Grundlagen der Statistik und Qualitätsmanagement mit Minitab - Qualitätssicherung (4-tägig)

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Beschreibung

Die Minitab Schulung Grundlagen der Statistik und Qualitätsmanagement mit Minitab besteht aus einem zweitägigen Grundlagenseminar und einem zweitägigen Vertiefungsseminar, die voneinander unabhängig besucht werden können. Im Grundlagenseminar werden sowohl die Minitab-Grundlagen als auch die Grundlagen der Statistik gelegt. Im Vertiefungsseminar des Minitab Kurses mit dem Schwerpunkt Qualitätsmanagement werden entweder die statistischen Methoden der Qualitätssicherung (mit Schwerpunkt auf Messsystemanalyse, Prozessfähigkeit und statistische Prozesslenkung) oder die statistischen Methoden der Qualitätsverbesserung (mit Schwerpunkt auf Design of Experiments / DoE, vollfaktorielle Versuchspläne…

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Die Minitab Schulung Grundlagen der Statistik und Qualitätsmanagement mit Minitab besteht aus einem zweitägigen Grundlagenseminar und einem zweitägigen Vertiefungsseminar, die voneinander unabhängig besucht werden können. Im Grundlagenseminar werden sowohl die Minitab-Grundlagen als auch die Grundlagen der Statistik gelegt. Im Vertiefungsseminar des Minitab Kurses mit dem Schwerpunkt Qualitätsmanagement werden entweder die statistischen Methoden der Qualitätssicherung (mit Schwerpunkt auf Messsystemanalyse, Prozessfähigkeit und statistische Prozesslenkung) oder die statistischen Methoden der Qualitätsverbesserung (mit Schwerpunkt auf Design of Experiments / DoE, vollfaktorielle Versuchspläne und Varianzanalyse / ANOVA) vermittelt. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen mit Minitab auf unseren Schulungslaptops vermittelt.

Das zweitägige Grundlagentraining der Minitab Schulung Qualitätsmanagement bietet eine verständnisorientierte Einführung in das auf das Qualitätsmanagement spezialisierte Statistikprogramm Minitab und in die zentralen statistischen Verfahren der deskriptiven Statistik und der schließenden Statistik. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen der Statistik-Software Minitab mit den gängigen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenaufbereitung, der Datenanalyse mit Hilfe des Minitab-Menüs „Statistische Standardverfahren“ und der Präsentation von statistischen Ergebnissen mit Grafiken wie Histogramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Boxplots, Streudiagramme und Liniendiagramme mit Hilfe des Minitab-Menüs „Grafik“ und den Assistenten der grafischen Analyse. Das Grundlagen-Training beinhaltet eine Einführung in die Grundlagen der Statistik, statistische Konzepte und Grundbegriffe, Grundgesamtheit, Stichprobe, Variablen, Häufigkeiten, Dateneingabe, Datenimport, Datenaufbereitung, die Beschreibung von Stichproben (deskriptive Statistik, beschreibende Statistik) mit statistischen Kennwerten wie Lagemaße, Zentralmaße, Streuungsmaße und Zusammenhangsmaße (Korrelationen) und das Testen von Stichproben mit Hypothesentests wie parametrische und nonparametrische (verteilungsfreie) Signifikanztests. Für das Grundlagenseminar werden lediglich Grundkenntnisse im Umgang mit dem Computer vorausgesetzt (eine Tabellenkalkulationen wie Excel sollte vertraut sein).

Im zweitägigen Vertiefungsseminar mit den statistischen Methoden der Qualitätssicherung werden die Verfahren des Qualitätsmanagements besprochen. Darunter gehören typische Qualitätswerkzeuge wie Strichlisten, Pareto-Diagramme, Verlaufsdiagramme oder Ursache-Wirkungs-Diagramme und die statistischen Verfahren der Messsystemanalyse und der Prozessfähigkeitsanalyse im Minitab-Menü „Qualitätswerkzeuge“. Weiterhin wird die statistische Prozesslenkung mit Hilfe von Qualitäts-Regelkarten im Minitab-Menü „Regelkarten“ geübt. Die Verfahren werden im Rahmen der ISO-Norm 9001 behandelt und dabei die Kriterien verschiedener Industrienormen vergleichend vorgestellt (u.a. von Bosch, Audi, BMW, Daimler/Chrysler und Infenion). Grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit Minitab werden vorausgesetzt, ständig angewendet und vertieft.

Zielgruppe der Minitab Schulung Qualitätsmanagement
Diese Minitab Schulung in Qualitätsmanagement ist für Personen mit wenig oder keiner Erfahrung in Statistik und der Anwendung der Statistiksoftware Minitab konzipiert. Inhaltlich richtet sich das Minitab Seminar an Anwender, Fachkräfte, Praktiker, Auszubildende und Studierende aus den Bereichen der Ingenieurwissenschaften, der Technik, der Produktion und des Qualitätsmanagements.

Voraussetzungen für die Minitab Schulung Qualitätsmanagement
Es werden für das Grundlagenseminar bzw. für das Komplett-Training allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen) und Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich) vorausgesetzt. Im Vertiefungsseminar werden grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit Minitab – wie Datenimport, Datenaufbereitung, Grafikerstellung und statistische Standardverfahren – vorausgesetzt, ständig angewendet und vertieft.

