DP-201 Designing an Azure Data Solution
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DP-201 Designing an Azure Data Solution
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Startdaten und Startorte
brainymotion GmbH bietet seine Kurse in den folgenden Regionen an: Darmstadt, Frankfurt am Main, Heidelberg, Kassel, München, Wiesbaden
Beschreibung
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"Ich möchte mich mehr mit Datenlösungen beschäftigen, die auf Azure basieren. Was ist zu tun?" Am besten zertifizieren Sie sich zum "Azure Data Engineer Associate". Hier erlernen Sie alle nötigen Skills, die Sie benötigen, um Datenlösungen zu konzipieren. Mit Abschluss der Prüfung "DP-201: Designing an Azure Data Solution", haben Sie eine von zwei Prüfungen absolviert, um die Zertifizierung Azure Data Engineer Associate zu vervollständigen. Die zweite Prüfung ist die "DP-200: Implementing an Azure Data Solution". Bei uns als zertifizierter Microsoft Partner erlernen Sie die Inhalte nach unseren Qualitätsstandards und nach den Vorgaben vom Hersteller. Werden Sie zum gefragten Azu…
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Beschreibung
"Ich möchte mich mehr mit Datenlösungen beschäftigen, die auf Azure basieren. Was ist zu tun?" Am besten zertifizieren Sie sich zum "Azure Data Engineer Associate". Hier erlernen Sie alle nötigen Skills, die Sie benötigen, um Datenlösungen zu konzipieren. Mit Abschluss der Prüfung "DP-201: Designing an Azure Data Solution", haben Sie eine von zwei Prüfungen absolviert, um die Zertifizierung Azure Data Engineer Associate zu vervollständigen. Die zweite Prüfung ist die "DP-200: Implementing an Azure Data Solution". Bei uns als zertifizierter Microsoft Partner erlernen Sie die Inhalte nach unseren Qualitätsstandards und nach den Vorgaben vom Hersteller. Werden Sie zum gefragten Azure Data Engineer Associate!
Was werden Sie in diesem Kurs lernen?
- Data Platform Architecture Considerations
- Azure Batch Processing Reference Architectures
- Azure Real-Time Reference Architectures
- Data Platform Security Design Considerations
- Designing for Resiliency and Scale
- Design for Efficiency and Operations
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