Grundlegende Statistiken für People-Analytics

Bitte beachten Sie, dass dieser Workshop das ganze Jahr über auf Anfrage angeboten wird. Setzen Sie sich mit uns in Verbindung, um die Optionen zu besprechen.

Die statistische Analyse ermöglicht es Ihnen, Informationen aus Daten zu gewinnen. Um eine gute Analyse durchführen zu können, benötigen Sie grundlegende Kenntnisse der Statistik. In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Elemente der Statistik kennen, die Data Professionals in der Praxis bei der Forschung und Analyse begegnen.

Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf der praktischen Anwendbarkeit. Denn es geht vor allem um die richtige Anwendung und Interpretation der Ergebnisse. Die Übungen werden in Excel durchgeführt, das über nützliche Werkzeuge (Plug-ins) für die statistische Analyse verfügt. Ziel dieses Statistikkurses ist es, die grundlegenden Fähigkeiten der Statistik zu beherrschen, um zu verantwortungsvollen Ergebnissen und Schlussfolgerungen aus (Forschungs-)Daten zu kommen.

Gut zu wissen

• Um an diesem Kurs teilzunehmen, benötigen Sie einen Laptop mit mindestens Excel 2016 und Grundkenntnissen in Excel. Excel 2019 oder Office 365 sind ebenfalls möglich.
• Unsere Lehrprogramme zeichnen sich durch die optimale Kombination von Theorie und Praxis aus. Da unsere Dozenten viel praktische Erfahrung haben, wissen sie, wie sie das Kursmaterial effektiv vermitteln. Danach können Sie direkt selbst loslegen.
• Bei Highberg wählen wir kleine Gruppen (maximal 12 Teilnehmer), um Ihnen persönliche Betreuung zu bieten.
• Falls persönliche Umstände es Ihnen an einem Tag unmöglich machen, vor Ort zu sein, bieten wir Ihnen die Möglichkeit, digital an der Sitzung teilzunehmen. Natürlich stellen wir sicher, dass Sie interaktiv wie alle anderen Teilnehmer am Training teilnehmen können.
• Bei unternehmensinternen Anfragen wird sie auf die Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten.

Zielgruppe

Dieser Kurs ist ideal geeignet für Datenexperten, die regelmäßig Berichte und/oder Analysen erstellen. Oder für Data Professionals, die Excel intelligenter nutzen wollen. Grundkenntnisse in Excel sind erforderlich. Während des Tages werden wir ausschließlich mit realen Beispielen und Daten arbeiten.

Siehe auch unsere anderen Schulungen/Masterclasses:

• Analytik in Excel
• Power BI Schreibtisch

Lernziele

Anhand von Theorie und Übungen mit echten Daten werden Sie lernen:

• Was Sie über Variablen wissen müssen
• Stichprobe und Grundgesamtheit
• Häufigkeit und Kreuztabellen
• Zentrumsmaße und Streuungsmaße
• Konfidenzintervalle
• Berechnung des Stichprobenumfangs
• Prüfung von Korrelation und Unterschieden zwischen kategorialen Variablen

Programm

TAG 1

09.30 - 16.30

Statistik - Konzepte

• Gültigkeit
• Reliabilität
• Genauigkeit
• Repräsentativität

Variablen und Messniveaus

Deskriptive Statistik

• Tabellen
• Schaubilder
• Statistische Zahlen
• Zentrumsmaße
• Streuungsmaße
• Schiefe und Spitzenwerte

Boxplots

TAG 2

09:30 - 16:30

Berechnung von Wahrscheinlichkeiten

• Basierend auf der Geschichte
• Begründungen

Erläuternde Statistik

• Fehler
• Schätzung - Konfidenzintervalle
• Signifikanz

TAG 3

09:30 - 16:30

Berechnen von Korrelationen und Differenzen zwischen einer kategorialen und einer Verhältnisvariablen

• T-Test (Mittelwert)
• F-Test

Berechnung der Korrelation und der Unterschiede zwischen einer kategorischen und einer Verhältnisvariablen

• Fortsetzung

Berechnung von Korrelationen und Differenzen zwischen zwei Verhältnisvariablen

• Regression
• Korrelation
• R-Quadrat
• F-Test