Artificial Intelligence (AI) Essentials - Inclusief Examen [AIE]

Dauer
Ausführung
Vor Ort, Online
Startdatum und Ort

Artificial Intelligence (AI) Essentials - Inclusief Examen [AIE]

Global Knowledge Network Netherlands B.V.
Logo von Global Knowledge Network Netherlands B.V.
Bewertung: starstarstarstarstar_border 7,6 Bildungsangebote von Global Knowledge Network Netherlands B.V. haben eine durchschnittliche Bewertung von 7,6 (aus 157 Bewertungen)

Tipp: Haben Sie Fragen? Für weitere Details einfach auf "Kostenlose Informationen" klicken.

Startdaten und Startorte

placeNieuwegein (Iepenhoeve 5)
10. Jun 2024
check_circle Garantierte Durchführung
Details ansehen
event 10. Juni 2024, 09:00-17:00, Nieuwegein (Iepenhoeve 5), NL227810.1
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER
10. Jun 2024
Details ansehen
event 10. Juni 2024, 09:00-17:00, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL234846.1
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTRE
10. Jun 2024
check_circle Garantierte Durchführung
Details ansehen
event 10. Juni 2024, 09:00-17:00, VIRTUAL TRAINING CENTRE, NL227810V.1
placeNieuwegein (Iepenhoeve 5)
9. Jul 2024
check_circle Garantierte Durchführung
Details ansehen
event 9. Juli 2024, 09:00-17:00, Nieuwegein (Iepenhoeve 5), NL228180.1
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTRE
9. Jul 2024
check_circle Garantierte Durchführung
Details ansehen
event 9. Juli 2024, 09:00-17:00, VIRTUAL TRAINING CENTRE, NL228180V.1
placeGroningen/Paterswolde (Groningerweg 19)
22. Jul 2024
Details ansehen
event 22. Juli 2024, 09:00-17:00, Groningen/Paterswolde (Groningerweg 19), NL233340.1
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTRE
22. Jul 2024
Details ansehen
event 22. Juli 2024, 09:00-17:00, VIRTUAL TRAINING CENTRE, NL233340V.1
placeNieuwegein (Iepenhoeve 5)
7. Aug 2024
Details ansehen
event 7. August 2024, 09:00-17:00, Nieuwegein (Iepenhoeve 5), NL233337.1
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTRE
7. Aug 2024
Details ansehen
event 7. August 2024, 09:00-17:00, VIRTUAL TRAINING CENTRE, NL233337V.1
placeEindhoven (Evoluon Noord Brabantlaan 1)
3. Sep 2024
Details ansehen
event 3. September 2024, 09:00-17:00, Eindhoven (Evoluon Noord Brabantlaan 1), NL228183.1
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTRE
3. Sep 2024
Details ansehen
event 3. September 2024, 09:00-17:00, VIRTUAL TRAINING CENTRE, NL228183V.1
placeNieuwegein (Iepenhoeve 5)
30. Sep 2024
Details ansehen
event 30. September 2024, 09:00-17:00, Nieuwegein (Iepenhoeve 5), NL233343.1
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTRE
30. Sep 2024
Details ansehen
event 30. September 2024, 09:00-17:00, VIRTUAL TRAINING CENTRE, NL233343V.1
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTER
14. Okt 2024
Details ansehen
event 14. Oktober 2024, 09:00-17:00, VIRTUAL TRAINING CENTER, NL233346.1
placeNieuwegein (Iepenhoeve 5)
29. Okt 2024
Details ansehen
event 29. Oktober 2024, 09:00-17:00, Nieuwegein (Iepenhoeve 5), NL228186.1
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTRE
29. Okt 2024
Details ansehen
event 29. Oktober 2024, 09:00-17:00, VIRTUAL TRAINING CENTRE, NL228186V.1
placeAmsterdam ARISTO (Teleportboulevard 100)
20. Nov 2024
Details ansehen
event 20. November 2024, 09:00-17:00, Amsterdam ARISTO (Teleportboulevard 100), NL233334.1
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTRE
20. Nov 2024
Details ansehen
event 20. November 2024, 09:00-17:00, VIRTUAL TRAINING CENTRE, NL233334V.1
placeEindhoven (Evoluon Noord Brabantlaan 1)
4. Dez 2024
Details ansehen
event 4. Dezember 2024, 09:00-17:00, Eindhoven (Evoluon Noord Brabantlaan 1), NL233349.1
computer Online: VIRTUAL TRAINING CENTRE
4. Dez 2024
Details ansehen
event 4. Dezember 2024, 09:00-17:00, VIRTUAL TRAINING CENTRE, NL233349V.1

