WEBINAR Introduction AI and Machine Learning

Dauer

WEBINAR Introduction AI and Machine Learning

Web Infra Academy (EN)
Logo von Web Infra Academy (EN)
Bewertung: starstarstarstarstar_half 9,1 Bildungsangebote von Web Infra Academy (EN) haben eine durchschnittliche Bewertung von 9,1 (aus 25 Bewertungen)

Tipp: Haben Sie Fragen? Für weitere Details einfach auf "Kostenlose Informationen" klicken.

Startdaten und Startorte

Es gibt keine bekannten Startdaten für dieses Produkt.

Beschreibung

This is a webinar: live connected to the instructor using Skype or Zoom from a location that suits you.

This Introduction AI and Machine Learning training is also a classroom training:

https://www.springest.nl/marcel-punselie/introduction-ai-and-machine-learning

This introduction AI and Machine Learning training provides a  kickstart for everybody who wants to start with Machine Learning.

AI and Machine Learning is one of the most exciting, innovative and disruptive  developments in digital technology.

This is a webinar: live connected to the instructor using Skype or Zoom from a location that suits you.

In this training you will learn the essential principles of Machine Learning and…

Gesamte Beschreibung lesen

Frequently asked questions

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!

Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: Machine Learning, Data Science, Big Data, Microsoft Azure und Data Mining.

This is a webinar: live connected to the instructor using Skype or Zoom from a location that suits you.

This Introduction AI and Machine Learning training is also a classroom training:

https://www.springest.nl/marcel-punselie/introduction-ai-and-machine-learning

This introduction AI and Machine Learning training provides a  kickstart for everybody who wants to start with Machine Learning.

AI and Machine Learning is one of the most exciting, innovative and disruptive  developments in digital technology.

This is a webinar: live connected to the instructor using Skype or Zoom from a location that suits you.

In this training you will learn the essential principles of Machine Learning and Data Science. You will learn about the latest tools and means available which will enable you and your employees to start right away with Machine Learning.

For years Machine Learning was the strict domain of specialists of Harvard etc. An enormous investment was needed to start a Machine Learning project, in knowledge and hardware. Now complex algorithms (open source code libraries) and user friendly (graphical) tools like Azure Machine Learning(ML), AWS Sagemaker, IBM Watson etc. are available.

If you want to add a chatbot to your website, want to recognize patterns in data or if you want to predict customer behaviour: easy and cheap tool are suddenly within the reach of small and large companies. For about 5 years algoritmes for image recognition are outperforming humans...

Innovation is an important driver for a successful enterprise. More and more businesses enter new markets by using data and information hidden within their organization.

The IoT produces a huge amount of data, and this amount will only increase. This, combined with cheap storage in the Cloud and user friendly ML tools, enables you to start now with Machine Learning.

Werden Sie über neue Bewertungen benachrichtigt

Es wurden noch keine Bewertungen geschrieben.

Schreiben Sie eine Bewertung

Haben Sie Erfahrung mit diesem Webinar? Schreiben Sie jetzt eine Bewertung und helfen Sie Anderen dabei die richtige Weiterbildung zu wählen. Als Dankeschön spenden wir € 1,00 an Stiftung Edukans.

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!

Bitte füllen Sie das Formular so vollständig wie möglich aus

(optional)
(optional)
(optional)
(optional)
(optional)

Haben Sie noch Fragen?

(optional)

Anmeldung für Newsletter

Damit Ihnen per E-Mail oder Telefon weitergeholfen werden kann, speichern wir Ihre Daten.
Mehr Informationen dazu finden Sie in unseren Datenschutzbestimmungen.