Ethik und Risiken im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz

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Ethik und Risiken im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz

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Startdaten und Startorte

placeKöln
12. Jul 2024
computer Online: Zoom
12. Jul 2024
placeKöln
18. Okt 2024
computer Online: Zoom
18. Okt 2024

Beschreibung

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

  • Risiken von Künstlicher Intelligenz erkennen und diskutieren
  • Lernen Sie die Grenzen und ethische Herausforderungen kennen, die sich bei der Anwendung von Künstlicher Intelligenz ergeben.

Inhalt

  • Definition von Ethik
  • Daten-Ethik
  • Menschliche Voreingenommenheit beim maschinellen Lernen
  • Ethik der Algorithmen
  • Algorithmische Verzerrungen in Daten und Modellen
  • Kognitive Voreingenommenheit / Bias
  • Wie es zur Verzerrung durch Künstliche Intelligenz (KI) kommt und warum die Verzerrung der KI schwer zu beheben ist
  • Wie man die algorithmische Verzerrung reduziert
  • Überblick über Technologien für Gesichtserkennung und -analyse
  • Wie man Ethik in die KI einführt
  • Ethik beim autonomen Fahren
  • Ethi…

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Frequently asked questions

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Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: Ethik, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Lernpsychologie und Pädagogik.

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

  • Risiken von Künstlicher Intelligenz erkennen und diskutieren
  • Lernen Sie die Grenzen und ethische Herausforderungen kennen, die sich bei der Anwendung von Künstlicher Intelligenz ergeben.

Inhalt

  • Definition von Ethik
  • Daten-Ethik
  • Menschliche Voreingenommenheit beim maschinellen Lernen
  • Ethik der Algorithmen
  • Algorithmische Verzerrungen in Daten und Modellen
  • Kognitive Voreingenommenheit / Bias
  • Wie es zur Verzerrung durch Künstliche Intelligenz (KI) kommt und warum die Verzerrung der KI schwer zu beheben ist
  • Wie man die algorithmische Verzerrung reduziert
  • Überblick über Technologien für Gesichtserkennung und -analyse
  • Wie man Ethik in die KI einführt
  • Ethik beim autonomen Fahren
  • Ethische Herausforderungen der KI im Gesundheitswesen
  • Ethik in autonomen Waffensystemen
  • Ethik in Empfehlungssystemen
  • Risiken der KI
  • General Data Protection Regulation (GDPR)
  • IBM AI-Fairness-360-Software
  • Diskussion

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