Six Sigma: Statistische Grundlagen und Qualitätsmanagement mit Minitab
Mehr als 500 Teilnehmer/-innen empfehlen unsere Trainings:
https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/
Das Minitab Training Qualitätsmanagement mit Minitab vermittelt die Minitab-Grundlagen, die Grundlagen der Statistik und die statistischen Methoden der Qualitätssicherung: die statistischen Standardverfahren, die wichtigsten Qualitätswerkzeuge, die Messsystemanalyse, die Prozessfähigkeitsanalyse und die statistische Prozesslenkung mit Qualitätsregelkarten (SPC).
Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von neuem Input und danach direkt erfolgendem anwendungsbezogenen Übungen mit Minitab vermittelt.
Der Nutzen des Seminars besteht darin, dass durch den Kurs auch Personen ohne Vorkenntnisse innerhalb von vier Tagen in die Lage versetzt werden, mit Minitab …
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Das Minitab Training Qualitätsmanagement mit
Minitab vermittelt die Minitab-Grundlagen, die Grundlagen
der Statistik und die statistischen Methoden der
Qualitätssicherung: die statistischen Standardverfahren, die
wichtigsten Qualitätswerkzeuge, die Messsystemanalyse, die
Prozessfähigkeitsanalyse und die statistische Prozesslenkung mit
Qualitätsregelkarten (SPC).
Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik
durch den Wechsel von neuem Input und danach direkt erfolgendem
anwendungsbezogenen Übungen mit Minitab vermittelt.
Der Nutzen des Seminars besteht darin, dass durch den Kurs auch
Personen ohne Vorkenntnisse innerhalb von vier Tagen in die Lage
versetzt werden, mit Minitab die statistischen Standardverfahren
und darauf aufbauend die Messsystemanalyse, die
Prozessfähigkeitsanalyse und die statistische Prozesslenkung (SPC
mit Hilfe von Qualitätsregelkarten) durchzuführen und die
Ergebnisse korrekt zu interpretieren.
Dauer
- 4 Tage mit 32 Stunden Unterricht (täglich 8 Stunden, 9-17 Uhr)
- Aufteilung Theorie/Praxis: 40 % Theorie + 60 % Praxis mit Übungen
Inhalte
Das zweitägige Grundlagentraining bietet eine verständnisorientierte Einführung in das auf das Qualitätsmanagement spezialisierte Statistikprogramm Minitab und in die zentralen statistischen Verfahren der deskriptiven Statistik und der schließenden Statistik. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen von Minitab für Datenimport, Datenaufbereitung und der Datenanalyse mit Hilfe des Minitab-Menüs „Statistische Standardverfahren“ und der Präsentation von statistischen Ergebnissen mit Grafiken wie Histogramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Boxplots, Streudiagramme und Liniendiagramme mit Hilfe des Minitab-Menüs „Grafik“ und den Assistenten der grafischen Analyse.
Das zweitägige Qualitätstraining vermittelt die Verfahren des Qualitätsmanagements. Darunter gehören typische Qualitätswerkzeuge wie Strichlisten, Pareto-Diagramme, Verlaufsdiagramme oder Ursache-Wirkungs-Diagramme und die statistischen Verfahren der Messsystemanalyse und der Prozessfähigkeitsanalyse im Minitab-Menü „Qualitätswerkzeuge“. Weiterhin wird die statistische Prozesslenkung mit Hilfe von Qualitäts-Regelkarten im Minitab-Menü „Regelkarten“ geübt. Die Verfahren werden im Rahmen der ISO-Norm 9001 behandelt und dabei die Kriterien verschiedener Industrienormen vergleichend vorgestellt (u.a. von Bosch, Audi, BMW, Daimler/Chrysler und Infenion).
Die praktischen Übungen erfolgen mit einem Dutzend Datensätzen aus der Technik und Produktion, so dass ein vertieftes Verständnis der statistischen Verfahren und ein sicherer Umgang mit Minitab sichergestellt wird.
