Grundlagen der Statistischen Datenanalyse: Praxisnahe Anwendungen mit SPSS

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Beschreibung

Grundlagen der Statistischen Datenanalyse: Praxisnahe Anwendungen mit SPSS

Sie möchten in konzentrierter und doch entspannter Atmosphäre in Kleingruppen lernen, wie sich eine Preissteigerung auf Ihren Umsatz auswirkt oder wie Sie die Zufriedenheit Ihrer Kunden messen und analysieren oder wie Sie die Qualität Ihrer Produkte prüfen?

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Diese und viele weitere Fragestellungen können Sie mit einer passenden Datengrundlage und statistischen Kenntnissen beantworten. Beim Erlernen der statistischen Kenntnisse und ihrer Anwendung unterstützen Sie unsere kompetenten und praxiserfahrenen Trainer gerne. Für die Datenauswertung und -analyse wird in diesem Kurs die Statistik-S…

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Grundlagen der Statistischen Datenanalyse: Praxisnahe Anwendungen mit SPSS

Sie möchten in konzentrierter und doch entspannter Atmosphäre in Kleingruppen lernen, wie sich eine Preissteigerung auf Ihren Umsatz auswirkt oder wie Sie die Zufriedenheit Ihrer Kunden messen und analysieren oder wie Sie die Qualität Ihrer Produkte prüfen?

Hier sind Sie hier richtig!

Diese und viele weitere Fragestellungen können Sie mit einer passenden Datengrundlage und statistischen Kenntnissen beantworten. Beim Erlernen der statistischen Kenntnisse und ihrer Anwendung unterstützen Sie unsere kompetenten und praxiserfahrenen Trainer gerne. Für die Datenauswertung und -analyse wird in diesem Kurs die Statistik-Software SPSS verwendet. SPSS ist schnell und einfach zu erlernen und kann zur Lösung einer Vielzahl von Problemen benutzt werden.

Ziel dieses Kurses ist es:

  • empirische Daten grafisch darzustellen und zu beschreiben
  • statistische Zusammenhänge in den Daten zu analysieren und zu interpretieren
  • statistische Analysen wie Signifikanztests und Regressionen durchzuführen

Der Kurs teilt sich in zwei Blöcke/Tage auf:

Tag 1:

Die Teilnehmer erlernen die Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik. Hier stellen wir unterschiedliche Datentypen vor und erklären mit welchen Visualisierungen und Kennzahlen die Daten beschrieben werden können. Anschließend werden Zusammenhänge in den Daten mit statistischen Verfahren analysiert und interpretiert. Dazu werden statistische Tests praxisnah eingeführt und deren Interpretation und Anwendung diskutiert. Den letzten Teil dieses Blocks bildet die lineare Regression zur Messung von Beziehungen und Zusammenhängen zwischen den Daten.

Tag 2:

Nachdem am ersten Tag die Methoden noch stärker inhaltlich eingeführt und diskutiert wurden, ist das Motto des zweiten Tags für die Teilnehmer - „hands on“. Nach einer knappen Wiederholung der Methoden aus Tag 1, lernen die Teilnehmer anhand praxisnaher Beispieldatensätze die gelernten Verfahren mittels der Statistik-Software SPSS selbst umzusetzen und anzuwenden. Hier liegt neben der eigenständigen Durchführung der Analysen ein besonderer Schwerpunkt auf der richtigen Interpretation der Ergebnisse.

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