Datenaufbereitung für Vorhersagemodelle

Nach dem Besuch dieses Kurses können Sie vorhandene Rohdaten so aufbereiten, dass Sie die Daten als Grundlage für Ihre Vorhersagemodelle sinnvoll nutzen können. Dazu lernen Sie die verschiedenen Programmiertechniken und Vorgehensweisen der Datenaufbereitung.

Voraussetzungen
Dieser Kurs setzt Kenntnisse in den Bereichen Data Mining und SAS Programmierung voraus. Zum Besuch dieses Kurses sollten Sie Kenntnisse der Vorhersagemodellierung mitbringen (Kurs „Einführung in die Datenanalyse mit der SAS® Enterprise Miner• Software" (AAEM12)) und sich gut in der Base SAS Programmierung auskennen (Kurse „SAS® Programmierung 1: Grundlagen" (PRG1) „SAS® Programmierung 1: Grundlagen für erfahrene Programmierer" (PRG1EP) und „SAS® Programmierung 2: Datenmanagement im Data Step" (PRG2) oder „Kompaktkurs: Base SAS® Programmierung für erfahrene Programmierer" (PRGFT1)

Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Anwender aus dem Bereich Data Mining, die erfahren sind in der Base SAS Programmierung und diese Erfahrung zur Datenvorbereitung nutzen möchten. Dieser Kurs ist ein reiner Programmierkurs und verwendet nicht den SAS Enterprise Miner.

Module
BASE SAS, SAS/STAT Software

Kursinhalte

• Unterschied zwischen der Rohdatenstruktur und der Struktur modellierungsgeeigneter Daten
• Herausforderung für die Überführung
• Extrahieren relevanter Daten
• Transaktionsdaten transformieren
• Verwendung nicht-numerischer Daten
• Ausnahmebehandlung und Behandlung von Extremwerten

Dieser Kurs ist Bestandteil folgender Rolle(n):

• Programmer
• Data Miner

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