Microsoft Excel für Controller - Moderne Datenauswertung

Dauer
Trainer
Christopher Meyer
Ausführung
Vor Ort
Startdatum und Ort

Microsoft Excel für Controller - Moderne Datenauswertung

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Startdaten und Startorte

placeHamburg
22. Apr 2024 bis 23. Apr 2024
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event 22. April 2024, 09:00-16:00, Hamburg
placeHamburg
15. Jul 2024 bis 16. Jul 2024
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event 15. Juli 2024, 09:00-16:00, Hamburg
placeHamburg
7. Okt 2024 bis 8. Okt 2024
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event 7. Oktober 2024, 09:00-16:00, Hamburg
placeHamburg
24. Mär 2025 bis 25. Mär 2025
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event 24. März 2025, 09:00, Hamburg

Beschreibung

Immer mehr Daten müssen im Controlling ausgewertet werden. Viele Tabellen enthalten zudem oft diverse SVERWEISE, die die Berechnungszeiten unzumutbar werden lassen. In diesem 2-tägigen Seminar lernen Sie effiziente Methoden, wie Microsoft Excel im Controlling gezielt eingesetzt werden kann. Ziel dieses Seminars ist es, Ihre wiederkehrenden Aufgaben mit Excel zu erleichtern. Sie können Datenanalysen und Datenmodelle zur Berichterstattung erstellen und verbessern Ihren Workflow mit Pivot und Makros. Sie lernen, Reports zu planen, zu strukturieren und zu dynamisieren, mehrdimensionale Datenstrukturen zu berechnen und abzubilden sowie Potentiale für die Automatisierung des Gesamtprozesses zu erk…

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Immer mehr Daten müssen im Controlling ausgewertet werden. Viele Tabellen enthalten zudem oft diverse SVERWEISE, die die Berechnungszeiten unzumutbar werden lassen. In diesem 2-tägigen Seminar lernen Sie effiziente Methoden, wie Microsoft Excel im Controlling gezielt eingesetzt werden kann. Ziel dieses Seminars ist es, Ihre wiederkehrenden Aufgaben mit Excel zu erleichtern. Sie können Datenanalysen und Datenmodelle zur Berichterstattung erstellen und verbessern Ihren Workflow mit Pivot und Makros. Sie lernen, Reports zu planen, zu strukturieren und zu dynamisieren, mehrdimensionale Datenstrukturen zu berechnen und abzubilden sowie Potentiale für die Automatisierung des Gesamtprozesses zu erkennen und zu programmieren. Seminarinhalte: Daten importieren und strukturieren Importe mit Hilfe von PowerQuery automatisieren Auswerten leicht gemacht – Pivot-Tabellen optimal nutzen Weniger ist Mehr – Verbessern Sie die Lesbarkeit Ihres Reports! Spezialdiagramme kennenlernen Kennzahlen visualisieren – Wie Sie Dashboards in Excel erstellen! Tabellentemplates in Excel einsetzen Praxis-Beispiel von A bis Z Zielgruppe: Data Scientists Business Analysten Controller Power User, Key User BI-Spezialisten und die, die es werden wollen.

1. Automatischer Datenimport mit Power Query

  • Mit Power Query Datenverbindungen herstellen und organisieren
  • Abfragen aus Datenbanken, Web, Exceltabellen, Textdateien
  • Daten automatisch transformieren (Werte ersetzen, entpivotieren etc.)
  • Datenquellen zusammenführen und automatisch erweitern (merge & append)
  • Listen vergleichen und Unterschiede aufzeigen
  • Einstieg in die Data Mashup Language (M) im Erweiterten Editor an einem Beispiel
  • Praxisbeispiel: Umsatz- und Vertriebsanalyse

2. PowerPivot – schnelle Datenanalysen und Darstellungen

  • Mit PowerPivot Datenmodelle erstellen
  • Datenmodelle aus mehreren Quellen mit Beziehungen erstellen
  • DAX-Funktionen kennenlernen und am Praxisbeispiel anwenden
  • Funktionen RELATED und LOOKUPVALUE in PowerPivot
  • Hierarchien erstellen
  • KPI (Key Performance Indicator) mit Measures darstellen
  • Vorperiodenvergleiche mit zeitintelligenten DAX-Funktionen erstellen
  • Praxisbeispiel: Umsatz- und Vertriebsanalyse im Zeitvergleich

3. Auswerten leicht gemacht – Pivot-Tabellen optimal nutzen

  • Alle Optionen von Pivot-Tabellen
  • Datenbestände über Schaltflächen steuern (Slicer)
  • dynamische Grafiken erstellen (PivotCharts)
  • Daten aus Pivot-Tabellen weiterverarbeiten (Pivot-Daten zuordnen)

4. Kennzahlen visualisieren – Wie Sie Dashboards in Excel erstellen!

  • Diagramme mit veränderlichen Datenquellen steuern
  • vom Diagramm zum Dashboard – Diagramme, Beschriftungen und dynamische Screenshots zu komplexen Dashboards zusammenführen

5. Praxis-Beispiel von A bis Z

  • Im Seminarverlauf wird von A bis Z aus den Basisdaten ein Dashboard aufgebaut.
  • keine Aneinanderreihung von Theorie, sondern durchgängiges Praxisbeispiel

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