Big Data | Data Engineer

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Big Data ist für viele Unternehmen und die Medien ein Schlagwort, das selten konkret definiert und verstanden wird. Dabei sind moderne Big-Data-Technologie unerlässlich, um sehr große und größte Datenmengen mit einem hohen Grad an Komplexität professionell zu analysieren und hieraus wichtige Trends und Vorhersagen herzuleiten.

In vielen Branchen und Problemfeldern unterliegen größte Datenmengen einem stetigen Wandel in Volumen und Inhalt. Die Verwaltung und Abfrage durch traditionelle Tools genügt oft nicht den Ansprüchen einer zeitgemäßen Datenanalyse. Als Data Scientist mit fundierten Kenntnissen im Bereich Big Data sind Sie befähigt, neue und kreative Ansätze für die Analyse und Auswertu…

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Big Data ist für viele Unternehmen und die Medien ein Schlagwort, das selten konkret definiert und verstanden wird. Dabei sind moderne Big-Data-Technologie unerlässlich, um sehr große und größte Datenmengen mit einem hohen Grad an Komplexität professionell zu analysieren und hieraus wichtige Trends und Vorhersagen herzuleiten.

In vielen Branchen und Problemfeldern unterliegen größte Datenmengen einem stetigen Wandel in Volumen und Inhalt. Die Verwaltung und Abfrage durch traditionelle Tools genügt oft nicht den Ansprüchen einer zeitgemäßen Datenanalyse. Als Data Scientist mit fundierten Kenntnissen im Bereich Big Data sind Sie befähigt, neue und kreative Ansätze für die Analyse und Auswertung von Daten zu nutzen. Hierbei lassen sich mittels modernster Tools in einem Workflow von der Erhebung einzelner Datenpunkte bis zur finalen Auswertung Unternehmen, Märkten oder Problemstellungen darstellen.

Ihre Weiterbildung zum Data Scientist

Ein umfassendes Datenmanagement sowie die Fähigkeit, die Daten überhaupt erst für die Analyse zugänglich zu machen, ist daher eine wichtige Voraussetzung, um die gewünschten Erkenntnisse – gewinnen zu können, etwa zur vorhersagenden Instandhaltung von Produktionsanlagen. Der interdisziplinäre Forschungszweig Data Science, also das Management und die Analyse von Daten, gilt daher schon heute als eine Schlüsseldisziplin. Data Scientisten sind in verschiedenen Berufsfeldern sehr gefragt. Ein guter Data Scientist beherrscht nicht nur die Structured Query Language (SQL), sondern ist sich auch der Bedeutung relationaler Beziehungen bewusst, kennt also auch das Prinzip der Normalisierung.

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