Künstliche Intelligenz (KI) und Sensorik für das Digital & Predictive Asset Management (DPAM)

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Startdaten und Startorte

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Beschreibung

*Einsatz von KI, Machine Learning und Sensorik zur Erhöhung von Verfügbarkeit und Effizienz
*Kennenlernen grundsätzlicher Technologien und Sensortechniken für die Erfassung von Maschinenzuständen
*Kennenlernen grundsätzlicher Technologien für die Datenanalyse mittels KI-basierter Ansätze und dem Machine Learning
*Coaching, Entwicklung eines Benchmarks und einer Roadmap für die Umsetzung der Schulungsinhalte in der Praxis
*In praktischen Fallstudien wird das erlernte Basiswissen verdeutlicht und verfestigt
*Werkzeuge, Hilfsmittel und praktische Beispiele zum Einsatz und Vorteil der Methoden werden praxisorientiert aufgezeigt

Abschluss: Teilnahmebescheinigung der TÜV SÜD Akademie

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Frequently asked questions

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*Einsatz von KI, Machine Learning und Sensorik zur Erhöhung von Verfügbarkeit und Effizienz
*Kennenlernen grundsätzlicher Technologien und Sensortechniken für die Erfassung von Maschinenzuständen
*Kennenlernen grundsätzlicher Technologien für die Datenanalyse mittels KI-basierter Ansätze und dem Machine Learning
*Coaching, Entwicklung eines Benchmarks und einer Roadmap für die Umsetzung der Schulungsinhalte in der Praxis
*In praktischen Fallstudien wird das erlernte Basiswissen verdeutlicht und verfestigt
*Werkzeuge, Hilfsmittel und praktische Beispiele zum Einsatz und Vorteil der Methoden werden praxisorientiert aufgezeigt

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