IBM SPSS STATISTICS FÜR BUSINESS ANALYTICS

Sie legen Wert auf effiziente und erkenntnisreiche Analysen ihrer betrieblichen Daten? Für alle die einen sicheren Umgang mit IBM SPSS Statistics im Business-Analytics-Bereich erlernen möchten und einen fundierten Einstieg suchen empfehlen wir diesen Kurs.

Lernziele

• Professioneller Umgang mit SPSS im Business-Analytics-Bereich
• Nutzbarmachung betrieblicher Datenquellen mittels IBM SPSS Statistics    
• Relevante statistische Grundlagen in der Praxis
• Einsatz fortgeschrittener multiariater Verfahren 

Inhalt

„Einfach zu verwenden und doch vielseitig genug, um alle analytischen und prognostischen Aufgaben zu bewältigen - eine Beschleunigung und Vereinfachung des gesamten Analyseprozesses, von Datenzugriff und Vorbereitung bis zur Analyse, Bereitstellung der Ergebnisse und Berichterstellung (IBM SPSS, 2011).“

Zentrale Aufgabe des Business-Analytics ist die Gewinnung von Erkenntnissen zur Optimierung betrieblicher operativer und strategischer Entscheidungen. IBM SPSS Statistics stellt hierfür das klassische Analysepaket in der IBM SPSS Reihe dar. Viele Analysen im Bereich der Buciness Analytics lassen sich auch mit dem kleinen Bruder der IBM SPSS Modeler Suite durchführen. 

Anhand praktischer Beispiele und Fallstudien werden die Grundlagen und Business Analytics-Einsatzmöglichkeiten der Statistik Software IBM SPSS Statistics vermittelt. Dabei sind die Inhalte auf Basis unserer langjährigen Erfahrungen in diesem Bereich optimal auf die Bedürfnisse zugeschnitten. 

Typische Anwendungsfälle sind die Optmierung der Geschäftsabläufe sowie  Analyse von Kunden- und Lieferantenbeziehungen, Kostensenkungen, Risikominimierung, Vergrößerung der Wertschöpfung und Optimierung von Preisentscheidungen. 

Agenda

• Nutzungsmöglichkeiten der Software IBM SPSS Statistics in Business Analytics
• Datenmanagement: Import aus betrieblichen Datenquellen
• Datenmanagement: Datenmodifikation 
• Analyse und Visualisierung der Datenbasis: ausgewählte deskriptive Verfahren (Tabellen, Parameter und Grafiken)
• Einfluss- und Zusammenhangsanalysen: Korrelations- und Regressionsanalyse
• Methoden der Markt- und Kundensegmentierung: Cluster- und Faktorenanalyse
• Prognoseverfahren und Klassifikationstechniken: Entscheidungsbäume, logistische Regression
• Ergebnispräsentation

Voraussetzungen: Sicherer Umgang mit Windows-Programmen. Grundkenntnisse in SPSS sind empfehlenswert