GH-600 - GitHub Agentic AI Developer
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GH-600 - GitHub Agentic AI Developer
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Beschreibung
Dieser Kurs wurde entwickelt, um praktische Fähigkeiten für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung agentischer KI-Systeme in GitHub-basierten Softwareentwicklungs-Workflows aufzubauen. In diesem Kurs wird erläutert, wie KI-Agents in den Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) integriert werden, einschließlich des Entwerfens von Agentarchitekturen, der Konfiguration von Tools und Umgebungen sowie des Verwaltens von Agent-Speicher, -zustand und -ausführung. Die Kursteilnehmer lernen, wie Sie die Agentleistung auswerten und optimieren, Governance- und Guardrails implementieren und Multi-Agent-Systeme koordinieren, um sichere, zuverlässige und effiziente Ergebnisse sicherzustellen. Durch…
Frequently asked questions
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Dieser Kurs wurde entwickelt, um praktische Fähigkeiten für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung agentischer KI-Systeme in GitHub-basierten Softwareentwicklungs-Workflows aufzubauen. In diesem Kurs wird erläutert, wie KI-Agents in den Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) integriert werden, einschließlich des Entwerfens von Agentarchitekturen, der Konfiguration von Tools und Umgebungen sowie des Verwaltens von Agent-Speicher, -zustand und -ausführung. Die Kursteilnehmer lernen, wie Sie die Agentleistung auswerten und optimieren, Governance- und Guardrails implementieren und Multi-Agent-Systeme koordinieren, um sichere, zuverlässige und effiziente Ergebnisse sicherzustellen. Durch praktisches Lernen erhalten die Teilnehmer die erforderlichen Fähigkeiten, um KI-Agenten in Produktionsumgebungen zu betreiben, zu überwachen und zu steuern, indem sie GitHub als Steuerungsebene verwenden.
Kursinhalt- Entwicklung in Agentic AI Systems Teil 1 von 2
- Entwicklung in agentischen KI-Systemen Teil 2 von 2
Lernende arbeiten eng mit Architekten, Plattformingenieuren, DevOps-Ingenieuren, Anwendungsentwicklern, Produktmanagern und Sicherheitsingenieuren zusammen, um Agents zu entwickeln, bereitzustellen, zu betreiben und zu verwalten, die innerhalb der GitHub Plattform arbeiten. Die Schulung richtet sich an KI-Techniker, App-Entwickler, Technische Fachkraft für Daten, Entwickler, Technische Fachkraft für DevOps, Lösungsarchitekt.
Voraussetzungen Teilnehmende sollten über praktische Erfahrung in folgenden Bereichen verfügen:- Software Development Lifecycle (SDLC)
- GitHub-Workflows und GitHub-Kontrollen
- Codequalität, Code-Reviews und Sicherheitspraktiken
- GitHub Copilot
- MCP-Servern
- Anpassung von KI-Agenten (z. B. Custom Instructions, Custom Agents und Tools)
- Ausführen von Agent-Workflows innerhalb des SDLC
- Überwachen des autonomen Verhaltens mit GitHub Steuerelementen
- Auswerten und Optimieren von Agentenergebnissen mithilfe von Scans und Artefakten
- Konfigurieren von benutzerdefinierten Agents
- Sichere Koordination der Multi-Agent-Ausführung
Vorbereitung auf die Zertifzierung GitHub Certified: Agentic AI Developer
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