Microsoft Power BI (Advanced) Tag 6: DAX Fortgeschritten

DauerinfoDer für eine Lernmaßnahme erforderliche Zeitaufwand (z. B. ein Monat bei einem Lernaufwand von 32 Stunden)
StudienbelastunginfoDer von einem Teilnehmenden erwartete Gesamtaufwand, der sich aus Unterrichtsstunden und Stunden für das Selbststudium für die gesamte Lernmaßnahme zusammensetzt.
Trainer
Frank Erxleben
Ausführung
Vor Ort
Startdatum und Ort

Microsoft Power BI (Advanced) Tag 6: DAX Fortgeschritten

hansesoft GmbH
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Startdaten und Startorte
placeHamburg
23. Sep 2026
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event 23. September 2026, 09:00-16:00, Hamburg
placeHamburg
10. Feb 2027
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placeHamburg
12. Mai 2027
check_circle Garantierte Durchführung
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event 12. Mai 2027, 09:00-16:00, Hamburg
placeHamburg
1. Sep 2027
check_circle Garantierte Durchführung
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event 1. September 2027, 09:00-16:00, Hamburg
placeHamburg
17. Nov 2027
check_circle Garantierte Durchführung
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event 17. November 2027, 09:00-16:00, Hamburg
Beschreibung

Mit DAX-Funktionen (Data Analysis eXpressions) können Sie Berechnungen für Datenmodelle als Measures, Calculated Columns und Calculated Tables erstellen. Kenntnisse von einfachen Aggregatfunktionen, Kalenderfunktionen, Textfunktionen und CALCULATE() sollten die Teilnehmer bereits erworben haben. Hier sollen nun vertiefende Themen vermittelt werden, wie Tabellenerstellungsfunktionen (ADDCOLUMNS(), SUMMARIZE(), GENERATE(), ROWS() etc.), Zeitintelligenzfunktionen (DATESINPERIOD(), DATESBETWEEN() etc.), um z.B. Last12Month-Analysen oder auch steuerbare Zeiträume durchzuführen. Dafür müssen grundsätzliche Inhalte wie Filterkontexte verstanden werden. Abgerundet werden die Themen mit grundsätzlich…

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Mit DAX-Funktionen (Data Analysis eXpressions) können Sie Berechnungen für Datenmodelle als Measures, Calculated Columns und Calculated Tables erstellen. Kenntnisse von einfachen Aggregatfunktionen, Kalenderfunktionen, Textfunktionen und CALCULATE() sollten die Teilnehmer bereits erworben haben. Hier sollen nun vertiefende Themen vermittelt werden, wie Tabellenerstellungsfunktionen (ADDCOLUMNS(), SUMMARIZE(), GENERATE(), ROWS() etc.), Zeitintelligenzfunktionen (DATESINPERIOD(), DATESBETWEEN() etc.), um z.B. Last12Month-Analysen oder auch steuerbare Zeiträume durchzuführen. Dafür müssen grundsätzliche Inhalte wie Filterkontexte verstanden werden. Abgerundet werden die Themen mit grundsätzlichem Wissen über Datenmodelle.

1. Grundlegendes zum Verständnis in DAX

  • Context Transition
  • Row Context
  • Filter Context

2. Vertiefung der CALCULATE()-Funktion

  • Filterzusammenhänge ändern oder löschen mit FILTER(), ALL(), ALLSELECTED(), ALLEXCEPT(), KEEPFILTERS(), REMOVEFILTERS()
  • Zeitintelligente Funktionen: Rolling Last 12 Month-Analysen

3. Kalkulierte Tabellen erstellen

  • ADDCOLUMNS(), SUMMARIZE()
  • GENERATE(), ROWS()
  • Dynamische Kalender erstellen mit CALENDAR()

4. Weitere DAX-Funktionen

  • TOPN()
  • SUMX(), COUNTX()
  • RANK(), RANKX()

5. Datenschnitte als Steuerung der Berechnung

  • Optimierung der SWITCH-Funktion
  • dynamische Zeiträume bestimmen

6. Datenmodellierung

  • Sind Dimensionstabellen ein Muss oder reichen erweiterte Faktentabellen?
  • Warum m:n-Beziehungen meist nicht funktionieren

Voraussetzungen: Power BI-Kenntnisse notwendig

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