Künstliche Intelligenz und neuronale Netze in der Produktentwicklung
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Beschreibung
Anhand von Beispielen aus unterschiedlichen industriellen Bereichen verdeutlicht dieses Seminar das Potenzial, das sich in technologischer und wirtschaftlicher Hinsicht durch die Einbeziehung von KI Lösungen und neuronalen Netzen in Produktentwicklungsprozesse ergibt.
Im Rahmen des Workshop-Teils dieses Seminars wird insbesondere mit dem e-fea/nN Kernel gearbeitet, einer für KI-basierende Produktentwicklungen maßgeschneiderten Open Source Software.
In diesem Zusammenhang wird es den Teilnehmern ermöglicht, auch konkrete Aufgabenstellungen aus ihrer eigenen, täglichen Praxis durch die Generierung und Anwendung von entsprechenden neuronalen Netzen zu lösen. Diesbezügliche Details werden im V…

Frequently asked questions
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Anhand von Beispielen aus unterschiedlichen industriellen
Bereichen verdeutlicht dieses Seminar das Potenzial, das sich in
technologischer und wirtschaftlicher Hinsicht durch die
Einbeziehung von KI Lösungen und neuronalen Netzen in
Produktentwicklungsprozesse ergibt.
Im Rahmen des Workshop-Teils dieses Seminars wird insbesondere mit
dem e-fea/nN Kernel gearbeitet, einer für KI-basierende
Produktentwicklungen maßgeschneiderten Open Source Software.
In diesem Zusammenhang wird es den Teilnehmern ermöglicht, auch
konkrete Aufgabenstellungen aus ihrer eigenen, täglichen Praxis
durch die Generierung und Anwendung von entsprechenden neuronalen
Netzen zu lösen. Diesbezügliche Details werden im Vorfeld des
Seminars geklärt.
Das Seminar fokussiert auf die ingenieurmäßige Anwendung von
KI-Lösungen, ist absolut praxisorientiert, und erfordert keine
Grundkenntnisse in Data Science.
Bitte bringen Sie ihr eigenes Notebook mit.
Inhaltliche Details:
- Grundlagen
- neuronale Netze (nN) vs. Simulation
- Trainingsdaten aufbereiten
- nN trainieren, validieren & optimieren
- Templates generieren
- nN Anwendung & Einbindung in vorhandene CAE-Umgebungen
Zum Thema
Mit KI-Lösungen & neuronalen Netzen (nN) werden Produktentwicklungsprozesse gegenüber dem heutigen – meist auf Simulation beruhenden – Stand-der-Technik revolutioniert.
Massive Zeit- & Kosteneinsparungen – durch die Möglichkeit, die Auswirkungen von spezifischen Designs & Designänderungen auf relevante Produkteigenschaften (zB Steifigkeit, Festigkeit, Schwingungen, Akustik, Fluiddynamik, Crashverhalten u.a.m.) höchstwertig & ‚live‘ mittels entsprechender neuronaler Netze prognostizieren zu können – sind damit gegeben.
Teilnehmerkreis
Entwicklungsingenieure, Konstrukteure und Produktmanager von OEMs sowie Zulieferer aus allen industriellen Bereichen (vom Maschinen-, Stahl- und Anlagenbau, über das Bauwesen, die Haushalts- und Sportgeräteindustrie bis hin zu den Bereichen Automobil, Luft- und Raumfahrt u. a. m.)
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