Beschreibung

Ontdek de verschillende trainingsmogelijkheden bij Global Knowledge

Online of op locatie er is altijd een vorm die bij je past.

Kies op welke manier jij of je team graag een training wilt volgen. Global Knowledge bied je verschillende trainingsmogelijkheden. Je kunt kiezen uit o.a. klassikaal, Virtueel Klassikaal (online), e-Learning en maatwerk. Met onze Blended oplossing kun je de verschillende trainingsvormen combineren.

OVERVIEW

Zet je eerste stappen in AI-training om de principes van AI, de voordelen en risico's en de processen achter Machine Learning te begrijpen.

Voorbeelden van Kunstmatige Intelligentie zijn de laatste tijd veel in het nieuws, het begon met chatbots zoals Google Assistant en nu ChatGPT. Natuurlijk is AI veel meer dan alleen chatbots, toch zullen we ook dit bespreken om de do's en don't hiervan te leren.

In deze cursus leer je de potentiële voordelen van AI; soorten Artificial Intelligence (AI); het basisproces van Machine Learning (ML); de uitdagingen en risico's van een AI-project, en de toekomst van AI en Mensen in het werk.

>

Take your first steps in AI training to understand the pri…

Gesamte Beschreibung lesen

Frequently asked questions

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!

Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Virtual Reality, Deep Learning und ICT / Microsoft Support.

Ontdek de verschillende trainingsmogelijkheden bij Global Knowledge

Online of op locatie er is altijd een vorm die bij je past.

Kies op welke manier jij of je team graag een training wilt volgen. Global Knowledge bied je verschillende trainingsmogelijkheden. Je kunt kiezen uit o.a. klassikaal, Virtueel Klassikaal (online), e-Learning en maatwerk. Met onze Blended oplossing kun je de verschillende trainingsvormen combineren.

OVERVIEW

Zet je eerste stappen in AI-training om de principes van AI, de voordelen en risico's en de processen achter Machine Learning te begrijpen.

Voorbeelden van Kunstmatige Intelligentie zijn de laatste tijd veel in het nieuws, het begon met chatbots zoals Google Assistant en nu ChatGPT. Natuurlijk is AI veel meer dan alleen chatbots, toch zullen we ook dit bespreken om de do's en don't hiervan te leren.

In deze cursus leer je de potentiële voordelen van AI; soorten Artificial Intelligence (AI); het basisproces van Machine Learning (ML); de uitdagingen en risico's van een AI-project, en de toekomst van AI en Mensen in het werk.

>

Take your first steps in AI training to understand the principles of AI, its benefits and risks, and the processes behind Machine Learning.

Examples of AI have been in the news a lot lately, it started with chatbots like Google Assistant and now ChatGPT. Of course, AI is much more than just chatbots, yet we will also discuss this to learn the do's and don't of this.

This course will teach you the potential benefits of AI; types of Artificial Intelligence (AI); the basic process of Machine Learning (ML); the challenges and risks associated with an AI project, and the future of AI and Humans in work.

