Power und Sample Size mit der SAS/STAT® Software berechnen

Nach dem Besuch dieses Kurses können Sie die Parameter für eine Power-Analyse schätzen und eine Sensitivitätsanalyse für die Parameter durchführen. Darüber hinaus wissen Sie, wie Power-Analysen für folgende Hypothesentests durchgeführt werden: zwei Stichproben t-Test, multiple Regression, einfaktorielle ANOVA, zweifaktorielle ANOVA mit Kovariablen, multiple logistische Regression und Vergleich zweier Überlebenskurven.

Ablauf der Live Web Class
Während der Live Web Class können sich die Teilnehmer direkt mit einem SAS Software Experten sowie den anderen Teilnehmern in "Echtzeit" austauschen. Präsentationen und interaktive Demonstrationen werden in den Live Web Classes mit Fragen und Antwort-Runden abgewechselt, so dass insgesamt eine Lernsituation mit einem hohen Maß an Interaktivität geboten ist.

Voraussetzungen
Für diesen Kurs sind Grundkenntnisse der SAS Programmierung („SAS® Programmierung 1: Grundlagen" (PRG1) oder „SAS® Programmierung 1: Grundlagen für erfahrene Programmierer" (PRG1EP)) erforderlich. Kenntnisse aus den Kursen "Statistik 1: Varianzanalyse, Regression und logistische Regression" (ST193) und "Statistik 2: weiterführende Techniken der Varianzanalyse und Regression"(ST293) werden empfohlen, sind aber nicht zwingend erforderlich.

Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Forscher und Entwickler, die an der Studienplanung bzw. Versuchsplanung beteiligt sind.

Module
SAS/STAT, SAS/GRAPH Software

Kursinhalte

• Power- und Stichprobengrößen-Analyse
  • Konzept der Power-Analyse
  • Zwei Stichproben t-Test
  • Equivalenz Tests
  • Noninferiority Test
  • Präzision des Konfidenzintervall
  • Sägezahn Powerfunktion bei der Analyse von Anteilen
  • Power-Analyse zweier unabhängiger Anteile
• Fortgeschrittene Themen aus dem Bereich Power und Stichprobengröße
  • Multiple Regression
  • Einfaktorielle ANOVA
  • Zweifaktorielle ANOVA mit Kovariablen
  • Multiple logistische Regression
  • Vergleich zweier Lebensdauerkurven

Dieser Kurs ist Bestandteil folgender Rolle(n):

• Statistical Analyst