Data Analysis in R

Methode

Data Analysis in R

VU Amsterdam Summer School
Logo von VU Amsterdam Summer School
Bewertung: starstarstarstarstar_half 9,3 Bildungsangebote von VU Amsterdam Summer School haben eine durchschnittliche Bewertung von 9,3 (aus 3 Bewertungen)

Tipp: Haben Sie Fragen? Für weitere Details einfach auf "Kostenlose Informationen" klicken.

Beschreibung

With the increasing use of statistical languages like R in data analysis, now is the time to get to grips with them! This course focuses on understanding statistical models and analysing the results whilst learning to work with R. As well as introducing the software to newcomers, it presents basic and more advanced statistics using an overarching framework of the generalized linear model. Every day consists of short lectures with examples, and exercises in which you apply what you have learnt. The focus in the exercises and assignment is the coding in R and how to apply and to interpret generalized linear regression models. After class, you work on an assignment in which you integrate what y…

Gesamte Beschreibung lesen

Frequently asked questions

Es wurden noch keine Besucherfragen gestellt. Wenn Sie weitere Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice.

Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: Data science mit R., Big Data, Data Science, Data Mining und Data Analytics.

With the increasing use of statistical languages like R in data analysis, now is the time to get to grips with them! This course focuses on understanding statistical models and analysing the results whilst learning to work with R. As well as introducing the software to newcomers, it presents basic and more advanced statistics using an overarching framework of the generalized linear model. Every day consists of short lectures with examples, and exercises in which you apply what you have learnt. The focus in the exercises and assignment is the coding in R and how to apply and to interpret generalized linear regression models. After class, you work on an assignment in which you integrate what you've learnt in the exercises. This assignment will be graded.

By the end of this course, students will be able to:

- Evaluate the quality of quantitative data sources
- Choose the appropriate method for analysis, depending on the data source
- Conduct various statistical tests
- Analysis data using generalised linear framework
- Analysis multi-item scales using principal components and factor analysis
- Have developed their skills in R programming

Werden Sie über neue Bewertungen benachrichtigt

Es wurden noch keine Bewertungen geschrieben.

Schreiben Sie eine Bewertung

Haben Sie Erfahrung mit diesem Kurs? Schreiben Sie jetzt eine Bewertung und helfen Sie Anderen dabei die richtige Weiterbildung zu wählen. Als Dankeschön spenden wir € 1,00 an Stiftung Edukans.

Es wurden noch keine Besucherfragen gestellt. Wenn Sie weitere Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice.

Bitte füllen Sie das Formular so vollständig wie möglich aus

Anrede
(optional)
(optional)
(optional)
(optional)
(optional)

Haben Sie noch Fragen?

(optional)
Damit Ihnen per E-Mail oder Telefon weitergeholfen werden kann, speichern wir Ihre Daten.
Mehr Informationen dazu finden Sie in unseren Datenschutzbestimmungen.