OBJECTIVES

U zult in staat zijn om:

  • De algemene definitie van menselijke en Artificial Intelligence (AI) uit te leggen.
  • Beschrijf 'leren van ervaring' en hoe dit zich verhoudt tot Machine Learning (ML) (Tom Mitchell's expliciete definitie).
  • Begrijp dat ML een belangrijke bijdrage levert aan de groei van Artificial Intelligence.
  • Beschrijf hoe AI deel uitmaakt van 'Universal Design' en 'De Vierde Industriële Revolutie'.
  • Beschrijf de uitdagingen van Artificial Intelligence, en geef algemene voorbeelden van de beperkingen van AI in vergelijking met menselijke systemen, algemene ethische uitdagingen die AI met zich meebrengt.
  • Toon begrip voor de risico's van Artificial Intelligence, identificeer een typische financieringsbron voor AI-projecten en geef een opsomming van mogelijkheden voor AI.
  • Laat zien dat Artificial Intelligence (in het bijzonder Machine Learning) mensen en machines zal aanzetten om samen te werken;
  • Maak een lijst van toekomstige richtingen van mensen en machines die samenwerken.

AUDIENCE

Het Artificial Intelligence Essentials certificaat is gericht op personen met een interesse in (of behoefte aan) AI in een organisatie, met name degenen die werkzaam zijn op gebieden als wetenschap, techniek, kennistechnologie, financiën of IT-diensten.

De volgende jobrollen komen veelal in aanmerking;

  • Engineers
  • Scientists
  • Professional research managers
  • Chief technical officers
  • Chief information officers 
  • Organizational change practitioners and managers
  • Business change practitioners and managers
  • Service architects and managers
  • Program and planning managers
  • Service provider portfolio strategists / leads
  • Process architects and managers
  • Business strategists and consultants
  • Web page developers

CERTIFICATION

This class comes with an online proctored exam voucher. These will have a validity of 12 months. You will need to schedule and complete your exams within this time frame.

Successful completion of the EXIN BCS Artificial Intelligence Essentials exam:

Examination Details

  • Examination type: Multiple-choice Questions
  • Number of questions: 20
  • Pass mark: 65% (13 / 20 questions)
  • Open book/notes: No
  • Electronic equipment/aides permitted: No
  • Exam duration: 30 minutes

 

CONTENT

1.     Artificial and Human Intelligence: An Introduction and History

  • general definition of human and Artificial Intelligence (AI).
  • ‘learning from experience’ and how it relates to Machine Learning (ML) (Tom Mitchell’s explicit definition).
  • ML is a significant contribution to the growth of Artificial Intelligence.
  • AI is part of ‘Universal Design,’ and ‘The Fourth Industrial Revolution’.

2.      Examples of AI: Benefits, Challenges and Risks

  • benefits of Artificial Intelligence
  • advantages of machine and human and machine systems;
  • challenges of Artificial Intelligence
  • the limitations of AI compared to human systems
  • general ethical challenges AI raises
  • understanding of the risks of Artificial Intelligence
  • funding source for AI projects
  • opportunities for AI

3.      An introduction to Machine Learning

  • AI intelligent agent
  • differences with Machine Learning (ML)
  • the four rational agent dependencies,
  • performance measure, environment, actuators and sensors,
  • reflex, model-based reflex, goal-based and utility-based.
  • examples of Machine Learning in the following contexts:
    -  business
    -  social (media, entertainment)
    -  science
  • which typical, narrow AI capability is useful in ML and AI agents’ functionality;
  • forms of ML:
    -  supervised
    -  unsupervised
    -  reinforcement
  • the basic schematic of a neutral network.

4.      The Future of Artificial Intelligence – Human and Machine Together

  • Artificial Intelligence (in particular Machine Learning) will drive humans and machines to work together
  • list future directions of humans and machines working together

Werden Sie über neue Bewertungen benachrichtigt

Es wurden noch keine Bewertungen geschrieben.

Schreiben Sie eine Bewertung

Haben Sie Erfahrung mit diesem Kurs? Schreiben Sie jetzt eine Bewertung und helfen Sie Anderen dabei die richtige Weiterbildung zu wählen. Als Dankeschön spenden wir € 1,00 an Stiftung Edukans.

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!

Bitte füllen Sie das Formular so vollständig wie möglich aus

(optional)
(optional)
(optional)
(optional)
(optional)
(optional)

Haben Sie noch Fragen?

(optional)

Anmeldung für Newsletter

Damit Ihnen per E-Mail oder Telefon weitergeholfen werden kann, speichern wir Ihre Daten.
Mehr Informationen dazu finden Sie in unseren Datenschutzbestimmungen.