Lernziele der Minitab Schulung Qualitätsmanagement
Die Grundfunktionen von Minitab beherrschen, die Grundlagen der Statistik verstehen und anwenden können, Daten importieren, aufbereiten und auswerten können, Ergebnisse mit Grafiken darstellen, erläutern und interpretieren können, die Verfahren des Qualitätsmanagements (Qualitätsverbesserung bzw. Qualitätssicherung) anwenden können.

Übungen der Minitab Schulung Qualitätsmanagement
In der Minitab Schulung Qualitätsmanagement wird Wert auf den Anwendungsbezug gelegt. Die Übungsaufgaben erfolgen in der Minitab-Schulung auf unseren Schulungslaptops mit dem Statistikprogramm Minitab. Durch intensives Trainieren mit ständigen Übungen und Wiederholungen anhand von über einem Dutzend Datensätzen aus der Technik/Produktion und der medizinisch-pharmazeutischen Forschung wird ein vertieftes Verständnis der statistischen Verfahren und ein sicherer Umgang mit Minitab sichergestellt.

Dauer der Minitab Schulung Qualitätsmanagement
Die Minitab Schulung Qualitätsmanagement mit Minitab wird als Blockkurs angeboten und besteht aus einem

  • 2-tägigen Basis-Training mit den Minitab-Grundlagen und den Grundlagen der Statistik und einem anschließenden
  • 2-tägigen Vertiefungs-Training mit den statistischen Methoden der Qualitätsverbesserung oder wahlweise Qualitätssicherung, die auch zusammen als
  • 4-tägiges Komplett-Training gebucht werden können, bei der Sie 100 Euro gegenüber den Einzelbuchungen sparen.

Inhalte Grundlagen

  • Grundfunktionen von Minitab (Arbeiten mit Projekten, Arbeitsblättern, Assistenten, Grafik- und Layout-Editoren; Eingeben, Einlesen und Umkodieren von Daten; Teilen und Stapeln von Arbeitsblättern; Erstellen und Bearbeiten von Diagrammen; Exportieren von Ausgaben in andere Anwendungen)
  • Grundlagen der Statistik (Grundkonzepte und Grundbegriffe)
  • Deskriptive Statistik (Zentralmaße, Streuungsmaße, Zusammenhangsmaße, Standardwerte und grafische Darstellung von Daten und Kennwerten)
  • Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Normalverteilung, t-Verteilung, F-Verteilung, Binomialverteilung, Chi-Quadrat-Verteilung, Poisson-Verteilung)
  • Grundlagen der Inferenzstatistik (statistisches Testen anhand von Stichproben, Nullhypothesentest nach Fisher, Signifikanz, Konfidenzintervall, Testpower und Trennschärfe, Fehlerarten, Stichprobenumfangsplanung)
  • Signifikanztests zum Vergleich von zwei Gruppen (Abweichung von einem vorgegebenen Wert; Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Stichproben: t-Test, Mann-Whitney-Test, Levene-/Bonett-Test, Anderson-Darling-Test, Signifikanztest für Korrelationen, Binomialtest, Chi-Quadrat-Test; Unterschiede zwischen zwei abhängigen Stichproben: t-Test, Mann-Whitney für abhängige Stichproben; Test von Anteilen: Binomialtest zur Signifikanzprüfung einer Häufigkeit, Exakter Test nach Fisher zum Vergleich zweier Häufigkeiten)

Inhalte Qualitätssicherung

  • Die sieben Qualitätswerkzeuge (Strichlisten, Pareto-Diagramme, Histogramme, Verlaufsdiagramme, Streudiagramme, Regelkarten und Ursache-Wirkungs-Diagramme)
  • Messsystemanalyse (Anforderungen an Messmittel, cg-/cgk-Studien, Gage R&R-Verfahren, Messautomatentest, Linearitätsprüfung, Stabilitätsprüfung)
  • Prozessfähigkeitsanalyse (Maschinenfähigkeit, vorläufige Prozessfähigkeit, langfristige Prozessfähigkeit, Prozessfähigkeitsindizes Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cm, Cmk; Durchführung von Prozessfähigkeitsanalysen bei normalverteilten und nicht normalverteilten Daten: Identifikation der Verteilung, Johnson-Transformation und Box-Cox-Transformation; Prozessfähigkeitsanalyse und Capability Sixpack in Minitab: normal, zwischen/innerhalb, nicht normal und für mehrere Variablen)
  • Statistische Prozesslenkung mit Hilfe von Regelkarten: Regelkarten für Variablen (X-quer-Karte, R-Karte, S-Karte, X-quer/R-Karte, X-quer/S-Karte, I/MR-Karte); Regelkarten für attributive Daten (p-Kartendiagnose, np-Karte, p-Karte, p‘-Karte nach Laney, u-Kartendiagnose, u-Karte, u‘-Karte nach Laney, c-Karte); multivariate Regelkarten (T2-Karte mit verallgemeinerter Varianz)

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