Agenda
Einführung in Minitab und die Statistik
- Grundfunktionen von Minitab (Arbeiten mit Projekten, Arbeitsblättern, Assistenten, Grafik- und Layout-Editoren; Importieren und Transformieren von Daten; Teilen und Stapeln von Arbeitsblättern; Erstellen und Bearbeiten von Diagrammen; Exportieren von Ausgaben in andere Anwendungen)
- Grundlagen der Statistik (Grundkonzepte und Grundbegriffe)
- Deskriptive Statistik (Häufigkeitsverteilungen, Zentralmaße, Streuungsmaße, Standardwerte und grafische Darstellung von Daten und Kennwerten)
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Normalverteilung, t-Verteilung, F-Verteilung, Binomialverteilung, Chi-Quadrat-Verteilung, Poisson-Verteilung)
- Grundlagen der Inferenzstatistik (statistisches Testen anhand von Stichproben, Nullhypothesentest nach Fisher, Signifikanz, Konfidenzintervall, Testpower und Trennschärfe, Fehlerarten, Stichprobenumfangsplanung)
- Signifikanztests zum Vergleich von zwei Gruppen (Abweichung von einem vorgegebenen Wert; Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Stichproben: t-Test, Mann-Whitney-Test, Levene-/Bonett-Test, Anderson-Darling-Test, Binomialtest, Chi-Quadrat-Test; Unterschiede zwischen zwei abhängigen Stichproben: t-Test, Mann-Whitney für abhängige Stichproben; Test von Anteilen: Binomialtest zur Signifikanzprüfung einer Häufigkeit, Exakter Test nach Fisher zum Vergleich zweier Häufigkeiten)
Statistische Methoden des Qualitätsmanagement
- Die sieben Qualitätswerkzeuge (Strichlisten, Pareto-Diagramme, Verlaufsdiagramme, Ursache-Wirkungs-Diagramme, Multi-Vari-Bilder, Histogramme und die Mittelwertskarte)
- Messsystemanalyse (Anforderungen an Messmittel, cg-/cgk-Studien, Gage R&R-Verfahren, Messautomatentest, Linearitätsprüfung, Stabilitätsprüfung)
- Prozessfähigkeitsanalyse (Maschinenfähigkeit, vorläufige Prozessfähigkeit, langfristige Prozessfähigkeit, Prozessfähigkeitsindizes Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cm, Cmk; Durchführung von Prozessfähigkeitsanalysen bei normalverteilten und nicht normalverteilten Daten: Identifikation der Verteilung, Johnson-Transformation und Box-Cox-Transformation; Prozessfähigkeitsanalyse und Capability Sixpack in Minitab: normal, zwischen/innerhalb, nicht normal und für mehrere Variablen)
- Statistische Prozesslenkung mit Hilfe von Regelkarten: Regelkarten für Variablen (X-quer-Karte, R-Karte, S-Karte, X-quer/R-Karte, X-quer/S-Karte, I/MR-Karte); Regelkarten für attributive Daten (p-Kartendiagnose, np-Karte, p-Karte, p‘-Karte nach Laney, u-Kartendiagnose, u-Karte, u‘-Karte nach Laney, c-Karte); multivariate Regelkarten (T2-Karte mit verallgemeinerter Varianz)
Ziele
Grundfunktionen von Minitab beherrschen, die Grundlagen der Statistik verstehen und anwenden können, Daten importieren, aufbereiten und auswerten können, Ergebnisse mit Grafiken darstellen, erläutern und interpretieren können, die Verfahren des Qualitätsmanagements (statistische Standardverfahren, Messsystemanalyse, Prozessfähigkeitsanalyse, statistische Prozesslenkung mit Qualitätsregelkarten) anwenden können.
Zielgruppe
Dieses Training ist für Personen mit wenig oder keiner Erfahrung in Statistik und der Anwendung der Statistiksoftware Minitab konzipiert. Inhaltlich richtet sich das Minitab-Training an Anwender, Fachkräfte, Praktiker, Auszubildende und Studierende aus den Bereichen der Ingenieurwissenschaften, der Technik, der Produktion und des Qualitätsmanagements.
Voraussetzungen
Es werden für das Grundlagenseminar bzw. für das Komplett-Training allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen) und Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich) vorausgesetzt.
Hinweise zur Teilnahme
Sie benötigen zur Teilnahme an unseren Online-Seminaren einen Computer mit Internetzugang (empfohlene Bandbreite 1-2 MBit/s). Sie erhalten nach der Anmeldung eine detaillierte Installationsanleitung für die erforderliche Statistik- und Videokonferenz-Software (die Teilnahme ist auch mit einem Browser möglich). Bei Bedarf können Sie einen Fernzugang zu einem Schulungscomputer mit der erforderlichen Software erhalten.
Förderung
Bildungsurlaub, Weiterbildungsstipendium (kein Bildungsgutschein)
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