Datenmodellierung für Data Warehouses und Data Marts

Nach dem Besuch dieses Kurses kennen Sie Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen der operativen und dispositiven Datenmodellierung. Sie sind vertraut mit den Techniken der Datenmodellierung im Data Warehouse-Umfeld und Sie wissen, welche Modellierungstechnik wann einzusetzen ist. Sie beherrschen die Techniken zum Design und zur Modellierung der Daten für ein Data Warehouse und für die Data Marts.

Voraussetzungen
Es werden keine SAS Kenntnisse vorausgesetzt.

Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an alle, die mit der Planung, Konzeption oder Umsetzung von dispositiven Systemen bzw. Data Warehouse-Projekten betraut sind. Empfehlenswert ist der Kurs besonders für Personen, die ein Data Warehouse planen oder mit dem Redesign eines Data Warehouse befasst sind, unabhängig davon, ob der Ansatz unternehmensweit oder abteilungsspezifisch ist.

Module
Dieser Kurs ist softwareunabhängig.

Kursinhalte

• Einführung in die Data Integration-Architekturkonzepte von Data Warehouse-Projekten
• Vorstellen von Konzepten und Techniken der logischen Datenmodellierung im Data Warehouse-Projekt
  • Subjektorientierte Datenmodellierung
  • Entity-Relationship-Modellierung
  • Dimensions-Modellierung
• Abgrenzung der unterschiedlichen Modellierungstechniken und der jeweiligen Ein­satzbereiche
• Relevante Aspekte der physischen Datenmodellierung im Data Warehouse-Bereich

Referent
Der Kurs wurde von einem Team der SAS Professional Services entwickelt und wird von einem erfahrenen Projektmanager durchgeführt.
Dieser Kurs ist Bestandteil folgender Rolle(n):

• Data Architect

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