Qlik Sense Einführung für Anfänger

Seminarziel

Das Seminarziel von "Qlik Sense Einführung für Anfänger" ist es, Teilnehmern das  nötige Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, um eigenständig  Dashboards und Visualisierungen mit Qlik Sense zu erstellen. Der Kurs  deckt dabei das Verständnis für Business Analytics, das Laden und  Modellieren von Daten, sowie die Erstellung und Konfiguration von  Visualisierungen ab. Zudem werden Teilnehmer in die Lage versetzt,  Datenanalysen durchzuführen und ihre Ergebnisse effektiv zu teilen und  zu präsentieren.

Inhalt

• Einführung in Qlik Sense
  • Überblick
  • Benutzeroberfläche
  • Funktionen und Werkzeuge
• Öffnen und Einrichten der App
  • Erste Schritte
  • Daten laden und verbinden
  • Einstellungen
  • Grundlagen des Datenladens verstehen
  • Schlüsselfelder identifizieren
• Visualisierungen
  • Erstellung und Konfiguration von Visualisierungen verstehen
  • Grundlagen des Bauens von Visualisierungen
  • Verständnis von Dimensionen und Maßnahmen
  • Erstellung von Grundvisualisierungen für Dashboards
  • Anpassung und Interaktivität von Dashboard-Elementen
• Suche und Auswahl
  • Funktion der assoziativen Engine verstehen
  • Suchmöglichkeiten innerhalb von Qlik Sense erkennen
• Fortgeschrittene Visualisierungstechniken
  • Weitere Konfiguration von Visualisierungen
  • Verwendung des Standardblatt-Bearbeitungsansichts in der Cloud
  • Dimensionen und Maße vertiefen
  • Dashboard-Interaktion und -Navigation
• Daten und Selektionen vertiefen
  • Daten in Qlik Sense auswählen
  • Verschiedene Auswahlmöglichkeiten verstehen
• Storytelling und Teilung
  • Erstellung und Anwendung von Lesezeichen
  • Erstellung von Qlik Sense Stories
  • Veröffentlichung von Anwendungen
• Anwendungsfälle und Best Practices
  • Beispiele für die Nutzung von Qlik Sense
  • Bewährte Methoden für Design und Layout
  • Benutzererfahrung und Usability
•  Anwendungsentwicklung und Performance
  • Performance-Tuning
  • Verwaltung von Datenaktualisierungen
  • Sicherheitskonzepte
• Erweiterte Anwendungsfälle
  • Komplexe Berechnungen und Ausdrücke
  • Set-Analyse
  • Erweiterte Datenaggregation
• Best Practices für fortgeschrittene Anwender
  • Effektive Dashboards gestalten
  • Tipps für die Weiterentwicklung
  • Problemlösungsstrategien