Machine Learning und Deep Learning im Unternehmen - Intensiv

Dauer

Machine Learning und Deep Learning im Unternehmen - Intensiv

GFU Cyrus AG
Logo von GFU Cyrus AG
Bewertung: starstarstarstar_halfstar_border 6,9 Bildungsangebote von GFU Cyrus AG haben eine durchschnittliche Bewertung von 6,9 (aus 8 Bewertungen)

Tipp: Haben Sie Fragen? Für weitere Details einfach auf "Kostenlose Informationen" klicken.

Startdaten und Startorte

Es gibt keine bekannten Startdaten für dieses Produkt.

GFU Cyrus AG bietet seine Kurse in den folgenden Regionen an: Augsburg, Berlin, Bielefeld, Bochum, Bonn, Braunschweig, Bremen, Chemnitz, Darmstadt, Dortmund, Dresden, Duisburg, Düsseldorf, Erfurt, Essen, Frankfurt am Main, Frankfurt an der Oder, Hamburg, Hannover, Heidelberg, Karlsruhe, Kassel, Kiel, Knittlingen, Köln, Lausitz, Leipzig, Magdeburg, Mannheim, Mecklenburg-Vorpommern, München, Münster, Neubrandenburg, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Saarbrücken, Schwerin, Stralsund, Stuttgart, Trier, Ulm, Wiesbaden, Wuppertal, Würzburg

Beschreibung

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Diese fünftägige ML/DL Intensiv-Schulung bietet Ihnen einen schnellen, jedoch fundierten Einstieg in die künstliche Intelligenz mit besonderem Schwerpunkt auf Machine Learning und Deep Learning. Sie lernen die wichtigsten Best Practices und Techniken für die Bearbeitung und Erstellung von Projekten auf Basis der Open-Source-Bibliotheken wie Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, OpenCV und Huggingsface kennen.

Nach diesem Kurs werden Sie Begriffe wie Embeddings, Object Detection, Image Segmentation, Attention Mechanism, GANs und viele mehr nicht nur einzuordnen wissen, sondern auch die dahinterliegenden Methoden sowie Modelle zur Bildklassifizierung, Objekterkennung, Verarbei…

Gesamte Beschreibung lesen

Frequently asked questions

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!

Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: Deep Learning, TensorFlow, Machine Learning, Python und Data Science.

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Diese fünftägige ML/DL Intensiv-Schulung bietet Ihnen einen schnellen, jedoch fundierten Einstieg in die künstliche Intelligenz mit besonderem Schwerpunkt auf Machine Learning und Deep Learning. Sie lernen die wichtigsten Best Practices und Techniken für die Bearbeitung und Erstellung von Projekten auf Basis der Open-Source-Bibliotheken wie Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, OpenCV und Huggingsface kennen.

Nach diesem Kurs werden Sie Begriffe wie Embeddings, Object Detection, Image Segmentation, Attention Mechanism, GANs und viele mehr nicht nur einzuordnen wissen, sondern auch die dahinterliegenden Methoden sowie Modelle zur Bildklassifizierung, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Zeitreihenanalysen verstehen und praktisch einsetzen können. 

Inhalt

Das Themenspektrum des Workshops deckt die wichtigsten Anwendungen des Maschinellen Lernens ab, kombiniert mit realistischen Anwendungsfällen und Datensätzen. Sie lernen folgende Konzepte kennen:

  • Algorithmen zum überwachten Lernen
    • Lineare Modelle, k-nächste Nachbarn, Entscheidungsbäume
    • Support Vector Machines mit Kernel
  • Unüberwachtes Lernen und Vorverarbeitung 
    • Clusteranalyse, DBSCN, Logistische Regression, Naive Bayes
    • Dimensionsreduktion, Hauptkomponentenzerlegung (PCA)
  • Repräsentation von Daten und Merkmalsgenerierung
  • Evaluierung und Verbesserung von Modellen
    • Kreuzvalidierung, Gittersuche, Evaluations-Metriken
  • Verkettete Algorithmen und Pipelines
  • Verarbeitung von Textdaten (Natural Language Processing)
  • Neuronale Netze
    • DNN, CNN, RNN, GRU, LSTM, Autoencoder, Transformer
    • Transfer Learning 
    • Objekterkennung (Yolo), Bild-Segmentierung
    • Spezielle Netzwerke: U-Net, ResUnet
    • Autoencoder, VAE, GANs, Siamesische Netzwerke
  • Konkrete im Kurs umgesetzte Projekte mit Python aus verschiedenen Industrien und Betriebsfunktionen
    • Marketing
      • Kundensegmentierung (k-Means, Autoencoder, PCA)
      • Empfehlungssysteme (Neuronale Netze)
    • Gesundheitswesen
      • Diagnose von Krankheiten anhand von Symptomen oder Röntgenaufnahmen (Neuronale Netze)
      • Tumorerkennung und -lokalisierung (Bild-Segmentierung, U-Net bzw. ResNet)
    • Sales
      • Bedarfs- bzw. Umsatzprognose (univariate, multivariate) (LSTM, GRU, Transformer)
    • Pflanzenschutz
      • Erkennung von Pflanzenkrankheiten (Bild-Segmentierung durch U-Net)
    • Zugangskontrolle
      • Gesichtserkennung (Siamesisches Netzwerk bzw. VggFace)
    • Produktion :
      • Ausreißer-Erkennung (Autoencoder, PyOD)
      • Anomalien bei der Qualitätskontrolle (Bild-Segmentierung mit ResNet)
      • Anomalien bei Kurvenläufen (z.B. Druck- der Temperaturverläufen) (Autoencoder)
      • Automatisches Erkennen bzw. Zählen von Objekten (z.B. Artikel, Paletten, Personen...)
    • Prädiktive Wartung
      • Anomalie-Erkennung bei Zeitreihen (Autoencoder, PyCaret)
      • Vorbeugende Wartung am Beispiel eines Turbinentriebwerks (LSTM)
    • Versicherungswesen
      •  Automatische Schadenserkennung (Bild-Segmentierung mit Res-Net, Annotation)
  • Weitere im Training erstellte Anwendungen
    • Textzusammenfassungen (Transformer, BERT)
    • Extraktion benannter Entitäten aus Dokumenten (Transformer, BERT)
    • Klassifizierung von E-Mails (LSTM, BERT)
    • Erkennung und Entziffern von Nummernschildern (Yolov7)
    • Auswertung von Drohnenaufnahmen (Bildsegmentierung, U-Net)

Werden Sie über neue Bewertungen benachrichtigt

Es wurden noch keine Bewertungen geschrieben.

Schreiben Sie eine Bewertung

Haben Sie Erfahrung mit diesem Kurs? Schreiben Sie jetzt eine Bewertung und helfen Sie Anderen dabei die richtige Weiterbildung zu wählen. Als Dankeschön spenden wir € 1,00 an Stiftung Edukans.

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!

Bitte füllen Sie das Formular so vollständig wie möglich aus

(optional)
(optional)
(optional)
(optional)
(optional)
(optional)

Haben Sie noch Fragen?

(optional)

Anmeldung für Newsletter

Damit Ihnen per E-Mail oder Telefon weitergeholfen werden kann, speichern wir Ihre Daten.
Mehr Informationen dazu finden Sie in unseren Datenschutzbestimmungen.