IBM Watson OpenScale Methodology - eLearning [W7069G]

Methode

IBM Watson OpenScale Methodology - eLearning [W7069G]

Global Knowledge Network Netherlands B.V.
Logo von Global Knowledge Network Netherlands B.V.
Bewertung: starstarstarstarstar_border 7,6 Bildungsangebote von Global Knowledge Network Netherlands B.V. haben eine durchschnittliche Bewertung von 7,6 (aus 153 Bewertungen)

Tipp: Haben Sie Fragen? Für weitere Details einfach auf "Kostenlose Informationen" klicken.

Beschreibung

Ontdek de verschillende trainingsmogelijkheden bij Global Knowledge

Online of op locatie er is altijd een vorm die bij je past.

Kies op welke manier jij of je team graag een training wilt volgen. Global Knowledge bied je verschillende trainingsmogelijkheden. Je kunt kiezen uit o.a. klassikaal, Virtueel Klassikaal (online), e-Learning en maatwerk. Met onze Blended oplossing kun je de verschillende trainingsvormen combineren.

OVERVIEW

You will learn how Watson OpenScale lets business analysts, data scientists, and developers build monitors for artificial intelligence (AI) models to manage risks. You will understand how to use Watson OpenScale to build monitors for quality, fairness, and drift, and how monitors impact business KPIs. You will also learn how monitoring for unwanted biases and viewing explanations of predictions helps provide business stakeholders confidence in the AI being launched into production. Note: This course contains the same topics as 6X240G IBM Watson OpenScale on IBM Cloud Pak for Data WBT.

OBJECTIVES

• Introduction to IBM Watson OpenScale 
• Watson OpenScale architecture 
• Get started w…

Gesamte Beschreibung lesen

Frequently asked questions

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!

Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: IBM Watson, IBM, Linux, IBM (Lotus Domino) und Informix.

Ontdek de verschillende trainingsmogelijkheden bij Global Knowledge

Online of op locatie er is altijd een vorm die bij je past.

Kies op welke manier jij of je team graag een training wilt volgen. Global Knowledge bied je verschillende trainingsmogelijkheden. Je kunt kiezen uit o.a. klassikaal, Virtueel Klassikaal (online), e-Learning en maatwerk. Met onze Blended oplossing kun je de verschillende trainingsvormen combineren.

OVERVIEW

You will learn how Watson OpenScale lets business analysts, data scientists, and developers build monitors for artificial intelligence (AI) models to manage risks. You will understand how to use Watson OpenScale to build monitors for quality, fairness, and drift, and how monitors impact business KPIs. You will also learn how monitoring for unwanted biases and viewing explanations of predictions helps provide business stakeholders confidence in the AI being launched into production. Note: This course contains the same topics as 6X240G IBM Watson OpenScale on IBM Cloud Pak for Data WBT.

OBJECTIVES

• Introduction to IBM Watson OpenScale 
• Watson OpenScale architecture 
• Get started with Watson OpenScale 
• Overview of Watson OpenScale monitors 
• Explore a use case 
• Build and configure the fairness monitor 
• Configure the quality monitor 
• Detect drift and configure the drift monitor 
• Configure application monitors

CONTENT

Introduction to IBM Watson OpenScale 
• Describe the problem that Watson OpenScale solves 
• Describe models, monitors, workflow 
• Describe AIF and AIE 360 toolkits 
• Describe workflow 

Watson OpenScale architecture 
• Describe Watson OpenScale architecture on IBM Cloud and on IBM Cloud Pak for Data 
• Describe how Watson OpenScale works with other cloud services 

Get started with Watson OpenScale 
• Provision from catalog 
• Start working with Watson OpenScale 

Overview of Watson OpenScale monitors 
• Identify the different Watson OpenScale monitors 
• Define how the different monitors are used 

Explore a use case 
• Prepare the model for monitoring 

Build and configure the fairness monitor 
• Features to monitor 
• Values that represent a favorable outcome of the model 
• Reference and monitored groups 
• Fairness thresholds 
• Sample size 
• Insights and explainability 

Configure the quality monitor 
• Quality alert threshold 
• Sample size 
• Insights and explainability 

Detect drift and configure the drift monitor 
• Alert threshold 
• Sample size 
• Insights and explainability 

Configure application monitors 
• Configure application monitors 
• Configure KPI metrics in Watson OpenScale 
• Configure event details 
• Access and visualize custom metrics

Werden Sie über neue Bewertungen benachrichtigt

Es wurden noch keine Bewertungen geschrieben.

Schreiben Sie eine Bewertung

Haben Sie Erfahrung mit diesem Kurs? Schreiben Sie jetzt eine Bewertung und helfen Sie Anderen dabei die richtige Weiterbildung zu wählen. Als Dankeschön spenden wir € 1,00 an Stiftung Edukans.

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!

Bitte füllen Sie das Formular so vollständig wie möglich aus

(optional)
(optional)
(optional)
(optional)

Haben Sie noch Fragen?

(optional)

Anmeldung für Newsletter

Damit Ihnen per E-Mail oder Telefon weitergeholfen werden kann, speichern wir Ihre Daten.
Mehr Informationen dazu finden Sie in unseren Datenschutzbestimmungen.