IBM 6XL534G - Enterprise Catalog Management and Data Protection with Watson Knowledge Catalog on IBM Cloud Pak for Data 4.0.x

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IBM 6XL534G - Enterprise Catalog Management and Data Protection with Watson Knowledge Catalog on IBM Cloud Pak for Data 4.0.x

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Startdaten und Startorte

placeim Büro, Homeoffice, Meetingraum
8. Apr 2024
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event 8. April 2024, 09:00-17:00, im Büro, Homeoffice, Meetingraum, Seminar 30463
placeim Büro, Homeoffice, Meetingraum
8. Apr 2024
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event 8. April 2024, 09:00-17:00, im Büro, Homeoffice, Meetingraum, Seminar 30463
placeim Büro, Homeoffice, Meetingraum
30. Apr 2024
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event 30. April 2024, 09:00-17:00, im Büro, Homeoffice, Meetingraum, Seminar 30463
placeim Büro, Homeoffice, Meetingraum
30. Apr 2024
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event 30. April 2024, 09:00-17:00, im Büro, Homeoffice, Meetingraum, Seminar 30463
placeim Büro, Homeoffice, Meetingraum
14. Jun 2024
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event 14. Juni 2024, 09:00-17:00, im Büro, Homeoffice, Meetingraum, Seminar 30463
placeim Büro, Homeoffice, Meetingraum
17. Jun 2024
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event 17. Juni 2024, 09:00-17:00, im Büro, Homeoffice, Meetingraum, Seminar 30463

Beschreibung

Course Outline

Introduction

  • Recall prerequisite knowledge and skills
  • Outline the course flow
  • Define the lab environment
  • Outline the narrative

 

Preparing the governance environment

  • Summarize the purpose of Watson Knowledge Catalog
  • State the benefits of using catalogs
  • Describe how to control access to data
  • List the characteristics of the Default Catalog
  • Create user accounts and define roles
  • Load data into an integrated database

 

Creating a governance workflow and framework

  • Summarize enterprise governance
  • Describe a governance workflow
  • Establish a governance workflow
  • Select a data class matching method
  • Create governance artifacts

 

Describing data

  • Differentiate among data descriptors
  • C…

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Frequently asked questions

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Course Outline

Introduction

  • Recall prerequisite knowledge and skills
  • Outline the course flow
  • Define the lab environment
  • Outline the narrative

 

Preparing the governance environment

  • Summarize the purpose of Watson Knowledge Catalog
  • State the benefits of using catalogs
  • Describe how to control access to data
  • List the characteristics of the Default Catalog
  • Create user accounts and define roles
  • Load data into an integrated database

 

Creating a governance workflow and framework

  • Summarize enterprise governance
  • Describe a governance workflow
  • Establish a governance workflow
  • Select a data class matching method
  • Create governance artifacts

 

Describing data

  • Differentiate among data descriptors
  • Create a business term
  • Import and debug a glossary of terms
  • Publish business terms
  • Add a classification

 

Discovering the data

  • Explain the purpose of data curation
  • List the data curation process steps
  • Differentiate between the automated data discovery methods
  • Evaluate the results of a Quick Scan and Automated Discovery
  • Publish discovery results to a data quality project
  • Determine relationships between data and governance artifacts

 

Applying data quality rules

  • List the types of data quality rules
  • Define and run a quality rule
  • Build an automation rule
  • Publish a refined data set to the catalog

 

Analyzing the data

  • Summarize the data governance journey
  • Create an analytics project
  • Add data to the project
  • Refine the data
  • Review the data history

 

Review and evaluation

  • Summarize governance artifacts
  • Summarize data governance
  • Complete the final quiz
  • Discover what's next in the learning path 

Objective

In this course, students will learn to:

  • Prepare the governance environment
  • Create a governance workflow and framework
  • Describe data
  • Discover the data
  • Apply data quality rules
  • Analyze the data 

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