IBM KM204G - IBM InfoSphere DataStage Essentials (v11.5)

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IBM KM204G - IBM InfoSphere DataStage Essentials (v11.5)

Cegos Integrata GmbH
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Startdaten und Startorte

placeim Büro, Homeoffice, Meetingraum
11. Jun 2024 bis 14. Jun 2024
check_circle Garantierte Durchführung
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event 11. Juni 2024, 09:00-17:00, im Büro, Homeoffice, Meetingraum, Seminar 30268
placeim Büro, Homeoffice, Meetingraum
13. Aug 2024 bis 16. Aug 2024
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event 13. August 2024, 09:00-17:00, im Büro, Homeoffice, Meetingraum, Seminar 30268
placeLeinfelden-Echterdingen
13. Aug 2024 bis 16. Aug 2024
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event 13. August 2024, 09:00-17:00, Leinfelden-Echterdingen, Seminar 30268
placeim Büro, Homeoffice, Meetingraum
15. Okt 2024 bis 18. Okt 2024
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event 15. Oktober 2024, 09:00-17:00, im Büro, Homeoffice, Meetingraum, Seminar 30268
placeim Büro, Homeoffice, Meetingraum
3. Dez 2024 bis 6. Dez 2024
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event 3. Dezember 2024, 09:00-17:00, im Büro, Homeoffice, Meetingraum, Seminar 30268
placeLeinfelden-Echterdingen
3. Dez 2024 bis 6. Dez 2024
Details ansehen
event 3. Dezember 2024, 09:00-17:00, Leinfelden-Echterdingen, Seminar 30268

Beschreibung

Course Outline

  1. Introduction to DataStage
  2. Deployment
  3. DataStage Administration
  4. Work with Metadata
  5. Create Parallel Jobs
  6. Access Sequential Data
  7. Partitioning and Collecting Algorithms
  8. Combine Data
  9. Group Processing Stages
  10. Transformer Stage
  11. Repository Functions
  12. Work with Relational Data
  13. Control Jobs

Objective

  • Describe the uses of DataStage and the DataStage workflow
  • Describe the Information Server architecture and how DataStage fits within it
  • Describe the Information Server and DataStage deployment options
  • Use the Information Server Web Console and the DataStage Administrator client to create DataStage users and to configure the DataStage environment
  • Import and export DataStage objects to a file

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Course Outline

  1. Introduction to DataStage
  2. Deployment
  3. DataStage Administration
  4. Work with Metadata
  5. Create Parallel Jobs
  6. Access Sequential Data
  7. Partitioning and Collecting Algorithms
  8. Combine Data
  9. Group Processing Stages
  10. Transformer Stage
  11. Repository Functions
  12. Work with Relational Data
  13. Control Jobs

Objective

  • Describe the uses of DataStage and the DataStage workflow
  • Describe the Information Server architecture and how DataStage fits within it
  • Describe the Information Server and DataStage deployment options
  • Use the Information Server Web Console and the DataStage Administrator client to create DataStage users and to configure the DataStage environment
  • Import and export DataStage objects to a file
  • Import table definitions for sequential files and relational tables
  • Design, compile, run, and monitor DataStage parallel jobs
  • Design jobs that read and write to sequential files
  • Describe the DataStage parallel processing architecture
  • Design jobs that combine data using joins and lookups
  • Design jobs that sort and aggregate data
  • Implement complex business logic using the DataStage Transformer stage
  • Debug DataStage jobs using the DataStage PX Debugger

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