Entwicklung und Betrieb von Anwendungen auf WildFly / JBoss EAP (Virtuell)

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Beschreibung

Das Seminar wendet sich an Personen, die Anwendungen auf WildFly / JBoss EAP-Servern betreiben möchten. Auch Entwickler, die ihre Anwendungen selbst in Betrieb nehmen (Stichwort DevOps), sind hier richtig. Es stehen vorgefertigte Applikationen zum Test des Erlernten bereit. Teilnehmer mit guten Java-Kenntnissen können alternativ eigene Lösungen programmieren und testen. Grundlegende Kenntnisse der Systemadministration sowie der Programmiersprache Java sind notwendig.

Agenda

  • Architekturen und Konzepte von JEE (Jakarta EE, früher Java EE)
    • Aufbau und Bestandteile von Enterprise-Anwendungen
       
  • WildFly / JBoss EAP im Überblick
    • Download und Installation
    • Architektur des Servers
    • Mod…

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Das Seminar wendet sich an Personen, die Anwendungen auf WildFly / JBoss EAP-Servern betreiben möchten. Auch Entwickler, die ihre Anwendungen selbst in Betrieb nehmen (Stichwort DevOps), sind hier richtig. Es stehen vorgefertigte Applikationen zum Test des Erlernten bereit. Teilnehmer mit guten Java-Kenntnissen können alternativ eigene Lösungen programmieren und testen. Grundlegende Kenntnisse der Systemadministration sowie der Programmiersprache Java sind notwendig.

Agenda

  • Architekturen und Konzepte von JEE (Jakarta EE, früher Java EE)
    • Aufbau und Bestandteile von Enterprise-Anwendungen
       
  • WildFly / JBoss EAP im Überblick
    • Download und Installation
    • Architektur des Servers
    • Modulkonzept
       
  • WildFly / JBoss EAP als Server für Entwicklung oder isolierten Betrieb
    • Standalone-Modus
    • Deployment von Anwendungen
    • Administrationswerkzeuge
    • Grundlegende Einstellung des Servers
    • Einrichtung von Datasources und Messaging Resources
    • Konfiguration und Nutzung von JEE-Security
    • Rollenbasierte Security für die Administration
       
  • WildFly / JBoss EAP als Server für verteilte Anwendungen
    • Domänenkonzept
    • Unterschiede zum Standalone-Modus
    • Clustering und Hochverfügbarkeit
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