- und BI-Kenntnisse direkt auf reale Geschäftsszenarien anwenden können.

Was zeichnet diesen Kurs aus?
Es integriert auf einzigartige Weise KI und BI und umfasst Tools wie Python, Power BI und Tableau sowie fortschrittliche KI-Methoden und Prompt-Engineering.

Welche Arten von Projekten werde ich durchführen?
Sie arbeiten an prädiktiver Modellierung, Datenanalyse und KI-gestützten BI-Dashboards, was in einem Abschlussprojekt gipfelt, das sich mit realen geschäftlichen Herausforderungen auseinandersetzt.

Wie ist der Kurs für effektives Lernen aufgebaut?
Der Kurs kombiniert Theorie, Fallstudien, interaktive Sitzungen und praktische Übungen, um eine umfassende praktische Beherrschung von KI-gestützter Business Intelligence zu gewährleisten.

Wie bereitet mich dieser Kurs auf den Arbeitsmarkt vor?
Durch den Erwerb von Fachkenntnissen in KI- und BI-Tools und den Abschluss eines Abschlussprojekts erlangen Sie die Fähigkeiten und Erfahrungen, die für gefragte Positionen in verschiedenen Branchen erforderlich sind.

Rezertifizierung Anforderungen
AI+-Technikkurse erfordern eine jährliche Rezertifizierung, um die Gültigkeit Ihrer Zertifizierung zu gewährleisten. Benachrichtigungen werden drei Monate vor dem Fälligkeitsdatum versendet.

Wie kann AVC dazu beitragen, eine KI-freundliche Kultur zu fördern?
Obwohl KI erhebliche Vorteile bietet, kämpfen viele Organisationen mit Herausforderungen wie Fachkräftemangel, komplexen Datenumgebungen und Integrationshürden bei Systemen. Bei AVC verstehen wir diese Hindernisse und haben unsere Zertifizierungsprogramme darauf zugeschnitten, Unternehmen dabei zu helfen, diese effektiv zu überwinden.

Unser strategischer Ansatz konzentriert sich auf den Aufbau einer Kultur, die die Akzeptanz und Innovation von KI fördert. Durch unsere branchenweit anerkannten Zertifizierungen und unser umfassendes Schulungsangebot statten wir Ihre Mitarbeiter mit den Fähigkeiten und dem Wissen aus, die sie benötigen, um Ihr Unternehmen souverän in eine KI-gestützte Zukunft zu führen.

Maßgeschneidert für Wirkung: Unsere Programme sind nicht von der Stange. Wir bieten spezielle Schulungen an, die von Branchenexperten entwickelt wurden, um Ihre Mitarbeiter mit den spezifischen Fähigkeiten und Kenntnissen auszustatten, die für wichtige KI-Funktionen erforderlich sind.

Praxisorientiertes, reales Lernen: Wir legen Wert auf praktische Erfahrung statt Theorie und nutzen reale Projekte und Fallstudien. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Ihr Team das Selbstvertrauen und die Fähigkeit gewinnt, KI-Lösungen effektiv zu implementieren und so Innovationen und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.