Jupyter Notebook und Lab für Data Science

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Jupyter Notebook und Lab für Data Science

GFU Cyrus AG
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Startdaten und Startorte

placeKöln
16. Sep 2024 bis 18. Sep 2024
computer Online: Zoom
16. Sep 2024 bis 18. Sep 2024
placeKöln
2. Dez 2024 bis 4. Dez 2024
computer Online: Zoom
2. Dez 2024 bis 4. Dez 2024
placeKöln
5. Mär 2025 bis 7. Mär 2025
computer Online: Zoom
5. Mär 2025 bis 7. Mär 2025
placeKöln
11. Jun 2025 bis 13. Jun 2025
computer Online: Zoom
11. Jun 2025 bis 13. Jun 2025

Beschreibung

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Für Datenwissenschaftler:innen ist spätestens nach Teilnahme Jupyter das Beste.
Jupyter Notebook ist in vielen Forschungsbereichen zum Defacto-Standard geworden. Bei der Entwicklung von Algorithmen, der Verarbeitung von Daten und der Zusammenarbeit in offenen Forschungsprozessen spielt die Software ihre Stärken aus. JupyterLab ist die Weiterentwicklung von Jupyter Notebook und bietet vor allem auf der Benutzeroberfläche einige sinnvolle Neuerungen

Inhalt

  • Basisfunktionen von Jupyter Notebook
    • Unterstützung von Julia, Python, R aber auch Scala und Ruby
    • Hinzufügen von mathematischen Gleichungen, Rich-Text und Medien
    • Unterstützt die Datenerfassung, -bereinigung, -analyse und -visua…

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Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Für Datenwissenschaftler:innen ist spätestens nach Teilnahme Jupyter das Beste.
Jupyter Notebook ist in vielen Forschungsbereichen zum Defacto-Standard geworden. Bei der Entwicklung von Algorithmen, der Verarbeitung von Daten und der Zusammenarbeit in offenen Forschungsprozessen spielt die Software ihre Stärken aus. JupyterLab ist die Weiterentwicklung von Jupyter Notebook und bietet vor allem auf der Benutzeroberfläche einige sinnvolle Neuerungen

Inhalt

  • Basisfunktionen von Jupyter Notebook
    • Unterstützung von Julia, Python, R aber auch Scala und Ruby
    • Hinzufügen von mathematischen Gleichungen, Rich-Text und Medien
    • Unterstützt die Datenerfassung, -bereinigung, -analyse und -visualisierung
    • Erstellen und Interpretieren von Modellen für maschinelles Lernen
    • Bereitstellung für Big-Data-Integration mit Spark
  • Jupyter Add-ons
    • Deepnote für Kollaboration mit Integration PyTorch, TensorFlow
    • JetBrains Datalore
    • Google Colab
    • Kaggle
    • CoCalc
  • JupyterLab 3.x
    • Einheitliche Plattform
    • Flexibilität des Arbeitsbereichs
    • Code-Konsole
    • Mehrere Ansichten
    • Kopieren von Zellen zwischen mehreren Notizbüchern

Anmerkung:
JupyterLab ist eine webbasierte Benutzeroberfläche der nächsten Generation für Project Jupyter. Sie ermöglicht es Ihnen, mit Dokumenten und Aktivitäten wie Jupyter-Notebooks, Texteditoren, Terminals und benutzerdefinierten Komponenten auf flexible, integrierte und erweiterbare Weise zu arbeiten.
JupyterLab wird das klassische Jupyter Notebook ersetzen 

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