Data Science mit Python (Deutsch/Deutschland)

Daten verarbeiten, Daten speichern, das ist nur der Anfang. Was eigentlich zählt, ist: Wie gewinnen wir Erkenntnisse aus den Daten? Was können wir ableiten, was für Aktionen sollen folgen? Wie können wir unser Business Ziel besser, effizienter, umfassender erreichen? Das ist Data Science: Aus Daten werden „actionable insights“.
In diesem Kurs erfährst du, wie man aus Daten Schlüsse zieht, Beziehungen herstellt, Muster in den Daten findet. Du lernst, worauf man besonders achten muss und wie man die Zuverlässigkeit der Forecasts quantifiziert.
In diesem Kurs arbeiten wir mit Python, der Open Source Sprache, die für ihre wissenschaftlichen Libraries und Machine Learning sowie Deep Learning Frameworks berühmt ist.
Mit Python steht dir die ganze Welt des Machine Learning und Scientific Computing zur Verfügung – bei Bedarf sogar hochperformant auf GPUs!

Contents

• Einführung in NumPy
• Datenbereinigung und Datenaufbereitung mit pandas
• Explorative Datenanalyse und Visualisierung mit matplotlib
• Umgang mit Zuverlässigkeit der Vorhersagen
• Modellselektion
• Supervised Learning (Regression, Entscheidungsbäume, Random Forests, Support Vector Machines...)
• Unsupervised Learning (Clustering, Principal Components Analysis)

Methode

Vortrag und Hands-On

Requirements

Grundkenntnisse in Python und/oder einer vergleichbaren Sprache.
Falls Sie noch nicht über diese Vorkenntnisse verfügen, bieten wir Ihnen auf Anfrage gerne einen 1-tägigen Workshop dazu an. Bitte setzen Sie sich dazu mit unserem Service Center in Verbindung.

Erfolgreich mit Python Erkenntnisse aus Daten gewinnen

Alle, die Muster und Gesetzmäßigkeiten in Daten mit machine learning Algorithmen erkennen möchten (angehende Data Scientists, ... )