Apache Hadoop Grundlagen

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Apache Hadoop Grundlagen

GFU Cyrus AG
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Startdaten und Startorte

placeKöln
9. Aug 2024
computer Online: Zoom
9. Aug 2024
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11. Okt 2024
computer Online: Zoom
11. Okt 2024
placeKöln
13. Dez 2024
computer Online: Zoom
13. Dez 2024

Beschreibung

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Hadoop-Konzeptentwurf verstehen und Beispielprogramm ohne komplexe Kodierung erstellen.

Inhalt

Einführung in Hadoop
  • was Hadoop ist
  • was Big Data ist
  • Open-Source-Software im Zusammenhang mit Hadoop
  • Big-Data-Lösungen in der Cloud 

Hadoop-Architektur
  • Hauptkomponenten von Hadoop 
  •  HDFS Funktionsweise
  • Datenzugriffsmuster für HDFS
  • Daten-Speicherung in einem HDFS-Cluster 

Hadoop-Verwaltung
  • Hinzufügen und Entfernen von Knoten zu einem Cluster
  • Überprüfen des Zustands eines Clusters
  • Starten und Stoppen von Komponenten eines Clusters
  • Ändern der Hadoop-Konfigurationsparameter
  • Einrichten einer Rack-Topologie

Hadoop-Komponenten
  • MapReduce-Philosophie
  • Pig and Hive in einer Hadoop-Umg…

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Frequently asked questions

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Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: Hadoop, Apache Webserver, Big Data, Data Mining und Data Warehouse.

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Hadoop-Konzeptentwurf verstehen und Beispielprogramm ohne komplexe Kodierung erstellen.

Inhalt

Einführung in Hadoop
  • was Hadoop ist
  • was Big Data ist
  • Open-Source-Software im Zusammenhang mit Hadoop
  • Big-Data-Lösungen in der Cloud 

Hadoop-Architektur
  • Hauptkomponenten von Hadoop 
  •  HDFS Funktionsweise
  • Datenzugriffsmuster für HDFS
  • Daten-Speicherung in einem HDFS-Cluster 

Hadoop-Verwaltung
  • Hinzufügen und Entfernen von Knoten zu einem Cluster
  • Überprüfen des Zustands eines Clusters
  • Starten und Stoppen von Komponenten eines Clusters
  • Ändern der Hadoop-Konfigurationsparameter
  • Einrichten einer Rack-Topologie

Hadoop-Komponenten
  • MapReduce-Philosophie
  • Pig and Hive in einer Hadoop-Umgebung 
  • Flume und Sqoop zur Datenübertragung nach Hadoop
  • Oozie zur Planung und Steuerung  von Hadoop-Aufträgen 



MapReduce
  • MapReduce-Modell v1
  • Einschränkungen von Hadoop 1 und MapReduce 1

Klassen und Zugang
  • Java-Beispiel Mapper-Klasse und Reducer-Klasse 

YARN
  • YARN-Modell

Vergleich
  • Vergleich von YARN / Hadoop 2 / MR2
  • Hadoop 1 / MR1



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