Azure - Implementieren einer Microsoft Azure Cosmos DB Lösung (ehemals MOC 20777)

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Azure - Implementieren einer Microsoft Azure Cosmos DB Lösung (ehemals MOC 20777)

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Beschreibung

Angesprochener Teilnehmerkreis: Datenbank-Entwickler und Datenbank-Architekten, die mit Hilfe von Cosmos DB Big Data Lösungen installieren wollen.

Die Themen in diesem Seminar reichen von der Implementierung einer Cosmos-DB-Lösung über das Design von Dokumenten und Collections, das Erstellen von benutzerdefinierten Funktionen, gespeicherten Prozeduren und Triggern bis hin zum Tuning der Datenbank und die Überwachung der Performance.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE - Gruppe.

Inhalt:
  • Einführung in Azure Cosmos DB
  • - Architektur von Cosmos DB.
  • - Übersicht über NoSQL-Datenbankstrukturen
  • - Erstellung und Konfiguration einer Cosmos DB Datenbank
  • - Migration von Daten und Anwendunge…

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Angesprochener Teilnehmerkreis: Datenbank-Entwickler und Datenbank-Architekten, die mit Hilfe von Cosmos DB Big Data Lösungen installieren wollen.

Die Themen in diesem Seminar reichen von der Implementierung einer Cosmos-DB-Lösung über das Design von Dokumenten und Collections, das Erstellen von benutzerdefinierten Funktionen, gespeicherten Prozeduren und Triggern bis hin zum Tuning der Datenbank und die Überwachung der Performance.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE - Gruppe.

Inhalt:
  • Einführung in Azure Cosmos DB
  • - Architektur von Cosmos DB.
  • - Übersicht über NoSQL-Datenbankstrukturen
  • - Erstellung und Konfiguration einer Cosmos DB Datenbank
  • - Migration von Daten und Anwendungen in die Cosmos DB
  • - Verwaltung und Schutz der Daten in der Cosmos DB
  • Entwurf und Implementierung von SQL API Datenbankanwendungen
  • - Dokumentmodelle in der Cosmos DB
  • - Abfrage von Daten in einer SQL API Datenbank
  • - Programmgesteuerte Abfrage und Wartung von Daten
  • Implementierung serverseitiger Vorgänge
  • - Serverseitige Programmierung mit Cosmos DB
  • - Erstellung und Verwendung gespeicherter Prozeduren
  • - Verwendung von Triggern zum Aufrechterhalten der Datenintegrität
  • Optimierung und Monitoring der Performance
  • - Optimierung der Datenbankperformance
  • - Monitoring der Performance einer Datenbank
  • Entwurf und Implementierung einer Diagrammdatenbank
  • - Diagramm-Datenbankmodelle in Cosmos DB
  • - Entwurf von Diagramm-Datenbankmodellen für einen effizienten Betrieb
  • Abfrage und Analyse von Big Data mit Cosmos DB
  • - Integration von Cosmos DB mit Azure Search zur Optimierung von Abfragen
  • - Analyse von Daten in einer Cosmos DB-Datenbank mithilfe von Apache Spark
  • - Visualisierung von Daten in einer Cosmos DB-Datenbank
  • Implementierung der Stream-Verarbeitung mit Cosmos DB
  • - Arbeiten mit der Cosmos DB Wechselfeed
  • - Integration von Cosmos DB in Streaming-Lösungen

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