Konzepte und Praktiken für ein erfolgreiches Data Engineering

Immer mehr Bereiche und Prozesse im Unternehmen sind auf die zuverlässige Bereitstellung hochqualitativer Daten als Grundlage für fundierte Entscheidungen, innovative Produkte und wettbewerbsfähige Lösungen angewiesen. Die stetige Zunahme der Menge und Vielfalt für den Unternehmenserfolg kritischer Daten bringt jedoch technische Herausforderungen mit sich. Die Auswahl geeigneter Lösungsansätze und Anwendungen ist zudem durch die enorm gestiegene Vielfalt im Data Engineering komplex. Es gilt, vielfältige Zusammenhänge zu überblicken und Tools so zu kombinieren, dass sie nahtlos miteinander zusammenarbeiten. Hierbei begegnet ein erfolgreiches Data Engineering den gestiegenen Anforderungen mit der richtigen Mischung aus bewährten Methoden sowie modernen Werkzeugen und Ansätzen. Hierfür sind Fähigkeiten, in der Datenmodellierung, der Gestaltung zuverlässiger Daten-Pipelines und der performanten Bereitstellung qualitativer Daten aus Datenbanken oder Data Lakes gefragt, welche das angebotene Seminar vermittelt.

Das Seminar führt Sie in die grundlegenden Konzepte und entscheidenden Aspekte des Data Engineerings ein. Es vermittelt Methoden, die sich für die erfolgreiche Umsetzung von Datenverarbeitungs- und -bereitstellungsprozessen vielfach bewährt haben. Dabei behandelt es die gesamte Prozesskette von der Datenaufnahme über die Datenmodellierung und -verarbeitung bis hin zur geeigneten Bereitstellungsmethode. Dabei lernen Sie moderne Technologien für die Datenverarbeitung (ETL/ELT, Stream Processing), das Orchestrieren von Prozessen, Data
Governance und Data Warehousing kennen. Technische Demonstrationen geben Ihnen darüber hinaus einen Einblick, was entsprechende Tools leisten können.