Big Data Analytics

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Beschreibung

Data-Scientist-Schulung

Data Scientists machen für ihr Unternehmen mehr Daten schneller nutzbar. Sie analysieren sie mit wissenschaftlichen Verfahren und entwickeln prädiktive Modelle. Damit beobachten sie Datenströme und extrahieren auch aus unstruktukturierten Daten – wie Text, Bilder, Video, Audio – geschäftsrelevante Informationen und Signale. Automatisierte Klassifikationen und Prognosen ermöglichen individualisierte Angebote an die Kunden in Sekundenbruchteilen, schnellere Reaktionen als der Wettbewerb, effizientere Geschäfts- und Produktionsprozesse, vorausschauendes Handeln und datengestützte Planungen. 

In unserem Schulungsprogramm „Data Scientist“ vermitteln wir Ihren Fach- und Führungskräften die Kompetenzen, um Big-Data-Analytik im Ihrem Unternehmen erfolgreich einzusetzen.

Dieses Modul führt die Module "Big Data Architecture" und "Data Scientist: Basic Analytics" fort. Fachleute mit Programmiererfahrung und Grundkenntnissen in quantitativer Analytik lernen Methoden und Werkzeuge zur Analyse von Big Data kennen.

Nach einer Einführung in Sampling Ansätze und ihre Übertragung auf große Datenmengen wird zunächst gezeigt, wie man mit konventionellen SQL-basierten Methoden in Big-Data Systemumgebungen arbeiten kann. Anschließend wird die Modellentwicklung und -anwendung in einer Big-Data Systemarchitektur mit Batch- und Stream-Verarbeitung gezeigt. Es wird an einer beispielhaften Analyseanwendung (Online-Empfehlungssystem) gezeigt, wie mit Cascading und Hadoop ein …

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Data-Scientist-Schulung

Data Scientists machen für ihr Unternehmen mehr Daten schneller nutzbar. Sie analysieren sie mit wissenschaftlichen Verfahren und entwickeln prädiktive Modelle. Damit beobachten sie Datenströme und extrahieren auch aus unstruktukturierten Daten – wie Text, Bilder, Video, Audio – geschäftsrelevante Informationen und Signale. Automatisierte Klassifikationen und Prognosen ermöglichen individualisierte Angebote an die Kunden in Sekundenbruchteilen, schnellere Reaktionen als der Wettbewerb, effizientere Geschäfts- und Produktionsprozesse, vorausschauendes Handeln und datengestützte Planungen. 

In unserem Schulungsprogramm „Data Scientist“ vermitteln wir Ihren Fach- und Führungskräften die Kompetenzen, um Big-Data-Analytik im Ihrem Unternehmen erfolgreich einzusetzen.

Dieses Modul führt die Module "Big Data Architecture" und "Data Scientist: Basic Analytics" fort. Fachleute mit Programmiererfahrung und Grundkenntnissen in quantitativer Analytik lernen Methoden und Werkzeuge zur Analyse von Big Data kennen.

Nach einer Einführung in Sampling Ansätze und ihre Übertragung auf große Datenmengen wird zunächst gezeigt, wie man mit konventionellen SQL-basierten Methoden in Big-Data Systemumgebungen arbeiten kann. Anschließend wird die Modellentwicklung und -anwendung in einer Big-Data Systemarchitektur mit Batch- und Stream-Verarbeitung gezeigt. Es wird an einer beispielhaften Analyseanwendung (Online-Empfehlungssystem) gezeigt, wie mit Cascading und Hadoop ein Modell gebaut werden kann, das als Grundlage für Empfehlungen dient.

Analysemethoden wie K-means, Clustern und Lineare Regression wird auf der Basis von Spark demonstriert. Die Teilnehmer üben anschließend Beispiele aus der Datenanalyse mit Spark. Die Erkennung komplexer Ereignisse für die Betrugserkennung mit Proton und Beispiele für kommerzielle Big-Data-Systeme runden den dargestellten Themenbereich ab.

Ziel: Sie verstehen, wie Analysealgorithmen für eine skalierbare Big-Data-Architektur implementiert werden können und kennen Beispiele für Batch- und Streaming-Verarbeitung.

Zielgruppe:

  • Analysten, die ihre Fähigkeiten zur Auswertung von Datenbestände ausweiten wollen
  • Softwareentwickler/-architekten, die Systeme mit analytischen Fragestellungen (mit-)entwickeln

Voraussetzung: Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung. Die Teilnahme an den Modulen "Big Data Architecture" und "Data Scientist: Basic Analytics" wird empfohlen.

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